Короткие AI-ролики вместо кампании: как мы собрали пакетный спек на примере ДОДО

В SWIFT мы давно делаем CG и motion-дизайн для съёмочных и постпродакшен-проектов, а в этом году начали собирать отдельный формат — короткие AI-ролики, которые можно производить пакетами. Чтобы проверить модель, мы сделали спек-проект на основе визуального языка ДОДО. У нас получилось два пятисекундных зацикленных ролика про пиццу и коктейли.

Ниже — разбор, как устроен формат, какие задачи он решает для брендов и почему комбинация AI и ручной графики помогает одновременно экономить бюджет и делать процесс управляемым.

Почему короткие ролики становятся отдельным продуктом

Если посмотреть на брифы последних лет, в них регулярно повторяются одинаковые запросы:

1. Нужен контент быстро. Не одна кампания раз в год, а регулярные выходы в digital, Telegram, на внутренние экраны.
2. Нужен контент дешевле. Бюджеты растут не так активно, как количество задач.
3. Нужна серийность. Один арт ролик перестаёт быть целью — важно собрать систему, которую можно разворачивать на разные продукты и поводы.

Интерес к AI в этом контексте чаще всего связан именно с экономикой и скоростью: как сделать больше визуального контента за те же деньги, не потеряв в качестве и контроле.

Наш спек для ДОДО — возможность показать, как может выглядеть такая модель на практике.

Формат кейса: два ролика как пример пакетного решения

Внутри спека мы собрали два коротких ролика:

1. один — про пиццу,
2. второй — про коктейли.

Оба ролика:

1. фокусируются на продукте — аппетитная пластика, фактуры, детали упаковки;
2. опираются на фирменный визуальный язык бренда — цвет, настроение, композиции;
3. сделаны в формате пятисекундного зацикленного видео, которое можно использовать в digital, на экранах в точках продаж и в соцсетях.

Мы рассматривали их не как «два отдельных ролика», а как как тестовый пакет: минимальный набор, который уже демонстрирует принцип серийности. На его месте мог бы быть любой другой сильный продуктовый бренд с развитой системой айдентики.

Пакет вместо разового ролика

В классическом продакшене каждый ролик живёт как отдельный мини-проект: препродакшн, поиски визуального решения, команда, смета, сроки — всё с нуля.

Для коротких AI-роликов мы сознательно пошли по другому пути и собрали готовый пакет, в котором заранее определены:

1. формат: зацикленный ролик до 5 секунд;
2. типовая длительность производства: около двух недель от брифа до финала;
3. команда: продюсер, арт-директор, AI-специалист, ретушь / 2D, моушен-дизайнер;

Дальше пакет можно «надевать» на задачи бренда: ассортимент, сезонные позиции, спецпредложения, отдельные категории продукта или внутренние коммуникации. При этом базовая структура производства остаётся прежней.

Как устроен пайплайн: AI и ручная работа

Важно, что в этом формате AI встроен в привычный продакшн-процесс и берёт на себя основную часть визуальной работы. Команда подключается на коротком финальном отрезке — для обработки и финализации.

1. AI-этап: анимация и упаковка бренда На первом шаге мы работаем в генеративных моделях и сразу собираем почти финальные сцены:

1. получаем анимированные ролики с продуктом в нужных ракурсах;
2. формируем окружение и оформление в логике фирменного стиля;
3. через промпты и несколько прогонов добиваемся нужной пластики движения и общего характера сцены;
4. проверяем, как в этом формате работает цвет, шрифты, фирменные элементы бренда.

К этому моменту у нас уже есть рабочий вариант частей ролика, которые визуально попадают в задачу.

2. Ручная обработка: композитинг, цвет, точечные правки Дальше включаются привычные инструменты постпродакшена. На этом этапе мы:

1. собираем финальный ролик и выравниваем изображение;
2. делаем цветокоррекцию;
3. в Photoshop правим мелкие огрехи нейросети: лишние детали, заломы, неточности;

Задача этого этапа — привести сгенерированный материал к аккуратному, эфирному виду.

3. Адаптация и упаковка в серию На финальном шаге мы:

1. собираем ролик в loop;
2. готовим экспорт под нужные площадки и форматы;

На уровне серии видно, как работает пакетный подход: каждый следующий ролик делается быстрее и предсказуемее, потому что решения по стилю и структуре уже зафиксированы.

Где появляется экономия и управляемость

AI в этой модели действительно помогает сократить часть расходов. Но ключевое — не сам факт использования технологии, а то, как устроен процесс вокруг неё.

В нашем случае важны несколько вещей:

1. Фиксированные этапы. Пайплайн заранее описан: от генерации набросков до финальной анимации. Это снижает количество сюрпризов по срокам и бюджету.
2. Раннее принятие визуальных решений. Основные договорённости по стилистике и пластике происходят на уровне простых, быстро получаемых сцен.
3. Сбалансированная команда. Рядом с AI всегда стоят продюсер и арт-директор, которые отвечают за уместность решений для бренда, и моушен-дизайнер, который доводит картинку до готового к эфиру состояния.
4. Понятная экономика. Клиент видит, за что платит: за этапы работы команды и понятный объём роликов.

Для бренда это означает более предсказуемый процесс: можно планировать серии роликов на квартал вперёд, не каждый раз выходя в отдельный тендер и не пересобирая команду под единичную задачу.

Какие задачи бренда помогает решать такой формат

Хотя кейс собран на примере ДОДО, сам подход подходит многим продуктовым и сервисным брендам.

Для сильных продуктовых брендов — это возможность:

1. быстро показать ассортимент и сезонные позиции без полноценной съёмки;
2. аккуратно тестировать новые визуальные приёмы;
3. выстроить регулярное присутствие в цифровых каналах с единым визуальным языком.

Для сетей и сервисов — способ:

1. оживить экраны в точках продаж облегчёнными по производству роликами;
2. собрать линейку коротких видео под разные сценарии использования продукта;
3. использовать один визуальный принцип в наружке, digital и собственных приложениях.

Для внутренних коммуникаций — инструмент:

1. объяснять стандарты и изменения через короткие, наглядные ролики;
2. поддерживать визуальное единство внешних и внутренних материалов.

Во всех этих сценариях ценность формата примерно одна и та же: он помогает сделать визуальное присутствие бренда регулярным, управляемым и экономически реалистичным.

Что этот кейс показал нам как студии

Для нас спек на основе визуального языка ДОДО стал лабораторной площадкой: мы проверили, можно ли собрать короткие AI-ролики в понятный продукт с фиксированной структурой, понятными сроками и небольшим бюджетом.

Практический вывод — да, это возможно, если:

1. понимать, где результат целиком делает нейросеть, а где нужен короткий ручной этап — композитинг, цвет и финальная проверка;
2. думать не в логике одного ролика, а в логике серии;
3. заранее договариваться о границах стиля и задачах, которые формат решает для бренда.

Дальше эту модель можно перенастраивать под разные марки и категории: кто-то будет использовать её для продуктовой витрины, кто-то для внутренней коммуникации, кто-то как входной тест перед большой кампанией.

В таких проектах мы в первую очередь смотрим на то, как AI можно встроить в уже существующую логику производства: где он действительно экономит ресурсы, какие у формата есть ограничения и как заранее учесть их в процессе, чтобы по срокам, по бюджету и по качеству ролики вели себя как обычный продакшн-инструмент, а не эксперимент. Когда эти параметры становятся прозрачными, AI-ролики занимают своё место в системе: это становится не разовым экспериментом, а ещё одним рабочим форматом, который можно планировать и масштабировать под задачи бренда.