Для тех, кому комфортнее читать короткие посты в Telegram -https://t.me/uspenskiypr/48
Рынок труда реагирует на технологические сдвиги быстрее, чем обновляются учебные программы. Если открыть любую крупную доску объявлений, можно заметить появление вакансий с ранее незнакомым акронимом — GEO-оптимизатор. Бизнес начал массово искать людей, способных «настроить» компанию под генеративный искусственный интеллект. Для специалиста по PR-аналитике это сигнал важнее, чем может показаться: он свидетельствует не просто о новом тренде, а о фундаментальной трансформации поискового маркетинга. Мы переживаем рождение новой эры, где репутация бренда влияет на видимость сильнее, чем любые технические метрики.
Конец эпохи кликабельности: новые правила игры
Долгое время успех в digital измерялся трафиком. Задача маркетологов заключалась в том, чтобы любыми способами привлечь пользователя на сайт. Классическая схема выглядела просто: поисковый запрос -> ссылка -> переход -> конверсия. Однако генеративные модели разорвали эту цепочку, предложив пользователю готовый ответ прямо в интерфейсе поисковой системы.
Теперь пользователю не нужно переходить по ссылкам, изучать десятки страниц и натыкаться на рекламу. Для бизнеса ситуация, когда клиент не заходит на сайт, часто воспринимается как угроза. Но на самом деле это повод пересмотреть PR KPI и оценку PR-активностей. Приоритетная задача сегодня — перестать воспринимать отсутствие клика как провал и признать, что точка контакта сместилась.
Если потенциальный клиент узнает о нас из ответа виртуального ассистента и запоминает наше имя как решение его проблемы, PR ROI достигнут. Профессионалам рынка необходимо учиться работать в парадигме «нулевого клика», где само упоминание бренда в нейроответе становится полноценным рекламным контактом.
Нейросеть как строгий аудитор
Многие компании по инерции пытаются «обмануть» нейросеть так же, как раньше обходили алгоритмы ранжирования. Это тупиковый путь. Генеративные модели работают иначе: они не ищут точных совпадений слов, а анализируют смысл. По сути, алгоритм проводит автоматический SERM-анализ, оценивая авторитетность источника перед тем, как выдать информацию пользователю.
В этом контексте современный GEO — это, по сути, качественное управление репутацией. Нейросеть обучается на массиве открытых данных. Она цитирует те источники, которые проходят её внутренний репутационный аудит на достоверность. ИИ выступает в роли сверхстрогого редактора: он выбирает только то, что считает истиной, основываясь на анализе инфополя.
Следовательно, чтобы попасть в выдачу, бренду нужно не столько править мета-теги, сколько выстраивать внешнее медиаполе. Если ваше экспертное мнение регулярно публикуется на авторитетных площадках, вы становитесь частью базы знаний ИИ. Техническая оптимизация здесь бессильна без SERM-стратегии, работа над которой должна вестись постоянно.
Эволюция задач аналитика
Этот тренд диктует новые требования к нашей профессии. Мы больше не можем ограничиваться простым подсчетом охватов. Классический мониторинг СМИ и мониторинг соцсетей трансформируются в более глубокие инструменты.
Теперь нам необходим подход data-driven PR. Используя big data в PR, мы должны оценивать не просто тональность, а «семантический вес» контента. Медиааналитика должна отвечать на вопрос: насколько наши тексты структурированы и логичны, чтобы нейросеть могла использовать их как аргумент?
В будущем PR-отчет и медиаотчет будут содержать разделы о присутствии в нейровыдаче. Нам нужно отслеживать, какие форматы попадают в обучение моделей, и корректировать стратегию. Спрос на GEO-специалистов подтверждает: бизнес понимает, что без грамотного мониторинга упоминаний и отслеживания бренда в открытом пространстве быть видимым для алгоритмов невозможно. Чтобы быть в ответе ИИ, нужно быть безусловно авторитетным для людей.
Об авторе: Олег Успенский — PR-аналитик и Senior Project Manager с 4-летним опытом в сфере коммуникаций. Специализируется на построении систем аналитики для оценки эффективности PR-деятельности и управлении репутацией на основе данных мониторинга СМИ и аналитики соцсетей. Управлял проектами по антикризисным коммуникациям, сохраняя доверие ключевых стейкхолдеров. Помогает компаниям переводить коммуникационные стратегии на язык измеримых бизнес-результатов.