Нейросеть рассказала клиенту не о том человеке: что показал замер ИИ-справок о предпринимателях

Перед сделкой контрагента проверяют — и всё чаще делают это не через список ссылок, а читая готовую справку, которую поисковик показывает верхним блоком. Я три дня замерял, что эти справки рассказывают о предпринимателях, ошибся в методике, переделал замер — и нашёл проблему, которую не ожидал. Ниже — и результат, и разбор собственной ошибки: она имеет прямое практическое значение.

Ошибка, которая едва не стала выводом

Первую серию я гонял с запросом «кто такой [имя]» — 18 предпринимателей, три дня, 54 запроса. Справка собиралась у четверых. Не было её ни о Сергее Галицком, ни о Наталье Касперской, ни об Игоре Ашманове. Контрольная группа — Греф, Потанин, Дуров, Волож, Тиньков — дала тот же результат: пусто.

Вывод напрашивался: генеративные ответы почти не знают российских предпринимателей. Вывод оказался неверным.

Формулировка «кто такой» во многих случаях не запускает генерацию вовсе — поисковик отдаёт обычную выдачу. При запросе «расскажи о [имя]» справка появляется: и о Грефе, и о Потанине, и о Галицком («основатель и до 2018 года совладелец крупнейшей розничной сети „Магнит"»), и об основателях нишевых digital-агентств, известных только своей отрасли.

Практический смысл этого наблюдения выходит за рамки эксперимента. Аудит собственной видимости в ИИ-ответах, сделанный одной формулировкой, даёт ложный ноль. Проверять нужно минимум двумя типами запросов: вопросительным («кто такой») и побудительным («расскажи о», «что известно о»).

Главное: справка собирается не о том человеке

Сергей Рыжиков — основатель и генеральный директор «1С-Битрикс». На запрос о нём генеративный блок выдаёт связный и полностью корректный текст: «Сергей Николаевич Рыжиков — российский космонавт-испытатель отряда космонавтов „Роскосмоса", Герой Российской Федерации (2018 год). Порядковый номер — 121-й космонавт России».

Источники под ответом: ТАСС, Роскосмос, Центр подготовки космонавтов, Википедия. Рядом — карточка персоны с фотографиями человека в скафандре, блок фактов, предложение уточнить детали космических полётов.

Фактических ошибок в ответе нет. Речь просто о другом человеке — полном тёзке.

Механика понятна: при неоднозначности имени модель опирается на того, о ком в цитируемых источниках больше материалов биографического типа. Космонавт с профилем в ТАСС, на сайте Роскосмоса и в Википедии перевешивает ИТ-предпринимателя, о котором пишут в отраслевом контексте.

Для репутации это опаснее отсутствия ответа. Пустоту человек замечает и идёт искать дальше — смотрит ссылки, составляет мнение сам. Подмену он не замечает: получен уверенный текст с источниками и фотографиями, вопрос закрыт. Индикатора «возможно, это не тот человек» интерфейс не показывает.

Что показал замер

Всего проверено 15 имён — от фигур федерального масштаба до основателей нишевых агентств. Условия: формулировка «расскажи о [ФИО]», регион Москва, десктоп, чистый профиль без авторизации.

Справка собралась у тринадцати. Показательно, что масштаб бизнеса на это не влияет: генеративный блок одинаково уверенно рассказывает и о владельце федеральной розничной сети, и об основателе digital-холдинга, известного профильному рынку.

У одного справка собралась о полном тёзке — случай выше.

У одного не собралась ни при какой формулировке: материалов в цитируемых источниках оказалось недостаточно даже для генерации.

Складывается шкала состояний: справка о вас — справка о вашем тёзке — отсутствие справки. Положение на ней определяется не размером компании, а тем, что написано о персоне на площадках, пригодных для машинного пересказа: энциклопедии, деловые издания, отраслевые справочники, карточки спикеров конференций.

Что с этим делать

Диагностика занимает несколько минут. Задайте оба типа запроса о себе или о клиенте. Проверьте, о том ли человеке ответ — при распространённой фамилии читать нужно весь текст, подмена вскрывается на биографических деталях. Изучите список источников под ответом: это и есть материалы, из которых собрана репутация персоны в глазах модели. Повторите через несколько дней — ответ пересобирается заново при каждом запросе, состав источников меняется.

Работа с результатом лежит в стороне от привычных инструментов персонального продвижения. Ни собственный сайт, ни активность в соцсетях в источниках генеративных ответов практически не встречаются. Работают публикации в изданиях, экспертные комментарии, профили в отраслевых справочниках и энциклопедиях — то, что модель распознаёт как биографический материал. Тёзку-космонавта это не отменит, но вес другой стороны увеличит.

Я основатель RUPR Agency - https://rupragency.ru — мы выводим компании и экспертов в деловые СМИ и цитируемые нейросетями площадки с оплатой после выхода публикации.