32,3% маркетологов применяют ИИ для тестирования рекламных креативов до запуска кампании. Делюсь результатами своего тестирования.
Добрый день! Это Елена Колганова, менеджер медиагруппы «Эффективный контент-генератор» («Э.К.Г.»).
Сегодня смотрим, как разные LLM, от ChatGPT до российских, спрогнозировали результат действия креативов на пользователей.
Ниша: медицина. По данным литературы, в этой нише средний показатель CTR составляет от 1–2% до 3%. А хороший CTR — от 5% [1,2].
Куда ведем пользователя: в соцсети кандидата медицинских наук.
Цель: найти подход к креативам, который позволит достичь наилучшего CTR. (Насчет CPA будет отдельная статья, а эта — про CTR).
На первом этапе выбирали, надо ли ставить лайн на изображение. Протестировали два одинаковых креатива, выполненных в стандартном стиле медицинской рекламы: светлый фон, люди улыбаются. Но один — с надписью на самой картинке, другой — без.
За 214 руб. 47 коп. удалось выяснить, что наличие лайна на самой картинке несколько улучшает CTR.
Разработан креатив в стиле, который не похож на стандартный, принятый в нише. Дополнительно была поставлена задача ИИ — создать иллюстрацию, которая обладает наибольшим потенциалом в плане кликабельности.
Получилось 3 картинки:
Эти три креатива загрузили в 5 нейросетей и попросили оценить перспективы CTR.
Все 5 нейросетей сошлись на том, что третий креатив точно не станет худшим.
Затем три креатива запустили в рекламные кампании.
С помощью естественного интеллекта проведен анализ результатов и того, что написал ИИ. Нейросети, конечно, грубо ошиблись насчет креатива №3. Однако в том, что они первую картинку охарактеризовали как кликбейтную, было рациональное зерно. Поэтому на третьем этапе целью было трансформировать достоинства креатива №1 так, чтобы приблизить смысл иллюстрации к области интересов пользователя.
Получились креативы 3, 4 и 5 (идея всех трех картинок и лайнов — моя, рисовала я с помощью нейросетей).
Их поставили в рекламную кампанию. Результаты: CTR = 11,3%.
Потратив 669 руб. 17 коп., удалось сделать предварительные выводы:
А. Добавление лайна крупными буквами на картинку может несколько повышать CTR.
Б. Очень яркий фон с милыми персонажами дает в 2 раза лучшую кликабельность, чем стандартные светлые картинки с людьми. Однако этот стиль далеко не для всех видов бизнеса внутри ниши подойдет.
В. Возможности ИИ в генерации идей для кликабельных креативов пока не превышают возможностей человека. Все картинки, сюжет которых придумала я, дали лучший CTR, чем иллюстрация, сюжет которой придумала нейросеть.
Г. Возможности ИИ в прогнозировании эффективности креативов тоже пока не превышают возможностей человека. В выводах нейросетей есть правильные тезисы и есть неверные. Но человек с помощью естественного интеллекта должен отличать первые от вторых.
Сейчас провожу такой же эксперимент, но с показателем CPA. Когда завершится, опубликую результаты.
1 - Как рекламировать медицинские услуги: гайд по «Яндекс Директу» для клиник и врачей. URL: https://lz.media/blog/ads/kak-reklamirovat-mediczinskie-uslugi-gajd-po-yandeks-direktu-dlya-klinik-i-vrachej (дата обращения: 26.09.2026)
2 - Яндекс.Директ для медицинских услуг. URL: https://almond-medical.ru/blog/yandexdirekt-dlya-medicinskih-uslug/ (дата обращения: 26.09.2026).