Я уже проверял Kwork и Workzilla на реальных заданиях, а на Авито заработал первые 7 500 рублей, создавая карточки товаров с помощью нейросетей. Теперь решил собрать все три площадки в одном сравнении: где проще получить первый заказ, где быстрее появляются деньги и как я бы начинал сегодня с нуля.
На одной площадке проще найти готовую задачу. На другой — упаковать услугу и постепенно увеличить чек. На третьей — самому выйти к клиенту, который вообще не ищет «исполнителя по нейросетям».
Именно поэтому я не стал сравнивать комиссии, дизайн интерфейсов и количество категорий.
Мне было интересно другое:
если есть нейросети и базовый навык работы с ними, куда идти за первыми деньгами?
Для тестов я использовал единый интерфейс, который работает в России и без всяких обходов, где доступны Seedance 2.5, GPT Image 2, Claude, Nano Banana Pro и другие модели в одном месте.
Воспользовался токенами для теста и так же пользовался через интерфейс бота с телефона.
У меня было три разных опыта.
На Workzilla я смотрел реальные задания, которые можно выполнить быстрее с помощью нейросетей: работа с текстами, изображениями, поиском и обработкой информации.
На Kwork уже важнее упаковка услуги. Здесь недостаточно просто увидеть задачу и откликнуться. Нужно понять, какой результат ты можешь стабильно делать, и превратить его в понятное предложение.
На Авито я пошёл вообще с другой стороны. Там клиент не обязательно ищет человека, который «умеет работать с ИИ». Он ищет конкретный результат. Например, оформление карточек товаров.
В моём случае это привело к первым 7 500 ₽.
И вот здесь начинается главное различие между площадками.
Если бы у меня не было портфолио, отзывов и понимания, какую услугу продавать, я бы начал именно отсюда.
Логика простая: заказчик уже сформулировал проблему.
Не нужно сидеть и гадать:
«Может быть, кому-нибудь нужен AI-дизайнер?»
Открываешь задания и видишь реальные запросы:
— обработать текст;
— собрать информацию;
— подготовить материал;
— оформить карточку;
— расшифровать аудио;
— написать описание;
— отредактировать документ;
— подготовить изображения.
На самой Workzilla акцент тоже сделан именно на модели выбора отдельных заданий: исполнитель выбирает подходящую работу, откликается и после подтверждения получает оплату. Площадка отдельно заявляет о заданиях для новичков и возможности начинать с первых дней.
Главное правило, которое я понял после разбора заданий: не надо искать задачи под нейросеть.
Нужно искать обычные задачи, где нейросеть ускоряет производство.
Например:
Заказчик просит подготовить текст.
Я не продаю ему «генерацию через ChatGPT». Я использую ИИ для черновика, структуры, анализа и редактирования, а клиенту отдаю готовый текст.
Нужно собрать информацию.
Нейросеть помогает быстрее обработать массив данных, структурировать материал и подготовить результат.
Нужны изображения.
ИИ ускоряет создание исходников, но итоговую работу всё равно нужно проверить.
То есть Workzilla хороша именно как разведка спроса.
Можно открыть несколько десятков заданий и довольно быстро понять, что люди реально готовы покупать.
Моя схема была такой:
Шаг 1. Выбрать одно направление.
Не «я умею всё с помощью ИИ».
А, например:
— тексты;
— изображения;
— короткие видео;
— обработка информации.
Шаг 2. Открыть задания и сохранить 20–30 подходящих.
Не брать всё подряд.
Шаг 3. Посмотреть, какие задачи повторяются.
Если за несколько дней пять заказчиков ищут похожую услугу — это уже сигнал.
Шаг 4. Взять самую понятную задачу, которую можно качественно выполнить.
Не самую дорогую.
На старте важнее понять процесс и получить результат, который можно потом использовать как пример работы.
Лучший вариант, если вы вообще не знаете, что продавать.
Здесь можно сначала увидеть спрос, а уже потом решать, какую услугу из него собрать.
Но есть проблема.
Каждый раз приходится снова искать следующую задачу.
И вот здесь появляется Kwork.
На Kwork я бы действовал иначе.
Не ждать, пока появится подходящее задание.
А заранее собрать конкретную услугу.
Например:
Создам 5 карточек товаров с помощью ИИ
или:
Сделаю короткое AI-видео для рекламы
или:
Подготовлю серию изображений для маркетплейса
Здесь клиент уже ищет результат.
И если описание услуги попадает в его задачу, не нужно каждый раз заново объяснять, что именно ты умеешь.
На Kwork сейчас активно развиваются и AI-направления. Сама площадка рекомендует упаковывать услуги не вокруг технологии, а вокруг результата: короткие видео, рекламные ролики, визуализация, переработка текста в видео и другие прикладные форматы.
Один из понятных форматов — карточки товаров.
По реальным задачам, которые мы разбирали, ориентир был примерно таким:
500–700 ₽ за отдельную карточку.
Комплексная работа могла стоить примерно 2 500–3 000 ₽.
Здесь ИИ помогает не потому, что клиент платит за кнопку «сгенерировать».
Он платит за готовый результат.
Нужно:
Вторая рабочая категория — короткие AI-видео.
Здесь у меня была понятная производственная цепочка:
сценарий и промпт → исходные изображения → анимация → монтаж.
Для сценариев и подготовки можно использовать языковые модели. Для исходных кадров — генераторы изображений. Затем видео-модель и финальный монтаж.
По задачам, которые мы разбирали, ориентир был примерно:
около 2 000 ₽ за один ролик; 5 000–6 000 ₽ за три ролика; около 10 000 ₽ за пять.
Это уже совсем другой уровень по сравнению с мелким заданием.
Но и вход выше.
Создать услугу:
«Сделаю что угодно с помощью нейросети».
Это почти бесполезно.
Клиент редко просыпается утром с мыслью:
«Найду-ка человека, который умеет пользоваться ИИ».
Он хочет:
— карточки товара;
— рекламный ролик;
— изображения;
— сценарий;
— обработку фото;
— контент для соцсетей.
Поэтому услуга должна быть максимально конкретной.
Не:
«Работаю с нейросетями».
А:
«Создам 5 карточек товара для маркетплейса».
Или:
«Сделаю AI-видео для рекламы до 30 секунд».
Я сделал так.
1. Сначала посмотрел спрос.
В том числе через задания на Workzilla.
2. Выбрал одну повторяющуюся задачу.
3. Сделал 3–5 примеров.
Даже тестовых.
4. Упаковал одну услугу.
Не десять разных кворков сразу.
5. В описании продавал результат.
Не список нейросетей.
Это лучшая площадка из трёх для построения повторяемой услуги.
Первый заказ может появиться не так быстро, как на площадке с отдельными заданиями.
Зато после этого можно постепенно:
— собирать отзывы;
— улучшать примеры;
— повышать чек;
— добавлять дополнительные услуги.
С Авито ситуация получилась интереснее.
Когда говорят о фрилансе, обычно вспоминают Kwork, Workzilla и другие биржи.
Авито почему-то воспринимают в основном как площадку для продажи вещей.
Но там есть огромный раздел услуг.
И клиенту всё равно, сделал ты часть работы с помощью ИИ или вручную.
Ему нужна готовая карточка товара.
Именно на этом я и заработал первые 7 500 ₽.
Направление было связано с созданием карточек товаров для маркетплейсов.
Логика простая:
у продавца есть товар, но нет нормального визуала.
Ему нужны:
— изображения;
— инфографика;
— оформление;
— готовые карточки для размещения.
ИИ позволяет ускорить часть производства.
Например, подготовить или доработать исходные визуалы, протестировать композиции и быстрее собрать варианты.
Но финальный результат всё равно нужно контролировать.
Особенно если речь идёт о товаре, где важны:
— реальные характеристики;
— упаковка;
— размеры;
— материал;
— цвет.
Нельзя просто написать промпт и отправить клиенту первую красивую картинку.
На мой взгляд, главное преимущество Авито — там клиент часто ищет не исполнителя определённой профессии, а человека, который решит задачу.
То есть продавец может искать:
«Сделать карточки товаров».
И ему неважно, каким инструментом ты это делаешь.
Это снижает зависимость от модных названий.
Не нужно продавать:
AI-дизайн.
Можно продавать:
оформление карточек для маркетплейсов.
А внутри уже использовать те инструменты, которые ускоряют работу.
Если начинать с нуля:
Шаг 1. Выбрать одну услугу.
Например, создание карточек товаров.
Шаг 2. Сделать несколько демонстрационных работ.
Не обязательно ждать клиента.
Можно взять существующий товар и сделать тестовую переработку.
Шаг 3. Создать конкретное объявление.
Не:
«Дизайнер. Нейросети. Креативы».
А:
«Создам карточки товаров для Wildberries и Ozon».
Шаг 4. Добавить примеры.
Шаг 5. Отвечать максимально быстро.
На локальных площадках скорость ответа иногда влияет сильнее, чем красивое описание.
Лучший вариант для прямого поиска клиентов под конкретную услугу.
Особенно если вы умеете делать что-то прикладное:
— карточки товаров;
— изображения;
— видео;
— контент;
— оформление.
После всех тестов я бы распределил площадки так.
Там проще изучить реальные задачи.
Не нужно сначала придумывать бизнес-модель.
Открываешь заказы и смотришь:
за что люди уже готовы платить.
Это самый полезный стартовый этап.
Если вы знаете:
«Я могу стабильно делать карточки товаров».
или:
«Я могу делать AI-видео».
тогда имеет смысл упаковывать это в отдельную услугу.
Это более долгосрочная модель.
Здесь не обязательно ждать, пока заказчик создаст задание.
Можно самому сделать понятное предложение и показать готовый результат.
Именно поэтому мой кейс с первыми 7 500 ₽ получился на Авито.
Если есть конкретная услуга и примеры работ.
Потенциально быстрее прямой путь к клиенту.
Если пока не знаете, на чём зарабатывать.
Лучше всего подходит для поиска и проверки спроса.
Если хотите превратить отдельную работу в постоянную услугу.
Первый заказ может быть сложнее, но долгосрочно модель интереснее.
Я бы не выбирал одну площадку навсегда.
Сделал бы так.
Зашёл на Workzilla и собрал 30 заданий, которые теоретически можно ускорить с помощью ИИ.
Выбрал бы одну повторяющуюся услугу.
Например, карточки товаров.
Сделал бы 3 тестовых примера.
Создал бы услугу на Kwork.
Разместил бы предложение на Авито.
Посмотрел бы, где появилась первая реальная реакция:
— отклики;
— сообщения;
— запросы;
— клиенты.
После этого не нужно гадать, какая площадка «самая перспективная».
Нужно смотреть на цифры.
Потому что Kwork, Workzilla и Авито лучше работают не как три взаимозаменяемых сайта.
Я бы использовал их как одну систему:
Workzilla — увидеть спрос.
Kwork — упаковать услугу.
Авито — искать прямых клиентов.
А нейросети в этой системе не являются самой услугой.
Они просто позволяют быстрее выполнить часть работы.
И, на мой взгляд, это сейчас самый реалистичный способ начинать зарабатывать с ИИ: не искать клиента, который хочет «что-нибудь нейросетевое», а найти конкретную проблему и решить её быстрее обычного.