Как мы автоматизировали 120 отчётов для E-Promo и сократили ручной труд на 90%

2026-06-24 13:21:39 Время чтения 6 мин 166

Контекст: крупное агентство с масштабной отчётностью

E-Promo - одно из ведущих digital-агентств России. Цифры:

  1. 50+ активных клиентов одновременно
  2.  Каждый клиент - 2-3 регулярных отчёта
  3. Источники данных: Яндекс Директ, Google Ads, VK Реклама, MyTarget, TikTok Ads, GA4, Яндекс Метрика
  4.  Команда аналитики: 8 человек

До автоматизации процесс выглядел так:

  1. Аналитик заходит в рекламный кабинет каждого клиента
  2. Выгружает статистику за период
  3. Открывает Google Sheets, вставляет данные
  4. Считает метрики формулами
  5. Проверяет на ошибки
  6. Повторяет для каждого источника и каждого клиента

На один отчёт - 30-60 минут. На 120 отчётов - 60-120 часов в месяц. Это 30% рабочего времени всего отдела аналитики.

Проблемы ручного процесса

Решение: архитектура на базе JetStat

Принцип: один шаблон, много клиентов

Вместо 120 уникальных отчётов мы создали 5 шаблонов:

  1. Перформанс-отчёт - расход, клики, конверсии, CPA, ROAS по каналам
  2. Медийный отчёт - показы, охват, частота, CPM, viewability
  3. Аналитический отчёт - трафик, поведение, конверсии по источникам
  4. Сводный отчёт - все каналы в одном месте, KPI vs план
  5. Финансовый отчёт - расход факт vs бюджет, прогноз

Каждый шаблон подключается к данным конкретного клиента через JetStat. Логика расчётов - одинаковая.

Схема данных

Трансформации

В JetStat настроены единые правила расчёта метрик:

  1. CPC, CTR, CPA, ROAS - стандартные формулы
  2. Приведение валют (клиенты с расходами в USD и EUR)
  3. Нормализация названий каналов (Google Ads → Google, Яндекс.Директ → Яндекс)
  4. Фильтрация тестовых кампаний
  5. Агрегация по неделям/месяцам

Расписание

  1. Ежедневные отчёты: обновление в 07:00 МСК
  2. Еженедельные: понедельник 09:00
  3. Ежемесячные: 2-е число каждого месяца

Внедрение: поэтапно, не «big bang»

Мы не мигрировали все 120 отчётов за раз. План:

Неделя 1-2: Перевели 10 отчётов для 5 клиентов. Параллельно вели ручные отчёты для сверки.

Неделя 3-4: Убедились, что данные совпадают. Перевели ещё 20 отчётов.

Месяц 2: Перевели 50 отчётов. Отключили ручной процесс для первых клиентов.

Месяц 3: Завершили миграцию. 120 отчётов на автомате.

Ключевое решение: выделили одного аналитика как «владельца» автоматизации. Он отвечал за шаблоны, мониторил ошибки, обучал команду.

Результаты в цифрах

Максим Сидоркин, руководитель аналитики E-Promo:

«О JetStat мы узнали от наших партнёров MGCom и начали активно пользоваться с 2021 года. За это время сервис помог сэкономить массу времени на составлении отчётов. Функционал сильно расширился, ребята из JetStat прислушиваются к пожеланиям для обновлений, а поддержка всегда старается оперативно ответить на вопросы. Могу порекомендовать сервис всем, кто нуждается в решении «без кода» для построения маркетинговых отчётов.»
Максим Сидоркин
руководитель аналитики E-Promo

Уроки и рекомендации

  1. Стандартизируйте до автоматизации. Сначала договоритесь о единых формулах и форматах. Потом автоматизируйте. Иначе автоматизируете хаос.
  2. Начинайте с 5-10 отчётов. Не пытайтесь перевести всё сразу. Проверьте на малой выборке, исправьте ошибки, масштабируйте.
  3. Выделите «владельца». Один человек должен отвечать за шаблоны и мониторинг. Без владельца система деградирует.
  4. Ведите параллельный процесс 2 недели. Ручные и автоматические отчёты - одновременно. Сравнивайте цифры. Только после полного совпадения отключайте ручной.
  5. Настройте алерты. JetStat отправляет уведомления в Telegram если загрузка данных не прошла. Это критически важно для daily-отчётов.

FAQ

Сколько времени заняло внедрение?

Первые 10 отчётов - 1 неделя. Полная миграция 120 отчётов - 2 месяца. Мы не торопились, чтобы избежать ошибок.

Подходит ли это для маленького агентства?

Да, эффект заметен уже при 5+ клиентах. При 3 отчётах на клиента × 5 клиентов = 15 отчётов × 30-60 мин = 7-15 часов в месяц экономии.

Что если у разных клиентов разные KPI?

Шаблон считает все основные метрики. Для конкретного клиента вы просто скрываете ненужные столбцы в Google Sheets. Логика расчётов одна.

Были ли проблемы при внедрении?

Главная - адаптация команды. Аналитики привыкли делать вручную и поначалу не доверяли автоматике. Помогло: 2 недели параллельной работы + прозрачная сверка данных.

Попробуйте JetStat бесплатно

Реклама ООО “Джет лабс”, ИНН 7728475027, erid CQH36pWzJqVHyk4xUHFRBkr6E9V5T6ZkZmKHBBXXQUqmAR