ИИ-агенты в маркетинге: операционка и контент дали половину из 1,2 млн сессий

Что показали 1,2 миллиона сессий

Отчёт вышел 7 июля, выборка – 1,2 млн анонимизированных сессий из 600 с лишним тысяч организаций за 11–31 мая 2026 года. За первой двойкой идут разработка (8,7%) и инфраструктура (7,0%).

Обе технические строки дают 15,7% на инженерию. Остальные 84% – работа, которую никто не считает работой: свести три обновления в отчёт, сверить две выгрузки, собрать презентацию. Первые две строки, ту самую половину, Anthropic назвала работой вокруг работы (the work around the work) – задачи, которые есть у половины профессий и почти ни у кого не записаны в обязанности.

В прессе цифру округлили до «более 90% – не разработка», но это вычитание из ста доли программирования, и оно рассыпается, стоит зачесть инфраструктуру как техработу. Правдивая формулировка скромнее: каждая шестая сессия – инженерия, каждая вторая – операционка и тексты.

Разница между вопросом и поручением

Чат отвечает на сообщение, а агент с доступом к папке читает, правит и создаёт в ней файлы привычных форматов вроде xlsx, docx и pptx: ему дают цель, дальше он сам ходит по указанным папкам и подключениям.

«Как лучше свести отчёт по кампаниям за неделю» – это вопрос, и в ответ придёт грамотная методичка, которую придётся выполнять самому, а «вот папка с выгрузками, собери недельную презентацию по каналам» – это поручение, и в ответ придёт файл. Первое чуть ускоряет человека, второе убирает у него из недели вечер.

В апреле я писал на этой площадке, что протокол MCP, способ подключить модель к внешним данным, стандартизировался и команда собирает агента за неделю и сотню долларов. Тогда это была возможность, теперь есть выборка: когда у инструмента появляются руки, к нему идут все, кроме программистов, с задачами, которые стыдно назвать вслух на планёрке.

Почему это распределение описывает неделю маркетолога

Топ-2 категории Cowork на языке площадки – это выгрузки из рекламных кабинетов, таблицы, брифы, презентации, отчёты клиенту. Елена Першина, руководитель маркетинга нейросервисов Яндекса, приводила на Sostav в июне свою оценку: нейросети экономят около 25 рабочих дней в год на одного сотрудника, сильнее всего проседает редпроверка (минус 83%).

Anthropic вынесла это в продукт: с марта Claude держит общий контекст между открытыми Excel и PowerPoint, а в готовых сценариях лежит «сборка презентации по конкурентному окружению». Должность стратега как кнопка.

Что изменилось 7 июля

Cowork уехал в веб и на телефоны, главное тут переезд сессий в облако: задача идёт при закрытом ноутбуке, появились фоновое исполнение и расписания вроде «материалы к встрече к утру понедельника». Оговорка: это бета, раскатка идёт с дорогого тарифа.

Как отваливается работа вокруг работы

Свой замер этой механики у меня есть и без нейросетей: бюджет семьи я веду с 2016 года, и в нём зияет дыра за 2018 и 2019 – одни из самых удачных по доходам годов. Совпадение я объясняю себе так: учёт я вёл по операциям, руками, и ускорять эту процедуру можно было чем угодно, потому что проблема сидела в ней самой. Помогло другое: я оставил одну метрику, чистый капитал, а помесячные доходы и расходы по операциям считать перестал – крупное вроде путешествий на большую семью и серьёзных покупок видно и так. Сейчас это час раз в месяц.

Инструмент, ускоряющий механическую часть, оставляет её на месте, и рассыпается она первой.

Где это ломается

По данным Sostav, о росте продуктивности от нейросетей заявляют 73% агентств, а зарабатывают на них только 35%. Как управляющий партнёр венчурного фонда я читаю такие пары через отчётность: продуктивность живёт в ощущениях сотрудников, деньги – в строке выручки, и зазор означает, что агентству отдали чат, который ускоряет человека и не трогает отчёт о прибылях и убытках.

Дальше арифметика надёжности. Агент с точностью 85% на каждом шаге доводит десятишаговую цепочку до конца примерно в 20% случаев: 0,85 в десятой степени даёт 0,197. Дело в длине цепочки, лечится это дроблением процесса, и смена поставщика тут бесполезна. Gartner в прогнозе от июня 2025 года ожидает, что более 40% проектов с агентным ИИ свернут к концу 2027 года из-за роста затрат, неясной ценности и слабого контроля рисков.

Отдельная строка – доступы. Агент, которому выдали рекламный кабинет, получил право тратить бюджет, а агент с папкой клиентских данных попадает под ФЗ-152, закон о персональных данных. Anthropic предупреждает про косвенные инъекции, когда вредная инструкция прилетает внутри данных, которые агент честно пошёл читать, а в маркетинге они приходят снаружи.

Что с этим делать в России

Cowork в России недоступен: в списке поддерживаемых стран Anthropic страны нет, ограничение наследуется со всего Claude. Так что читать этот текст как рекомендацию к покупке смысла нет, а как описание механики, которая от поставщика не зависит – стоит.

Связка «модель плюс доступ к папке» через MCP собирается руками и на российском стеке, а среди крупных российских компаний, уже применяющих генеративные модели, экономический эффект отмечают 78% – это декабрьская оценка «Якова и Партнёров» и Яндекса. При росте рынка на 8,5% по итогам 2025 года (АКАР) разница между «спросили» и «поручили» перестаёт быть вкусовой.

Вывод

Распределение задач в Cowork я читаю как зеркало: первые две строки, около половины всего – это то, за что сотрудника не хвалят и что съедает его неделю. Проверка простая: если за месяц нейросеть отдавала одни абзацы, а рабочая папка осталась пустой, инструмент работает в режиме поисковика.

Разумный первый шаг – одна регулярная процедура вроде недельного отчёта или сверки выгрузок: цепочка должна быть короткой, выход – проверяемым, а папка – отдельной, с ограниченными правами.

Подписывайтесь на мой блог – здесь я регулярно разбираю, как ИИ, венчур и предпринимательство пересекаются с ежедневной работой команд