Как Bridge от Redllama находит потерянные PostView конверсии

2025-08-07 15:56:12 Время чтения 7 мин 2264

Предисловие

В современном Digital-маркетинге ключевые метрики, такие как клики и конверсии, долгое время считались главными показателями эффективности рекламы. Однако реальность сложнее: многие покупки совершаются не после первого взаимодействия, а после многократных контактов пользователя с рекламой. Это подтверждает известное правило 7 касаний, а также эффект frequency - когда даже без прямых кликов повторные показы усиливают узнаваемость и доверие к бренду.

Особенно важную роль этот механизм играет на верхнем этапе воронки продаж (TOFU — Top Of the Funnel), где основная задача - привлечь внимание и сформировать осведомленность. Именно здесь на первый план выходит Post View - подход, учитывающий не только активных, но и пассивных пользователей, которые видели рекламу, но не обязательно кликали по ней.

Расширяя охват за счет такой аудитории, маркетологи могут работать не только с явным, но и с латентным спросом, постепенно подготавливая пользователей к покупке. В этой статье разберем, как Post View от Redllama помогает повысить эффективность рекламных кампаний, почему его важно учитывать в стратегии и как правильно применять для достижения максимального результата.

Проблема, которую решает PostView от Redllama

Современные потребители контактируют с рекламой через множество устройств и медиаканалов. Они могут увидеть рекламу в мобильном приложении, позже зайти на сайт с браузера этого же устройства (и не по прямой ссылке), а оставить заявку, записаться на тест-драйв или совершить покупку через несколько дней с ноутбука. Традиционные системы атрибуции, основанные на Cookies и MobileID, не видят эти взаимосвязи, теряя до 40% конверсий.

Redllama PostView решает эту проблему с помощью Bridge - продукта, основанного на стабильных телеком идентификаторах (StableID), которые позволяют отслеживать потребителя на всех его устройствах. В отличие от Cookies, которые легко блокируются или удаляются, StableID остаются неизменными, а срок их жизни равен сроку договора абонента с телеком-оператором.

Как работает Redllama PostView

1. Сбор данных через пиксель

На сайт или в приложение устанавливается пиксель, который фиксирует:

  1. Показы рекламы (баннеры, видео, нативные объявления и любые другие форматы)
  2. Целевые действия (переходы, клики, заявки, добавления в корзину, покупки)

Пиксель не использует Cookies и не собирает персональные данные, поэтому не блокируется браузерами и ad-блокерами.

2. Идентификация через BridgeUID

BridgeUID формируется на основе решений телеком-операторов (DPI - Deep Packet Inspections):

  1. Для мобильного интернета — через SIM-карту в устройстве (в качестве идентификатора используется преобразованный IMSI/MSISDN)
  2. Для домашнего интернета — через устройство связанное с номером лицевого счета в домохозяйстве

Это позволяет связать действия (обезличенно, конечно) на разных устройствах, даже если потребитель переключается между смартфоном, компьютером и SmartTV, между мобильным и домашним интернетом.

Дополнительно осуществляется дедупликация - одно и тоже устройство получит один стабильный идентификатор в сети мобильного и домашнего интернета, несмотря на то, что телеком-операторы дали разный StableID для него.

3. Атрибуция в реальном времени

PostView анализирует данные и определяет, какие показы привели к конверсии. Сейчас доступны опции задания окна атрибуции и следующие модели атрибуции:

  1. Last View (последний контакт перед целевым действием)
  2. First View (первое касание)
  3. Linear (равномерное распределение вклада между всеми касаниями)

Но в ближайшем будущем станут доступны и другие популярные модели такие как U-Shape, Time Decay и другие.

Результаты доступны в режиме, близком к реальному времени (обновление данных происходит каждые 15–30 минут).

4. Как это выглядит на практике?

Почему это работает там, где другие бессильны

  1. Никаких кук, никаких блокировок. Только стабильный идентификатор, основанный на данных телеком-оператора, которые нельзя стереть или отключить.
  2. Ретаргетинг без потерь. Если потребитель ушёл без покупки, мы сможем "докрутить" его позже — даже если он сменил три устройства.
  3. Реальные данные вместо догадок. Не "похожие аудитории", а точные цепочки: "этот человек видел рекламу здесь, потом зашёл отсюда".

Что это дает клиентам

Через месяц после внедрения:

  1. до +35% конверсий, которые раньше просто пропадали в отчетах
  2. Чёткое понимание, когда и где крутить рекламу (например, в одном из наших кейсов до 20% отложенных действий приходило от показов в InApp в утренние часы и обеденное время)
  3. Какая соцдем группа лучше откликается на показы
  4. Какое оптимальное окно атрибуции

Как попробовать

Никаких сложных интеграций — только пиксель на показы и цели. Данные начинают работать почти мгновенно.