GEO и AEO: как бренд попадает в ответы нейросетей и что здесь вообще измерять

Маркетологи третий год спорят, умер ли поиск. Пока идёт спор, аудитория уже переехала: часть вопросов, которые раньше набирали в поисковой строке, сегодня задают ChatGPT, Поиску с Алисой, GigaChat и Perplexity. Ответ там один, ссылок в нём мало, и привычные приёмы SEO гарантируют в нём место далеко не всегда.

Вокруг этого выросли две аббревиатуры, которые в русских презентациях обычно произносят как «джео» и «аео». Разберём, чем они отличаются, что в них поддаётся измерению и какие метрики имеет смысл нести на защиту бюджета.

Три буквы, которые путают чаще всего

Формально это три разные задачи, и подменять одну другой дорого.

1. SEO - борьба за позицию в списке ссылок. Успех измеряется местом в выдаче и переходом на сайт.
2. AEO (Answer Engine Optimization) - оптимизация под прямой ответ: блок с готовым ответом, голосовой помощник, карточка в поиске. Успех измеряется тем, что ответ собран из вашего материала.
3. GEO (Generative Engine Optimization) - попадание в генеративный ответ нейросети, где текст пишется заново на основе источников. Успех измеряется тем, назван ли бренд и процитирован ли ваш домен.

Разница практическая. В AEO вы боретесь за формулировку: короткий, точный, извлекаемый ответ на конкретный вопрос. В GEO вы боретесь за присутствие в самой модели и в тех источниках, которые она подтягивает через веб-поиск. Первое лечится структурой текста, второе - репутацией и охватом упоминаний.

В классическом поиске бренд боролся за клик. В ответе нейросети он борется за то, чтобы вообще быть названным: у пользователя нет десяти вариантов, у него есть один абзац.

Евгений Соколов

автор блога, маркетинг в digital

Почему тема стала горячей именно сейчас

Ещё год назад это выглядело как эксперимент энтузиастов. Сейчас цифры перестали быть маргинальными.

1. Gartner в феврале 2024 года прогнозировал сокращение объёма традиционного поиска на 25% к концу 2026 года.
2. По данным «Коммерсанта» за ноябрь 2025 года, трафик из нейросетей в России за год вырос примерно в шесть раз.
3. Mediascope: около 14,3% россиян ежемесячно пользуются Алисой с ИИ.
4. Adobe Analytics в январе 2026 года зафиксировала рост AI-трафика на сайты ритейла на 693% год к году.

Объём такого трафика пока меньше поискового, но качество другое: человек приходит уже с готовым решением, которое за него частично принял ассистент. Если в этом решении названы конкуренты, ваша воронка начинается не с нуля, а с минуса.

Ответ нейросети собирается из источников: задача бренда - оказаться среди них. Иллюстрация сгенерирована ИИ

Что измерять вместо позиций

Главная сложность GEO в том, что привычной выдачи нет: нет десяти строк, нет стабильной позиции, ответ меняется от формулировки вопроса и от того, какой ассистент отвечает. Поэтому измеряют не место, а присутствие в ответах на большом наборе запросов.

1. Share of Voice - доля бренда среди всех названных в ответах компаний категории.
2. Brand Mention Rate - в какой доле ответов бренд вообще упомянут.
3. Citation Rate - как часто ассистент ссылается именно на ваш домен, а не пересказывает чужой материал.
4. Тональность упоминания - названы вы как выбор по умолчанию, как один из вариантов или как компромисс с оговорками.
5. Разбивка по ассистентам - в ChatGPT, Gemini, Perplexity, GigaChat и Алисе картина отличается сильно, среднее по больнице скрывает провалы.

Считать это руками нереально: нужен регулярный опрос десятков ассистентов по сотням формулировок. Такую задачу закрывают специализированные платформы AI-видимости; на российском рынке в этой нише работают brandfound, GeoRank, llmSpot, отдельные модули появились и у привычных SEO-сервисов вроде Rush Analytics. Механика у всех схожая: набор запросов, регулярный прогон через ассистентов, разбор ответов на упоминания, источники и тональность.

Что с этим делать редакции и агентству

1. Собрать реальные вопросы аудитории, а не ключевые слова: в ассистента пишут фразами, а не запросами из двух слов.
2. Отвечать в первом абзаце. Модель извлекает готовый ответ, а не ждёт подводки на две тысячи знаков.
3. Давать проверяемые цифры с источником и датой: это то, что нейросети цитируют охотнее всего.
4. Держать структуру: подзаголовки, списки, блок вопросов и ответов, разметка Schema. Структурированный фрагмент проще вытащить.
5. Выходить на площадки, которые ассистенты уже цитируют: отраслевые издания, справочники, обзоры и сравнения.
6. Замерять до публикации и через месяц после. Без замера до вы не отличите эффект материала от общего роста категории.

Три ошибки, которые видно сразу

1. Проверять видимость одним вопросом в ChatGPT со своего аккаунта. Ответ подстроен под вашу историю переписки и ничего не говорит о картине в целом.
2. Считать, что хватит переписать метатеги. Генеративный ответ собирается из смысла и репутации источника, а не из title.
3. Гнаться за упоминанием любой ценой. Попасть в ответ с формулировкой «дешёвый вариант с ограничениями» хуже, чем не попасть вовсе.

Пока рынок делит терминологию, задача остаётся прикладной: понимать, что ассистенты отвечают на вопросы вашей категории уже сегодня, и знать, названы вы там или нет. Это измеримо, и с этого стоит начинать, а не с выбора аббревиатуры.