47% компаний уже вкладываются в ИИ, но большинство не понимает, окупается ли он: исследование Аихаб

Российский бизнес все активнее внедряет ИИ в продажи и клиентский сервис. Компании готовы выделять бюджеты, запускать пилоты и перестраивать процессы. Но на практике у многих возникает один и тот же вопрос: как понять, окупились ли вложения? 

Мы в сервисе ИИ-аналитики и автоматизации продаж «Аихаб» опросили 1500 предпринимателей из крупных городов России, выяснили, как компании внедряют ИИ и почему оценка результата остается для многих проблемой. Об этом подробнее в нашей статье. 

Финансовый эффект внедрения ИИ-сервисов

Чаще всего компании внедряют ИИ в процессы, где результат быстрее отражается на деньгах.  Так 28% используют его в продажах и клиентском сервисе, ещё 27% – в маркетинге. Значительно реже автоматизация касается внутренних процессов: документооборот отметили 15% компаний, финансовый и операционный учет – 13%.

Это важный сигнал: бизнес не экспериментирует с ИИ «в целом». Он в первую очередь автоматизирует процессы, напрямую связанные с выручкой.

Почему именно продажи стали центром внедрения

Причина вполне оправдана: бизнес ждёт от ИИ измеримого результата. Половина предпринимателей внедряет такие решения с целью увеличить выручку без расширения команды, 40% – снизить операционные расходы, еще 37% – сократить отток клиентов.

Фактически ИИ в продажах воспринимается как инструмент влияния на три базовые метрики: выручка, затраты и удержание клиентов. Но часто компании не понимают, какое именно ИИ-решение повлияло на итоговые показатели.

Где ломается измерение ROI

Уже 45% предпринимателей понимают, что без аналитики продаж управлять результатом невозможно.

Бизнес уже отслеживает ключевые показатели:

1. скорость обработки обращений (40%)
2. выполнение плана продаж (37%)
3. качество коммуникации с клиентами (35%)
4. причины отказов клиентов (32%)
5. конверсия и потери на этапах воронки (22%)

Но способ получения этих данных часто остается устаревшим. Речевую аналитику используют только 22% компаний, а CRM-аналитику – 20%. Остальные продолжают разбирать звонки и переписки вручную. 

В такой системе практически невозможно понять, как именно ИИ-инструменты дают измеримый эффект и окупаются ли вложения. Компания может автоматизировать клиентский сервис или продажи, но при этом не видеть, на каком этапе теряются клиенты, как изменилась конверсия по воронке и какие изменения действительно связаны с внедрением ИИ-сервисов. 

Что показывают внешние данные рынка

Проблема измерения ROI – не только локальная. Похожая картина заметна и за пределами российского рынка. По данным Gong Labs, компании, которые используют ИИ в управлении выручкой, на 65% чаще показывают рост выигранных сделок и на 77%  больше выручки на одного сотрудника продаж.

О высокой скорости внедрения новых технологий говорят и исследования McKinsey: бизнес все активнее интегрирует ИИ в коммерческие процессы и ожидает от таких решений роста эффективности продаж. При этом по мере роста инвестиций компании чаще сталкиваются с практическим вопросом – как понять, какие инструменты влияют на результат, а какие не дают ожидаемого эффекта.

Интерес к технологиям уже сформирован. Но еще чаще сложности связаны с другим:

1. 17% – опасаются за безопасность данных
2. 13% – видят проблему в интеграции с существующими системами
3. каждый пятый столкнулся со сложностями оценки окупаемости

Без понятной системы оценки компания не может оценить, внедрение работает или деньги просто уходят на тестирование. 

Бизнесу важно не только внедрить ИИ в рабочие процессы, но и оценить, какой эффект он дает. Поэтому растет спрос на технологичные решения, которые связывают данные о коммуникациях с финансовыми результатами.

В «Аихаб» мы как раз работаем с этой задачей: анализируем звонки и переписки менеджеров, показываем, где теряются клиенты, находим слабые места в воронке. Если хотите узнать, где ваш отдел продаж теряет деньги, приходите на демо. Разберем ваши звонки и покажем точки роста.