Мусорные площадки теперь пишет нейросеть: реклама там дороже живых изданий
Издание, в котором из 94 статей человек написал три
Сайт Acutus Wire запустился 29 декабря 2025 года и за неполные четыре месяца выпустил 94 материала, из которых, по разбору Тайлера Джонстона на Model Republic в апреле 2026 года, детектор Pangram признал человеческими три. Внутри всё устроено как редакция: в коде страниц нашлась форма с кнопкой «Generate Story Draft», а 42 материала система сама пометила как требующие правки и всё равно опубликовала. Бот с подписью Майкл Чен писал живым людям и брал комментарии – профессор Гарвардской школы бизнеса Джозеф Фуллер ответил ему, считая, что говорит с журналистом.
Рекламы на Acutus нет, деньги там ни при чём. Важно другое: сгенерированное издание неотличимо от настоящего на входе в медиасистему.
Статья за два доллара ломает экономику проверок
В марте 2026 года лаборатория DoubleVerify разобрала сеть AutoBait – больше 200 доменов под видом независимых лайфстайл-блогов. Картинка обходится в 4 цента, вся статья стоит не дороже 2,25 доллара, а на каждом из полусотни слайдов до восьми баннеров с автообновлением. Вскрылось случайно: операторы забыли убрать из кода инструкции для нейросети, и в одной из них требовалось, чтобы картинки не выглядели сгенерированными.
Как инвестор я читаю эту цифру одним способом. Пока сайт стоил денег и времени, защита списками работала: мусор появлялся медленнее, чем его успевали заносить в исключения. При себестоимости два доллара за материал производство обгоняет любую ручную прополку. NewsGuard считает такие сайты с 2023 года: было 49, к июню 2026 стало 3 749 на шестнадцати языках, русский в списке есть.
Почему проверки brand safety и невалидного трафика пропускают такие площадки
Потому что по формальным признакам площадка чистая. Отраслевая организация TAG вместе с Ассоциацией национальных рекламодателей США и аналитиками Fiducia опубликовала замер 28 июля 2026 года: невалидного трафика на таком инвентаре 0,05% против 0,32% на обычном, видимость баннера 77,2% против 74,9%, а оценку «премиальный» он получает больше чем в семи случаях из десяти. Тысяча показов там стоит 7,08 доллара против 6,15.
Объяснение простое. Фильтр невалидного трафика ищет бота, а на сгенерированный сайт заходит живой человек. Brand safety ищет опасные слова, но в тексте про рецепты и личные финансы их нет: тематический анализатор честно отвечает, что страница про фитнес и она безопасна. Поля «кто это написал» в проверке не существует, поэтому вопрос никто и не задаёт.
Вендоры это подтверждают собственными формулировками. IAS в апреле 2026 года открыл бету фильтра под низкокачественный ИИ-контент: тот ищет повторяющееся форматирование, шаблонные конструкции и куски текста, не служащие живому читателю. Признаки плохого текста, про авторство ни слова, и только на английском языке.
Что делать, если площадки нет ни в одном списке минус-площадок
Признать, что списки эту гонку проиграли, и перейти на признаки. В Яндекс Директе исключить можно до 1 000 доменов для баннеров и до 100 для видео, а внешние сети целиком запретить нельзя. Сервис Deepsee отслеживал 108 тысяч таких доменов в мае 2025 года и 243 тысячи к первому кварталу 2026, так что готовый список из блога агентства устаревает быстрее, чем его успевают скопировать.
Российские верификаторы работают после факта: Weborama и AdRiver показывают, куда деньги уже ушли. Там, где осталась предварительная фильтрация, окно на решение около 70 миллисекунд, страница в реальном времени не сканируется и всё решает история площадки. Плюс независимая верификация в Директе подключается только к медийным кампаниям и стартует от миллиона рублей без НДС, так что у среднего рекламодателя сторонней проверки инвентаря нет вообще.
Меня в этой конструкции смущает вот что: рынок годами покупал спокойствие подпиской на верификатора, а проверка, которая сейчас работает, стоит ноль рублей и полчаса времени менеджера.
Как отличить сайт, написанный нейросетью, от нормальной площадки
Списки устаревают, признаки – нет. Обход одного домена занимает, по моей прикидке, минут пятнадцать и не требует платных сервисов.
- Служебные фразы через поиск по сайту с оператором site: «как языковая модель», «извините, но я не могу», «as an AI language model». Французский журналист Жан-Марк Манак так вышел на 15 тысяч франкоязычных сгенерированных сайтов.
- Идентификаторы монетизации из кода страницы прогнать через обратный поиск: один домен превращается в десятки доменов того же владельца, и в исключения они уходят разом.
- Авторы: есть ли архив публикаций, сколько статей на человека и существует ли этот журналист за пределами сайта. У Манака 250 сайтов не имели никаких сведений о владельце.
- Файл sitemap.xml: число адресов и даты обновления. IAS фиксировал сайты с 1 200 статьями в сутки, а десятки материалов в день при двух авторах закрывают вопрос.
- Тридцать секунд в панели разработчика: сколько рекламных запросов уходит само, без единого клика.
Начинать стоит со своего отчёта по площадкам в Директе: срез по названию площадки, сортировка по расходу и ручной обход первых тридцати доменов.
Что из этого видно в России
Российская отчётность проблему не показывает. В годовом отчёте Weborama за 2025 год невалидный трафик 5,57%, сложный невалидный трафик 2,06% с ростом в два с половиной раза, brand safety 96,28%. Категории «сгенерировано нейросетью» там нет, как нет её ни у одного российского верификатора: показатель в 96% считается по перечню, куда наш тип нарушения не входит.
Закон о маркировке ИИ-контента от 8 июля 2026 года касается аудио и видео, текст на сайтах в периметр не попал. Публичных российских кейсов, где бренд нашёл свою рекламу на сгенерированном сайте, тоже нет, но это значит только, что никто не мерил: русский язык в списке NewsGuard есть, а выручка программатик-продуктов в России превысила 56,3 млрд рублей. Рычаг при этом неожиданный – связку «рекламный материал, площадка, показы, деньги» по закону сводит воедино ЕРИР, и свою цепочку рекламодатель видит там целиком.
Где не стоит паниковать
Доля таких площадок в открытом вебе – 1,3–2,4%, измеримая утечка на фоне рынка, и 88% из них формально попадают в категорию мусорного инвентаря, которую фильтры уже ловят. Объём генерации тоже перестал расти лавиной: по замерам Graphite доля преимущественно машинных статей была 51,7% в мае 2025 года и 49,9% в первом квартале 2026. Но обещаниям вендоров я бы не доверял на слово: сеть AutoBait прошла мимо классификации мусорных площадок, работающей с начала 2024 года, и вскрылась из-за небрежности операторов, а не срабатывания фильтра.
За что на самом деле платит рекламодатель
Дешёвый инвентарь стоит копейки ровно потому, что за ним никого нет – ни редакции, ни репутации, ни человека, который отвечает за материал именем.
В 2022 году в Пиксель-квесте, детском развлекательном пространстве, которое я развиваю с партнёром, мы меняли маркетолога. Предыдущий показывал результат ниже нужного, бизнес болтался около нуля, а нового брали заметно дороже и без гарантий окупаемости. По арифметике решение выглядело плохим. Платили мы за то, что человек разберётся именно в нашем бизнесе и будет отвечать за результат, и дешевле это было не купить.
С инвентарём та же логика. В глобальном опросе DoubleVerify от 29 июля 2026 года 56% потребителей признались, что не берутся стабильно отличить сгенерированный контент от человеческого, но 42% сказали, что низкокачественная ИИ-реклама испортит их мнение о бренде. Пока графы «кто написал» нет ни в одном отчёте, работающая проверка остаётся одна – своя.
Подписывайтесь на мой блог – здесь я разбираю, как ИИ меняет экономику рекламы и что из этого стоит проверять руками.