Как в 2026 году поднять долю упоминаний бренда в ответах ChatGPT с 17% до 51% через Reddit

Всё больше людей выбирают сервис для работы так же, как ресторан в незнакомом городе, то есть спрашивают совета, только теперь не у коллеги, а у ChatGPT или Perplexity. Если бренд в этом ответе не звучит, для покупателя его просто нет, сколько бы денег ни ушло в сайт и рекламу. Мы в uForce взялись за такую задачу для AI-платформы, которая оценивает уровень английского, и решили измерять каждый шаг.

За четыре ежемесячных замера доля целевых запросов, по которым ChatGPT сам называет бренд, выросла с 17% до 51%, а сводный балл видимости в нейросетях поднялся с 35 до 58. Рассказываем, как устроен замер, что показала июльская просадка и почему маленькие старые сообщества на Reddit сработали лучше больших.

Коротко в цифрах

1. С 17% до 51% выросла доля целевых запросов, по которым ChatGPT сам упоминает бренд
2. С 47% до 60% выросла такая же доля в Perplexity
3. С 35 до 58 баллов поднялся сводный балл видимости бренда в нейросетях
4. С 19% до 68% выросла доля запросов, по которым в поиске Reddit находятся обсуждения с упоминанием бренда, после смены подхода в июле
5. С 0 до 10 из 10 выросло число точных ответов ChatGPT на прямые вопросы о бренде
6. С 52 до 99 выросло число ссылок нейросетей на сайт клиента как на источник
7. 47 целевых запросов в пяти темах мы проверяли каждый месяц одинаково

Если хотите привлекать клиентов из нейросетей, напишите нам на сайт, и мы подберем подход под вашу нишу.  

Почему место в ответе нейросети важнее места в поиске

Поиск в привычном виде выдавал десять ссылок, и человек сам решал, куда кликнуть. Нейросеть ведёт себя иначе. Она читает источники за пользователя, собирает короткий список из трёх или пяти вариантов и объясняет, чем они отличаются. Если ваш продукт в этот список не попал, у покупателя нет повода вообще о нём узнать. Поэтому вопрос, который сейчас задают себе маркетологи, звучит уже по-другому. Важно, как часто нейросеть сама вспоминает о бренде, когда человек спрашивает о категории в целом.

Эту долю можно измерить. Продвижение в ответах нейросетей называют GEO, от английского generative engine optimization. Купить место в ответе ChatGPT нельзя, договориться с ним тоже не получится. Зато можно регулярно задавать нейросетям одни и те же вопросы, считать, в скольких ответах звучит бренд, и смотреть, как это число меняется после каждого шага команды. Мы в uForce выстроили работу именно так.

С какой задачей пришёл клиент

Наш клиент управляет международной AI-платформой, которая за 15 минут оценивает устный и письменный английский и выдаёт уровень по общеевропейской шкале CEFR, от A1 до C2. Мы работали с B2B-направлением продукта на рынке США. Платформой пользуются HR-специалисты и рекрутеры, которым нужно быстро проверить английский кандидатов, в том числе в колл-центрах и аутсорсинговых контакт-центрах. Ещё среди пользователей отделы обучения крупных компаний, языковые школы и вузы, которые распределяют студентов по уровням.

Клиент хотел, чтобы нейросети чаще называли бренд в ответах на вопросы о категории и чаще ссылались на его сайт как на источник. Рядом на рынке работают игроки с бюджетами в разы больше, и обойти их предстояло по этому самому показателю. Мы договорились сразу, что одного отчёта в конце проекта мало. Нужен был регулярный замер, который покажет рост, а главное, вовремя заметит просадку.

Как мы измеряли долю упоминаний

47 запросов в пяти темах

Сначала команда собрала 47 целевых запросов, которые задают будущие покупатели продукта. Мы разбили их на пять тем. В первую вошли вопросы о корпоративном обучении и развитии сотрудников, во вторую вопросы о тестах для распределения по уровням в вузах и языковых школах. Третья тема объединила поиск замены самому известному тесту в категории, четвёртая касалась оценки уровня по шкале CEFR с помощью AI, а пятая сравнивала автоматическую проверку английского с ручным собеседованием при найме. Запросы мы оставили на английском и в той форме, в какой их набирают реальные люди. Например, «AI English assessment for corporate training» или «cost of manual English screening vs automated AI assessment».

Три канала в один день

Раз в месяц каждый запрос одновременно уходил в Perplexity, в ChatGPT и в поиск самого Reddit. Для каждого ответа фиксировали, назвала ли нейросеть бренд сама, без подсказки в вопросе. Доля таких ответов от 47 и есть главная метрика кейса. Если ChatGPT упомянул бренд в 8 ответах из 47, получаем 17%, если в 17 ответах из 47, уже 36%. С Reddit логика та же, только там мы смотрели, находится ли по запросу живое обсуждение, где звучит бренд.

Почему это так важно делать в один день и одинаково? Представьте, что вы худеете и взвешиваетесь то утром, то вечером после ужина, то в кроссовках, то без. Через месяц цифры на весах ничего вам не скажут. С нейросетями то же самое, ответы меняются от формулировки и от дня, поэтому сравнивать можно только замеры, сделанные по одной методике.

Десять прямых вопросов о бренде

Отдельно мы проверяли, что нейросети знают о самом продукте. Для этого задавали десять прямых вопросов с названием бренда и сверяли ответы с фактами. Так мы видим две разные вещи. Первая показывает, вспоминает ли нейросеть о бренде, когда человек ищет решение в категории. Вторая показывает, правильно ли она рассказывает о бренде, когда о нём спрашивают напрямую. Из этих данных и нескольких других складывается сводный балл видимости в нейросетях, в отчёте он называется AI Visibility Score.

Кто ещё звучит в ответах

Каждый замер мы дополняли тремя срезами. Первый показывает, сколько раз нейросети упомянули клиента и конкурентов из списка, который он нам дал. Второй показывает, на какие сайты нейросети ссылаются в нише и как часто среди них встречается сайт клиента. Третий срез мы считаем самым практичным. Он показывает сабреддиты, где конкурентов уже обсуждают, а клиента нет. По этому списку мы и планировали работу на следующий месяц.

Шаг 1. Нулевой замер

Первый замер команда провела в начале июня, ещё до основной работы. ChatGPT называл бренд в 17% целевых запросов, Perplexity в 47%, а в поиске Reddit обсуждения с упоминанием бренда находились по 36% запросов. Сводный балл составил 35. На прямые вопросы о бренде ChatGPT не дал ни одного точного ответа из десяти, хотя Perplexity отвечал правильно на все десять. Картина получилась честная и немного обидная. Продукт хороший, а одна из главных нейросетей рынка о нём почти не знает.

Шаг 2. Инициировали обсуждения на языке будущих запросов

Дальше мы начали инициировать обсуждения в тематических сабреддитах, где собираются рекрутеры, руководители контакт-центров, преподаватели английского и специалисты по обучению. Амбассадоры рассказывали о своём опыте, спрашивали совета и отвечали коллегам по цеху. Главный принцип был такой. Тема каждого обсуждения совпадала с формулировкой, которую человек позже введёт в ChatGPT или Perplexity. Так появлялись ветки о том, как проверить английский у сотен кандидатов без ручных собеседований, чем заменить привычный тест или насколько точны AI-тесты по шкале CEFR.

Логика простая. Когда нейросеть получает вопрос, она ищет в сети тексты, которые отвечают ровно на него. Обсуждение с похожей формулировкой и живыми ответами людей становится для неё удобным источником. Знаете, почему соседский совет про хорошего мастера запоминается лучше рекламы? Он звучит ровно в тот момент, когда у вас течёт кран. Нейросети, по нашим наблюдениям, устроены похоже.

Шаг 3. Июль, рост в нейросетях и просадка в Reddit

Второй замер в конце июля принёс две новости сразу. Хорошая новость касалась нейросетей. Доля запросов, по которым ChatGPT сам называл бренд, выросла с 17% до 36%, то есть больше чем вдвое за полтора месяца. В Perplexity доля поднялась с 47% до 60%, а сводный балл вырос с 35 до 45. Сайт клиента стал самым цитируемым источником в нише, нейросети сослались на него 52 раза. Бренд упоминали в ответах 45 раз, крупнейшего конкурента 12 раз, следующего 6 раз, а остальных компаний из этого списка нейросети не назвали ни разу.

Плохая новость касалась самого Reddit. В июле площадка ужесточила модерацию в крупных сабреддитах, и обсуждения там стали жить заметно меньше. Доля запросов, по которым в поиске Reddit находились ветки с брендом, упала с 36% до 19%. Нейросети при этом продолжили расти, потому что опираются на много источников сразу. Но было понятно, что дальше на одном старом подходе далеко не уехать.

Шаг 4. Сменили подход и ушли в маленькие сообщества

От охвата к сигналу для нейросети

Продвижение на Reddit часто оценивают по охвату, и для задач узнаваемости это правильная метрика. Но модерация крупных сообществ к 2026 году стала гораздо строже, а цель этого проекта была иной. Мы решили, что гнаться за просмотрами здесь незачем. Задача стояла другая, нам был нужен сигнал, который нейросеть подхватит, когда будет собирать ответ.

Почему размер сабреддита не главное

Для языковой модели Reddit целиком остаётся старым и авторитетным сайтом. Небольшой, но давно существующий сабреддит по той же теме она, по нашим наблюдениям, воспринимает как такой же органичный источник, как огромное сообщество. А модерацию в таких местах обсуждения проходят заметно легче, и живут ветки дольше. Поэтому по итогам июля мы перенесли работу из крупных сабреддитов в их менее людные, но более старые аналоги. Список подсказал третий срез замера, где были видны сообщества, в которых уже обсуждают конкурентов.

Ещё нам помогла сама ниша. Люди, которые обсуждают тесты по английскому и найм в контакт-центры, реагировали на ветки спокойно и по делу, без волны негатива. Обсуждения не тонули в токсичных комментариях и продолжали работать на цитируемость месяцами.

Шаг 5. Август и сентябрь, когда всё выросло

Третий замер в августе показал, что новый подход работает. Доля запросов, по которым в поиске Reddit находятся обсуждения с брендом, выросла с 19% до 47%, больше чем вдвое за месяц. ChatGPT впервые начал уверенно узнавать бренд и дал десять точных ответов из десяти на прямые вопросы, хотя ещё месяц назад не давал ни одного. Доля его ответов с упоминанием бренда по целевым запросам выросла с 36% до 43%. Perplexity в августе временно просел с 60% до 51%, и мы не стали паниковать. Ежемесячный замер как раз и нужен, чтобы отличить случайное колебание от тренда.

В сентябре выросли все три канала сразу. По 68% целевых запросов в поиске Reddit находились обсуждения с брендом, и Reddit впервые обошёл Perplexity, став самым сильным каналом. Perplexity вернулся на свои 60%, а ChatGPT впервые перешагнул половину и стал называть бренд в 51% ответов. Нейросети сослались на сайт клиента 99 раз против 52 в июле, а сводный балл видимости поднялся до 58. Теперь обе нейросети безошибочно отвечают на прямые вопросы о бренде.

Что получилось за четыре замера

С июня по сентябрь бренд прошёл путь от продукта, о котором ChatGPT почти не знал, до самого упоминаемого в ответах нейросетей среди конкурентов из списка клиента. Доля целевых запросов, по которым ChatGPT сам называет бренд, выросла втрое, с 17% до 51%. Все три канала одновременно перешли отметку в 50%. Отдельно радует, что точка роста на будущее уже посчитана. В июле конкуренты обсуждались в 51 сабреддите, где не было клиента, а к сентябрю таких сообществ осталось 31, то есть почти половину разрыва команда уже закрыла.

1. ChatGPT сам называет бренд в 51% целевых запросов вместо 17% в июне
2. Perplexity называет бренд в 60% целевых запросов вместо 47%
3. В поиске Reddit обсуждения с брендом находятся по 68% запросов вместо 19% после июльской просадки
4. Сводный балл видимости в нейросетях вырос с 35 до 58
5. ChatGPT даёт 10 точных ответов из 10 на прямые вопросы о бренде вместо нуля
6. Нейросети ссылаются на сайт клиента 99 раз вместо 52
7. Сабреддитов, где обсуждают конкурентов, но пока нет клиента, осталось 31 вместо 51

Со стороны всё выглядит как ровный подъём. В июле, когда доля в Reddit упала почти вдвое, нам так не казалось. Но именно та просадка заставила нас пересобрать подход, и без неё сентябрьских цифр, скорее всего, не было бы.

Что мы вынесли из проекта

Долю в ответах нейросети нужно мерить регулярно. Один отчёт показывает только снимок, а ответы нейросетей меняются каждый месяц. Мы задавали одни и те же 47 запросов по одной методике и поэтому видели, где растём, а где проседаем, ещё до того, как это заметит клиент.

Просадка полезна, если её вовремя увидеть. Июльский замер показал, что в крупных сабреддитах старый подход перестал работать. Мы сменили тактику за месяц, и уже следующий замер подтвердил, что решение было верным.

Для нейросети важнее точное совпадение с вопросом, чем охват. Обсуждение, тема которого совпадает с запросом покупателя, нейросеть находит и цитирует охотнее, чем популярную ветку на общую тему.

Маленькие старые сообщества недооценены. Они проходят модерацию легче, живут дольше и, по нашим наблюдениям, работают как источник для нейросети не хуже гигантов.

Смотрите, где уже обсуждают конкурентов. Каждый месяц мы проверяли, в каких сообществах конкурентов упоминают, а бренда нет, и туда шли в следующую очередь.

Кому подойдёт такой формат

Связка Reddit и регулярного замера в нейросетях особенно полезна B2B-сервисам и SaaS-продуктам, которые выходят на англоязычный рынок и продают решение со сложным выбором. Это сервисы для HR и найма, платформы для обучения, финтех, инструменты аналитики, то есть всё, что покупатель сначала долго сравнивает и о чём охотно спрашивает совета. Формат подойдёт и тем, кто конкурирует с крупными игроками и не может перебить их рекламными бюджетами, ведь в ответе нейросети места не продаются. Если ваши будущие клиенты уже спрашивают ChatGPT, чем пользоваться в вашей категории, стоит хотя бы узнать, звучит ли там ваше имя.

Если кейс оказался полезным, поставьте лайк, нам будет приятно. Заходите в наш Telegram-канал, а также в канал нашего сооснователя. Там мы регулярно разбираем такие механики и способы их измерить.  

Хотите узнать, как часто ChatGPT и Perplexity называют ваш продукт? Напишите нам на сайт, и мы начнём с первого замера.