Кейс: как я заработал первые 7 500 ₽ на Авито, создавая карточки Wildberries и Ozon через нейросети. Пошаговый гайд

Количество продавцов на Wildberries и Ozon выросло настолько, что вместе с ними вырос спрос и на оформление карточек товаров. Практически каждый день появляются новые магазины, а конкуренция заставляет предпринимателей полностью менять визуальную подачу своих товаров.

Я решил проверить одну гипотезу.

Можно ли выполнять такие заказы практически полностью через нейросети и при этом зарабатывать?

Для эксперимента я разместил объявление на Авито, где предложил оформление карточек товаров для Wildberries и Ozon.

Уже вечером мне написали первые клиенты.

Первый заказ — оформить комплект из пяти карточек для электрического чайника на Wildberries — 2 500 ₽.

Второй — сделать шесть карточек для детского термоса на Ozon — 2 500 ₽.

Третий — оформить пять карточек для массажного пистолета на Wildberries — 2 500 ₽.

В сумме получилось 7 500 ₽.

В этой статье я полностью покажу, как выполнял первый заказ, какие нейросети использовал, какие промпты писал и почему в итоге отказался от привычной схемы работы через графические редакторы.

Переключаться между разными сервисами не очень удобно, поэтому для тестов я использовал единый интерфейс, где доступны GPT Image 2, Claude, ChatGPT, Nano Banana Pro и другие модели в одном месте.

 Воспользовался токенами для теста и так же пользовался через интерфейс бота с телефона.   

Что прислал клиент

Практически все подобные заказы начинаются одинаково.

Клиент не просит сделать фотографии товара с нуля. Обычно поставщик уже имеет исходные изображения, но они выглядят слишком просто и плохо конвертируют посетителей в покупки.

В моем случае клиент прислал:

1. фотографии электрического чайника;
2. технические характеристики;
3. список преимуществ товара;
4. ссылку на конкурентов, которые ему нравятся.

Также клиент написал небольшое техническое задание.

Нужно сделать современную карточку для Wildberries. Чтобы выглядела дорого, были крупные преимущества товара и понятная инфографика. Карточек должно быть пять.

На этом этапе многие начинают сразу открывать Photoshop или Figma.

Я же решил полностью пройти путь через нейросети.

Шаг №1. Подготавливаю структуру карточек через ChatGPT

Самая большая ошибка — сразу начинать генерировать изображения.

Сначала нужно понять, какие вообще карточки должны быть.

Для этого я использую ChatGPT.

Вот промпт, который написал.

Промпт

Ты профессиональный дизайнер карточек товаров для Wildberries и Ozon. Проанализируй характеристики товара и предложи структуру продающего комплекта из пяти карточек. Для каждой карточки напиши:

1. основную идею;
2. какой заголовок использовать;
3. какие преимущества показать;
4. какие элементы должны быть на изображении;
5. какие цвета лучше использовать.

Товар — электрический чайник. Целевая аудитория — мужчины и женщины 25–50 лет.

Через несколько секунд ChatGPT предложил готовую структуру.

Получилось примерно так.

Карточка №1

Главная карточка с крупным изображением чайника.

Заголовок:

Электрический чайник 1,8 литра

Подзаголовок:

Быстро кипятит воду за несколько минут.

Карточка №2

Преимущества товара.

1. мощность;
2. объем;
3. автоотключение;
4. защита от перегрева.

Карточка №3

Материалы корпуса.

Карточка №4

Для кого подойдет.

Карточка №5

Комплектация и гарантия.

На первый взгляд кажется мелочью.

Но именно этот этап экономит огромное количество времени дальше.

Потому что теперь нейросети понимают, что именно нужно рисовать, а не пытаются угадать всё сразу.

Следующим этапом я начал создавать первую карточку сразу в двух разных моделях — GPT Image 2 и Nano Banana Pro, чтобы сравнить результат и понять, какая из них лучше подходит именно для оформления карточек товаров Wildberries.

Шаг №2. Генерирую первую карточку в GPT Image 2

Когда структура была готова, я перешёл к генерации первой карточки.

Для начала решил использовать GPT Image 2.

Я специально не писал короткий запрос вроде «сделай красивую карточку».

Чем подробнее промпт, тем меньше приходится переделывать результат.

Грузим наше фото чайника и пишем промт

Промпт

Создай современную продающую карточку товара для Wildberries. Используй фотографию электрического чайника как главный объект композиции. Стиль минималистичный. Белый фон с лёгкими голубыми акцентами. Крупный заголовок: «Электрический чайник 1,8 литра». Ниже размести преимущества:

• мощность 2200 Вт;

• автоотключение;

• защита от перегрева;

• корпус из нержавеющей стали.

Сделай карточку максимально похожей на современные карточки Wildberries. Информация должна легко читаться даже с телефона.

Через несколько секунд модель выдала первый результат.

В целом получилось неплохо.

Шаг №3. Проверяю тот же промпт в Nano Banana Pro

Теперь решил проверить, как с этой задачей справится другая модель.

Я использовал абсолютно тот же промпт.

Без изменений.

Результат оказался неожиданным.

Nano Banana намного аккуратнее сохранила композицию.

Зато сам товар выглядел менее детализированным.

Именно поэтому я никогда не использую одну модель вслепую.

Практически всегда сравниваю минимум две.

Что получилось лучше

После нескольких подобных заказов заметил закономерность.

GPT Image 2 лучше подходит, если нужно:

1. максимально реалистично показать товар;
2. получить качественное освещение;
3. сделать предмет более дорогим визуально.

Nano Banana Pro сильнее в других задачах.

Например:

1. лучше сохраняет композицию;
2. легче переделывает уже готовые изображения;
3. проще выполняет правки по промпту.

Поэтому дальше я решил дорабатывать уже результат Nano Banana.

Шаг №4. Дорабатываю карточку через промпт

Самое интересное, что сегодня уже не нужно открывать Photoshop.

Большинство правок можно сделать обычным текстом.

Вот промпт, который я использовал.

Промпт

Сделай карточку более современной. Увеличь заголовок. Сделай преимущества крупнее. Добавь больше свободного пространства. Уменьши количество декоративных элементов. Сделай акцент именно на товаре.

После этого результат стал выглядеть значительно лучше.

На всю доработку ушло буквально несколько минут.

Шаг №5. Переделываю карточку под Ozon

Многие клиенты одновременно продают товары сразу на нескольких маркетплейсах.

Поэтому вместо создания новой карточки я просто адаптировал существующую.

Использовал ещё один промпт.

Промпт

Переделай эту карточку под стиль Ozon. Сохрани товар и всю информацию. Используй более светлый фон. Сделай оформление минималистичным. Размести преимущества так, чтобы карточка выглядела естественно для каталога Ozon. Не меняй сам товар.

Через минуту получил практически готовую карточку уже для Ozon.

По сути, за несколько минут одна работа превратилась сразу в комплект для двух маркетплейсов.

Итог работы

После утверждения первой карточки я аналогичным способом оформил остальные изображения для этого товара.

В результате клиент получил полный комплект карточек для Wildberries.

После этого по такой же схеме были выполнены ещё два заказа — для детского термоса и массажного пистолета.

Весь вечер занял около 2 часов.

Общий доход составил 7 500 ₽.

Какие выводы сделал

За время этого эксперимента понял несколько вещей.

Во-первых, сегодня уже не обязательно быть дизайнером с многолетним опытом.

Намного важнее понимать, как правильно поставить задачу нейросети.

Во-вторых, разные модели лучше подходят под разные этапы работы.

GPT Image 2 отлично генерирует реалистичные изображения товара.

Nano Banana Pro быстрее справляется с доработками и изменением готовых карточек.

И самое главное.

Если выполнять подобные заказы регулярно, гораздо больше времени уходит не на саму генерацию изображений, а на постоянные переключения между разными сервисами, подписками и аккаунтами.

После этого эксперимента я понял, что для подобных задач удобнее работать через единый каталог, где собраны разные AI-модели и можно быстро переключаться между ними, не оформляя отдельную подписку для каждой. Это банально экономит время, особенно когда одновременно ведёшь несколько заказов.