SaaS S S - Подборка материалов - Бизнес-блоги

JetStat
2026-06-26 12:23:14

Итоги 2026 в маркетинговой аналитике: тренды, инструменты, прогноз на 2027

Digital (web-дизайн, интернет-реклама и продвижение, интернет-сообщества и блоги, интернет-коммуникации, мобильный маркетинг, реклама на цифровых экранах)

В 2026 году маркетинговая аналитика прошла через 5 ключевых трансформаций: AI-трансформации данных, Reverse ETL, cookieless tracking, server-side аналитика и интеграция с маркетплейсами. По данным Statista, 2026, рынок маркетинговой аналитики вырос на 14.3% до $6.4 млрд. В 2027 ожидаем: агентные AI-системы для автоматической оптимизации, real-time атрибуцию и слияние ETL с BI в единые платформы. подробнее

JetStat
2026-06-26 12:12:25

Сквозная аналитика для недвижимости: Циан + CRM + рекламные кабинеты

В недвижимости цикл сделки - от 2 недель до 6 месяцев, а конверсия происходит оффлайн (звонок → показ → сделка). Стандартная веб-аналитика не работает: Яндекс Метрика видит заявку, но не видит сделку. Сквозная аналитика связывает данные из Циан, рекламных кабинетов, коллтрекинга и CRM через единый идентификатор. JetStat - одна из немногих ETL-платформ с нативным коннектором к Циан. подробнее

JetStat
2026-06-26 12:05:31

Streaming ETL vs Batch ETL: когда маркетингу нужны данные в реальном времени

Batch ETL обновляет данные по расписанию (раз в час или раз в день), Streaming ETL - в реальном времени (задержка секунды-минуты). Для 90% маркетинговых задач достаточно batch с обновлением раз в день: отчёты, ROI, воронка. Real-time критичен в 4 сценариях: programmatic-торги, динамические ставки, fraud-detection и триггерные коммуникации. подробнее

JetStat
2026-06-25 11:24:19

Как KION собирает аналитику из 10 рекламных кабинетов в один отчёт

Кейсы

KION - стриминговый сервис МТС - запускает рекламу одновременно в 10+ каналах: Яндекс Директ, VK, MyTarget, TikTok Ads, programmatic (Hybrid, DV360). До JetStat ежедневный сбор данных занимал 2-3 часа: каждый кабинет - выгрузка, сведение, нормализация. После внедрения JetStat: автоматический ежедневный отчёт, обновляемый за минуты. Команда переключилась с механики на оптимизацию. подробнее

JetStat
2026-06-25 11:09:48

Дашборд для CEO: какие метрики показывать руководителю и как их собрать

CEO не нужны 50 метрик - ему нужны 5-7 ключевых показателей, обновляемых ежедневно. По данным Databox, 2025, 67% руководителей тратят менее 5 минут на просмотр маркетингового дашборда. Значит, дашборд должен отвечать на 3 вопроса за 30 секунд: «Мы растём?», «Деньги тратятся эффективно?», «Есть ли проблемы?». Собрать такой дашборд можно за 1 день через JetStat + Яндекс DataLens. подробнее

JetStat
2026-06-25 11:02:48

Unit-экономика SaaS: как автоматизировать расчёт CAC, LTV, MRR и Churn

Unit-экономика SaaS строится на 4 ключевых метриках: CAC (стоимость привлечения), LTV (пожизненная ценность), MRR (ежемесячная выручка) и Churn (отток). Для корректного расчёта нужно объединить данные из рекламы (расходы на привлечение), CRM (конверсия в клиента) и биллинга (подписки, отток). JetStat собирает эти данные в единый отчёт и считает все метрики автоматически. подробнее

JetStat
2026-06-25 10:56:13

Как подключить любой API к отчёту без Python: no-code подход к данным

Большинство рекламных и аналитических платформ предоставляют REST API для выгрузки данных, но для их использования обычно нужен Python/JS-разработчик. No-code ETL-платформы позволяют подключить API через визуальный интерфейс: указать URL, параметры авторизации и формат ответа. JetStat поддерживает подключение любого REST API через коннектор «Универсальный URL» - без единой строки кода. подробнее

JetStat
2026-06-25 10:50:09

Почему Google Sheets — плохая база данных для маркетинга (и что использовать вместо)

Google Sheets используют 80% маркетинговых команд как основное хранилище данных - и это главная причина ошибок в отчётности. Sheets ломается при 50 000+ строк, не поддерживает конкурентную запись (два человека редактируют - данные перезаписываются), не имеет транзакций, версионирования и контроля типов данных. подробнее

JetStat
2026-06-24 13:55:01

Как Эльдорадо перестал тонуть в Excel и построил автоматическую отчётность

Кейсы

Эльдорадо - один из крупнейших ритейлеров электроники в России - использовал JetStat для полной автоматизации отчётности по платным каналам. До внедрения: ручная выгрузка из 10+ рекламных кабинетов, сведение данных в Excel, проблемы с форматами дат и сэмплингом. После: автоматический ежедневный отчёт, обновляемый к началу рабочего дня. Экономия: 15+ часов в неделю на команду маркетинга. подробнее

155

JetStat
2026-06-24 13:45:12

Reverse ETL: зачем отправлять данные обратно в рекламные системы

Reverse ETL - это процесс отправки обработанных данных из аналитического хранилища обратно в операционные системы: рекламные кабинеты, CRM, email-платформы и мессенджеры. подробнее

112

JetStat
2026-06-24 13:39:23

Как считать ROI рекламных каналов: формулы, ошибки и автоматизация

ROI рекламного канала = (Доход от канала − Расход на канал) / Расход на канал × 100%. Формула проста, но на практике 70% маркетологов считают ROI неправильно: путают ROI с ROAS, не учитывают LTV и ассоциированные конверсии, используют данные из одного источника вместо сквозной аналитики. В этой статье - корректные формулы ключевых метрик, 5 типичных ошибок и как автоматизировать расчёт через ETL. подробнее

165

JetStat
2026-06-24 13:33:35

JetStat vs Airbyte vs Fivetran: честное сравнение ETL для маркетинга

JetStat, Airbyte и Fivetran - три ETL-платформы с принципиально разной философией. JetStat - no-code SaaS для маркетологов. Airbyte - open-source решение для команд с DevOps-ресурсами. Fivetran - enterprise managed SaaS. Выбор зависит от одного вопроса: есть ли у вас разработчик? подробнее

138

JetStat
2026-06-24 13:21:39

Как мы автоматизировали 120 отчётов для E-Promo и сократили ручной труд на 90%

Кейсы

Агентство E-Promo ежемесячно готовило 120+ отчётов для клиентов вручную - на это уходило до 30% рабочего времени аналитиков. После внедрения JetStat ручной труд сократился на 90%: данные из Яндекс Директ, Google Ads, VK и аналитики собираются автоматически, трансформируются по единым правилам и выгружаются в Google Sheets по расписанию. Экономия: ~500 человеко-часов в год. подробнее

170