В 2025 году AI окончательно перестал быть экспериментом и стал инструментом продакшна. Но вместе с этим закончилась и эпоха безответственного хайпа. Обещать клиенту невозможное — значит рисковать не инновационностью, а репутацией.
Поэтому сегодня ключевой вопрос звучит не «можно ли сделать с AI», а где AI действительно эффективен, а где его использование создает риски — финансовые, юридические и брендовые.
К концу 2025 года AI доказал свою силу в задачах, где критичны скорость, масштаб и вариативность.
1. Масштабирование и персонализация AI позволяет генерировать тысячи вариаций изображений и коротких видео под разные платформы, аудитории и этапы воронки. — Статические креативы можно получать без фотосессий, с достаточным контролем бренд-атрибутов. — Короткие AI-видео подходят для A/B-тестов и прототипирования, сокращая продакшн с недель до часов. Крупные агентства уже используют такие решения для тестирования креатива в реальном времени и оптимизации медиазакупок.
2. Демократизация сложных эффектовSWIFT активно использует AI для решения задач, которые традиционно требовали дорогостоящего и длительного продакшна.
Вместо классической симуляции жидкостей или частиц в программах вроде Houdini, AI-инструменты позволяют генерировать убедительные, хотя и менее физически точные, эффекты. Это позволяет студии предлагать клиентам с ограниченным бюджетом визуально впечатляющие ролики, которые ранее были доступны только крупным брендам. AI в этом случае выступает как "мост" между креативной идеей и финансовыми ограничениями, делая сложный продакшн доступным.
3. AI как креативный инструмент, а не замена продакшна
На текущем уровне развития AI корректнее рассматривать не как замену съемок или классической графики, а как дополняющий креативный инструмент.
AI особенно хорошо работает в арт- и концептуальных задачах: — поиске визуальных направлений, — создании необычных образов, — быстром тестировании эстетики, настроения и художественных решений.
При серьезном подходе — с тестами, R&D и четким пониманием ограничений, AI становится сильным инструментом, который усиливает классический продакшн, а не конкурирует с ним. Проблемы начинаются там, где от AI ожидают полноценной замены съемки или традиционной графики — на уровне возможностей 2025 года это заведомо неверное ожидание.
Все ключевые риски начинаются там, где бренду нужен контроль, точность и юридическая чистота.
1. Отсутствие физической и логической гарантииГенеративное видео работает на паттернах, а не на понимании причинно-следственных связей. Поэтому результат — правдоподобные, но физически или логически невозможные сцены. В продуктовых роликах такие «галлюцинации» мгновенно подрывают доверие к бренду.
2. Юридическая непрозрачностьДо сих пор невозможно гарантировать происхождение данных, на которых обучались модели. — Сложно отследить цепочку создания финального актива. — Аудит и защита авторских прав фактически (пока) невозможны. Для крупных брендов это означает прямой репутационный и юридический риск.
3. Иллюзия экономии
Экономия от AI-видео существует, но только на короткой дистанции.Пока проект укладывается в 3–4 итерации правок, инструмент действительно работает эффективно.
Однако при переходе в режим бесконечных поисков и уточнений, затраты начинают расти экспоненциально. Кредитсы на генерацию, дополнительные корректировки и попытки «дожать» результат могут привести к ситуации, когда итоговая стоимость оказывается сопоставимой или выше классического CG-продакшна.
В таких сценариях графика с понятным пайплайном, предсказуемыми сроками и контролируемым результатом часто оказывается экономически более рациональным решением.
4. Визуальное клишеAI-контент быстро становится узнаваемым и однотипным.Дополнительный фактор — возможное обязательное маркирование AI-контента, которое, по исследованиям, снижает кликабельность до 45%.
AI в рекламном продакшне — это не универсальное решение и не угроза классическому производству. Это инструмент, эффективность которого напрямую зависит от того, кто и зачем его использует.
Именно поэтому сегодня выигрывают студии, которые работают на стыке подходов: понимают ограничения AI, умеют встроить его в классический CG и постпродакшн и берут на себя ответственность за финальный результат.
В 2025 году ценность продакшна заключается не в выборе между AI и графикой, а в способности собрать оптимальный пайплайн под конкретную задачу бренда — с предсказуемым качеством, сроками и рисками.