Мегатренды-2026: от AI и технологий до маркетинга

Как мы сформировали мегатренды

Мы промониторили рынок глобальной аналитики: от Deloitte и McKinsey до нишевых репортов по финтеху и e-com. Наша цель была амбициозной — собрать самую полную картину грядущих изменений.Затем мы изучили все репорты и синтезировали разрозненные данные в единую картину, находя пересечения. Если о тренде говорят одновременно несколько ведущих аналитических агентств — это уже не гипотеза, а мегатренд. Мы отфильтровали информационный шум и выделили только те сдвиги, которые звучали в отчетах чаще всего.В итоге мы сформировали 7 ключевых мегатрендов, которые будут определять мир в 2026 году.

МЕГАТРЕНД №1: AI-агенты начинают перестраивать модели труда и потребления

Искусственный интеллект окончательно переходит от ассистентов к автономным агентам. Они теперь выступают в двух основных ролях: как новая рабочая сила, выполняющая задачи внутри компаний, и как помощники людей, способные выбирать и оплачивать товары и услуги без их участия. Однако технология пока проходит этап становления: амбиции внедрения опережают ее зрелость. Это несет системные риски: от инфляции агентов до потери контроля над решениями. Главной задачей становится создание инфраструктуры, которая позволит безопасно и эффективно взаимодействовать с агентами.

Вот что говорят об этом мегатренде отчеты:

💶 Наступление Agentic commerce
AI-агенты начинают брать на себя весь потребительский путь: от поиска и сравнения товаров до оплаты. Крупнейшие игроки уже реагируют на этот сдвиг: в 2025 году Visa и Mastercard представили платформы Intelligent Commerce и Agent Pay, позволяющие цифровым ассистентам совершать покупки. Для банков же ключевой точкой использования технологии становится агентный AI в оценке рисков, что позволяет принимать кредитные решения в реальном времени (World Payments Report 2026 — Capgemini);

🖥 Инфраструктура доверия для Agentic commerce
Для легитимизации автономных покупок индустрия внедряет новые стандарты, такие как MCP (Model Context Protocol) и KYA (Know Your Agent), которые позволяют AI безопасно взаимодействовать с API. К 2030 году на агентскую коммерцию придется от 25% до 30% всех онлайн-покупок. Нас ждет борьба не за внимание человека, а за доверие агента. Это приведет к оптимизации систем под алгоритмические критерии выбора, а не визуальную привлекательность (Global Ecommerce Report 2026 — The Paypers);

👨‍👩‍👦‍👦 Лидеры формируют «кремниевый штат»
Ведущие организации переходят к управлению AI-агентами как «кремниевой рабочей силой» (silicon-based workforce), внедряя для них полноценные процедуры онбординга и оценки эффективности. Но 40% проектов по внедрению агентов потерпят неудачу к 2027 году. Главная ошибка бизнеса — попытка автоматизировать существующие неэффективные процессы, вместо того чтобы фундаментально перепроектировать их под возможности автономного AI (Tech Trends 2026 — Deloitte);

🌐 От автоматизации к «киборг-штату»
Несмотря на высокий интерес к технологии в финансовом секторе, она пока что находится на ранней стадии: 80% компаний запускают пилоты, но лишь 10% из них смогли масштабировать AI-агентов. Рынок движется к модели «киборг-финансов» (cyborg finance) — смешанной рабочей силы, где люди трудятся совместно с автономными агентами. Такая синергия позволяет финансовым организациям усилить фокус на качестве и скорости клиентского сервиса (World Report Series 2026 — Capgemini);

💠 Агентный кризис и «долг по решениям» (Decision debt)
Следующим технологическим кризисом станет «агентный долг» — накопление миллионов неотслеживаемых автономных действий, которые ставят под угрозу репутацию компании и ее доходы. Возникает феномен «долга по решениям»: ситуация, когда вера компании в успех технологий опережает ее реальную готовность к ним. Проблема уже проявляется на практике: 42% компаний были вынуждены свернуть свои AI-инициативы в прошлом году, так как внедрение агентов опередило возможности управления ими (Guide to Next 2026 — Publicis Sapient);

🏦 Риски инфляции агентов
Аналитики Dentsu предостерегают бизнес от участия в гонке инфляции агентов (agent inflation), когда количество помощников растет без улучшения их качества. Большинству AI-агентов не хватает памяти и способности удерживать контекст при изменениях в данных пользователя, что делает их малоэффективными для автономного прохождения клиентского пути. Запуск сырых агентов исключительно ради присутствия в тренде грозит репутации брендов в долгосрочной перспективе (Media Trends 2026 — Dentsu).

МЕГАТРЕНД №2: Технологический суверенитет перекраивает глобальные рынки

Геополитическая напряженность заставляет правительства переводить объекты критической информационной инфраструктуры и системы госуправления на суверенные решения. Персональные и платежные данные, как и производство «железа», локализуются. С одной стороны, это обеспечит автономию, безопасность и устойчивость, с другой — повысит риск разрыва торговых связей и нарушения цепочек поставок.Вот отчеты, которые раскрывают этот мегатренд:

📶 Началась глобальная перестройка IT-инфраструктуры
Отчет анализирует переход от универсальных облачных стратегий к созданию суверенных систем. Появляется тренд на «репатриацию» IT-сервисов: из-за регуляторных требований компании начинают возвращать обработку данных из зарубежных облаков в локальные юрисдикции. На первый план выходит защита интеллектуальной собственности и соответствие национальным правилам хранения данных (Tech Trends 2026 — Deloitte);

🌓 Амбивалентность технологического суверенитета
К 2028 году 65% правительств по всему миру введут требования технологического суверенитета, чтобы защититься от внешнего регуляторного вмешательства и повысить свою независимость. При этом полный суверенитет в условиях взаимосвязанного мира маловероятен, кроме того, он может привести к ослаблению международного сотрудничества в торговле, разрыву академических связей и фрагментации стандартов (TMT Predictions 2026 — Deloitte);

💼 «Технонационализм» как угроза торговым связям
Аналитики фиксируют рост глобального «технонационализма» — государства превращают технологии (AI, кибербез, квантовые вычисления и т. п.) в главную ценность и строят вокруг них «стены», отказываясь от глобального сотрудничества. Это подразумевает введение жестких тарифов и мер экспортного контроля, агрессивную промышленную политику, сокращение взаимозависимости между экономиками. Минус в том, что это грозит фрагментацией мировых торговых рынков и нарушениями в цепочках поставок (Barclays Outlook 2026 — Barclays);

👤 Тренд на суверенный AI
AI — ключевой элемент технологического суверенитета, поскольку эта технология сейчас является критически важной, и обеспечение автономии в этой области становится приоритетной задачей. Правительства начинают активно вкладываться в соответствующие проекты: суверенная LLM для Италии «MIIA», канадские «фабрики суверенного AI», которые предоставляют GPU-мощности местным предприятиям и т. п. (AI Trends 2026 — Info-Tech Research Group);🇺🇸 Облачная инфраструктура ЕС зависит от трех американских бигтеховСейчас 70% европейского рынка облачных услуг контролируется тремя американскими компаниями (Amazon, Microsoft, Google), в то время как доля европейских провайдеров стагнирует на уровне 15%. Авторы отчета призывают страны ЕС выходить из технологической зависимости от иностранных провайдеров и усиливать свой цифровой суверенитет (SURF Tech Trends 2026 — SURF).

МЕГАТРЕНД №3: Возврат к искренности и усталость от алгоритмов

После нескольких лет, потраченных на создание идеальных цифровых аватаров, бесконечную продуктивность и жизнь под диктовку алгоритмов, люди стремятся к искренности «без фильтров», не стыдятся ничегонеделания и стараются обращаться за рекомендациями к живым людям.Вот отчеты, которые раскрывают этот мегатренд:

👀 Отказ от приукрашенной реальности в пользу нефильтрованной искренности
Потребители устали от скучных, минималистичных интерфейсов и идеальной картинки в соцмедиа. Растет запрос на аутентичность «без фильтров», радикальную честность и индивидуальность. 47% заявляют о том, что любят отличаться от других, для 38% красота — это принятие себя таким, какой ты есть (Top Global Consumer Trends 2026 — Euromonitor);

☕️ Тренд на «культ обыденности»
Потребители романтизируют простые бытовые ритуалы типа утреннего кофе, а ничегонеделание больше не вызывает стыда. Интерес к продуктивности, осознанности и вечному развитию остался в прошлом. Показывать свою уставшую, но настоящую жизнь — теперь круче, чем выставлять успешный успех (Trends 2026 — Студия Чижова);

🗣 Тренд на «соматический интеллект»
Перегруженные ментально люди вместо аналитического ума начинают обращаться к интуиции и прислушиваться к сигналам своего тела. Процесс принятия решений сильнее смещается на иррациональный уровень: люди больше не раздумывают над тем, что правильно, они пытаются почувствовать, что ощущается как правильное. Этот тренд особенно сильно резонирует с зумерами, в меньшей степени — с миллениалами и поколением X (Unknown Unknowns 2026 — Nextatlas);

🤳 Люди хотят большего контроля над алгоритмами
Непрозрачность и чрезмерная экспансия алгоритмов в повседневную жизнь все сильнее отталкивают людей. Они задаются вопросом: упрощают ли такие системы их жизнь или перегружают ее, и хотят сами управлять алгоритмами. 69% пользователей соцсетей в США считают рекомендации от друзей интереснее, чем алгоритмические. 76% респондентов в США нравится, когда другие люди обращаются к ним за рекомендациями в контенте (Global Consumer Predictions 2026 — Mintel);

🧵 Отказ от «публичного» в пользу «личного»
В поисках более спокойной жизни люди уже не так охотно публикуют свое мнение или делятся эпизодами из жизни в интернете. Они осознают риски публичности — штрафы, преследования и т. п. Люди ищут связи, сообщества и развлечения вне интернета и хотят чувствовать «трение»: выбирают беговые клубы вместо дейтинговых приложений, занимаются садоводством, возвращаются к кнопкам в автомобилях вместо тачскринов и стремятся к микровзаимодействиям (например, принципиально расплачиваются наличными, чтобы пообщаться с продавцом), (Edelman’s 2026 Tipping Points).

МЕГАТРЕНД №4: Кризис доверия к AI и ужесточение регуляторики

Разногласия, скептицизм и недостаток понимания мешают формированию устойчивого доверия к AI и замедляют его внедрение в критические процессы. Одни видят в технологии угрозы, другие — ускорение рабочих процессов и повышение эффективности труда. В обществе растет запрос на более жесткий контроль применения технологии, регулирование этой сферы и понятные гарантии безопасности.

Вот отчеты, которые раскрывают этот мегатренд:

👁 Запрос на регулирование AI будет расти
Потребители призывают к более жесткому надзору за AI-сферой. Потребители хотят защиты от мошенничества, злоупотреблений и неэтичного поведения. В Северной Америке лишь 15% доверяют компаниям, использующим AI при работе с клиентами. Большинство за то, чтобы компании раскрывали факт использования AI во взаимодействии с клиентами. Многие поддерживают государственное регулирование. Однако доверие в этом вопросе государственным институтам остается низким. Например, в Европе менее 20% потребителей доверяют государственным органам в управлении рисками AI (Forrester: Consumer Insights: Trust In A);

👮‍♀️ Подходы к регулированию AI в разных странах сильно отличаются
ЕС, Канада и Австралия выстраивают свои регуляторные меры вокруг выявления AI-рисков и защиты персональных данных. В США к AI относятся как к активу, регулирование решает задачи ускорения внедрения, сохранения конкурентного преимущества. В Китае доминирует контроль государства над цифровыми платформами и AI‑сервисами. Страна балансирует между технологическим рывком и цензурой: регуляторы заставляют чат-боты проходить тест из двух тысяч вопросов с проверкой «идеологической чистоты», ужесточают требования к обучению моделей, а пользователи должны подтверждать личность по телефону или национальному ID. Одновременно запускается инициатива «AI Plus» — к 2027 году AI-технологии планируют внедрить в 70% ключевых отраслей экономики (Info-Tech Research Group: AI TRENDS 2026, WSJ);

🤷‍♀️ Пользователи применяют, но не доверяют AI
Более половины людей (66%) целенаправленно используют AI на регулярной основе (следует из опроса 48 тыс. человек в 47 странах). Многие отмечают его преимущества: рост эффективности, доступности, качества принятия решений. При этом 54% людей относятся к этой технологии настороженно. Опасения связаны с кибербезопасностью, приватностью, угрозой интеллектуальной собственности, дезинформацией, утратой человеческого взаимодействия, потерей рабочих мест и снижением квалификации (KMPG: Trust, attitudes and use of artificial intelligence: A global study 2025);

🐾 Несовершенство становится маркером подлинности в эпоху AI
В мире, где AI способен подделать что угодно, несовершенство становится доказательством человеческой природы. Запинка в речи CEO на встрече с сотрудниками, признание дефекта продукта до выпуска исправления — не изъяны, а доказательства подлинности. 88% людей хотят, чтобы бренды были честными, естественными, «живыми», но только 51% действительно видит в них эту аутентичность (M-CAST: 2026 TRENDS REPORT).

МЕГАТРЕНД №5: Адаптивные роботы выходят в реальный мир

Машины эволюционируют от жестко запрограммированных устройств к адаптивным системам, которые могут воспринимать среду, обучаться и самостоятельно действовать в сложных условиях. Это уже проявляется в промышленных роботах, автономном транспорте, дронах и сервисной робототехнике. Следующий рубеж — широкое внедрение гуманоидных роботов.

Вот отчеты, которые раскрывают этот мегатренд:

👩🏻‍🔬 Роботы больше не ограничены лабораториями и производственными цехами
Физический AI (AI-системы, которые позволяют машинам автономно понимать, рассуждать и взаимодействовать с физическим миром) готов к массовому внедрению благодаря слиянию нескольких технологий. Современные системы используют компьютерное зрение для понимания окружающей среды, сенсоры для сбора информации, приводы движения, имитирующие работу человеческих мышц. Пространственные вычисления помогают роботам ориентироваться в трехмерных средах, а аккумуляторы обеспечивают длительную работу. Поскольку этим роботам нужны современные чипы и AI-процессоры, они остаются дороже, чем традиционные промышленные роботы. Этот разрыв в ценах пока сохранится. В то же время Goldman Sachs сообщает, что производственные затраты на гуманоидов уже сократились на 40% с 2023 по 2024 год (Delloitte:Tech Trends 2026);

🆙 Дефицит рабочих провоцирует рост ожиданий от роботов
В ведущих индустриальных экономиках темпы роста населения снижаются, как и число людей трудоспособного возраста. Уже к 2030 году в обрабатывающей промышленности нехватка работников может составить почти восемь млн человек. Гуманоидные роботы могут стать одним из решений проблемы. Устойчивый рост внедрения гуманоидных роботов ожидается до 2030 года с последующим резким ускорением. Оценки объема рынка к 2035 году варьируются от $ 38 млрд до $ 200 млрд. В течение трех лет гуманоидные роботы начнут широко применяться в логистике и промышленности. (Bain & Company: Humanoid Robots: From Demos to Deployment);

🏋️‍♀️ Роботы пока не заменят людей
При текущем уровне технических возможностей роботы могли бы выполнять задачи, на которые приходится 13% рабочих часов в США. Дальнейшее расширение автоматизации потребует технологий, соответствующих целому спектру человеческих возможностей: интерпретация намерений и эмоций в реальном времени, освоение тонкого моторного контроля. Около 40% от общего числа рабочих мест имеют в дальнейшем высокий потенциал автоматизации, особенно в юридической и административной сферах. Часть этой работы может быть передана роботам, но понадобятся люди, которые будут их направлять, контролировать и проверять (McKinsey: Agents, robots and us: Skill partnerships in the age of AI);

🔖 Роботизация меняет структуру корпоративных компетенций
По мере активного внедрения физического AI организациям потребуется формировать новые компетенции своих сотрудников на стыке IT, операционного управления и инженерии. Этот сдвиг открывает возможности для повышения квалификации и более тесного межфункционального взаимодействия. С другой стороны, он несет риски, связанные с занятостью. Внедрение таких решений требует продуманного подхода к управлению изменениями (Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2026);

🔐 Внедрение роботов требует единой архитектуры управления
Роботы становятся гибкими, их проще перенастраивать под новые процессы в логистике, производстве, обслуживании, техподдержке, эксплуатации инфраструктуры. Они начинают справляться с задачами, которые раньше считались для них слишком вариативными, и все чаще действуют совместно с программными агентами в общих рабочих средах. При таком уровне интеграции становится невозможно управлять программными агентами, физическими роботами и классическими инструментами автоматизации по отдельности. У бизнеса появляется реальная потребность в единой архитектуре, которая связывает все инструменты в сквозные цепочки создания ценности (Forrester: Predictions 2026: Automation And Robotics).

МЕГАТРЕНД №6: Технологии открывают путь к долгой жизни и активному долголетию

Меняется подход к велнесу: люди продлевают жизнь и улучшают ее качество за счет AI-устройств и сервисов, домашней диагностики и доказательной медицины. Здравоохранение превращается в высокотехнологичный сектор, где роботы ассистируют при операциях и ухаживают за пациентами, а AI ускоряет разработку лекарств и консультирует людей.

Вот отчеты, которые раскрывают этот мегатренд:

🩺 Велнес в 2026-м — это новые технологии и передовые медицинские разработки
Для продления жизни, улучшения продуктивности и внешнего вида люди начинают использовать AI-сервисы, приложения и носимые устройства (например, для отслеживания показателей сна). Почти 40% потребителей используют технологии для домашней диагностики здоровья. Треть бумеров отслеживают давление с помощью специальных устройств и связанных приложений. 34% зумеров и 31% миллениалов отслеживают свой сон с помощью технологических инструментов (Top Global Consumer Trends 2026 — Euromonitor);

⛹️‍♀️ Зарождение нового подхода к велнесу
Стремление к продлению жизни и улучшению ее качества растет, но люди меняют подход на менее агрессивный. 45% потребителей «выгорели от велнеса» (wellbeing burnout) — зачастую он загоняет их в ловушку бесполезного и нездорового поведения. Поэтому на смену экстремальным формам, строгим ограничениям и самодисциплине приходят более гибкие альтернативы, сочетающие самостоятельные действия и новые технологии с экспертными советами и медикаментозным лечением. Например, вместо строгих диет растет популярность таких сервисов для снижения веса, как Juniper: это комплексные программы, сочетающие прием препаратов для подавления аппетита и экспертную поддержку через приложение (Edelman’s 2026 Tipping Points);

🧑‍⚕️ Роботы и AI трансформируют медицину
Роботы, оснащенные физическим AI, уже переходят от прототипов к реальному использованию, ассистируя при проведении операций. Компания GE HealthCare создает системы рентгена и ультразвука на базе робототехники и машинного зрения. В Китае гуманоидные роботы помогают в реабилитации и уходе — в больницах и на дому (Deloitte «Tech Trends 2026»);

💊 AI ускоряет разработку лекарств
Фармкомпании используют AI для анализа генетических данных пациентов, результатов клинических испытаний и данных реальной клинической практики, чтобы определить, какие группы людей лучше всего отреагируют на разрабатываемый препарат. Такой подход сокращает сроки разработки лекарств, снижает количество неудач и предоставляет более эффективное лечение пациентам (M.Cast 2026 Trends Report).

МЕГАТРЕНД №7: AI трансформирует опыт пользователя

В будущем взаимодействие с клиентами перейдет в диалоговые интерфейсы. Кроме того, AI станет цифровым посредником, который объединяет разрозненные цифровые платформы, чтобы пользователю не приходилось переключаться между ними самостоятельно. Для поиска информации и совершения покупок люди будут пользоваться чат-ботами.

Вот отчеты, которые раскрывают этот мегатренд:

🧐 Будущее клиентского опыта — «совокупный опыт» (Total Experience, ТХ)
Суть концепции ТХ в том, что путь клиента не только охватывает взаимодействие с несколькими брендами, платформами и поставщиками услуг, но и объединяет их в единый, бесшовный опыт. Например, авиакомпания Emirates Airline благодаря партнерству с аэропортами, иммиграционными службами, отелями, сервисами трансфера и поставщиками биометрических решений, уже создает ТХ с поддержкой AI. Пассажир быстрее проходит регистрацию по биометрии, предиктивная аналитика помогает подобрать для него лучшее питание и удобные варианты пересадок и т. п. (Global Customer Experience Excellence — KPMG);

💻 AI как «универсальный интерфейс»
Люди устали переключаться между разными платформами, чтобы найти и посмотреть кино на стриминге, забронировать отель или получить финансовую/медицинскую консультацию. У 73% респондентов это вызывает негатив, 75% хотят бесшовного опыта. AI может стать «универсальным интерфейсом», который помогает ориентироваться в разрозненных платформах. Возможный формат — персональный AI-агент, который знает предпочтения и другие характеристики пользователя и сам подбирает для него релевантные предложения. (2026 CX Trends Overview — Acxiom);

🖥 Диалоговый AI выходит на первое место в СХ
Диалоговый AI становится основным интерфейсом в CX, особенно в поддержке клиентов. К 2028 году 70% взаимодействий с клиентами будут начинаться и заканчиваться с помощью диалоговых ассистентов. GenAI при этом будет активнее использоваться для генерации обучающих статей и другого контента, ориентированного на поддержку клиентов (What’s Next in CX 2026 — Contentsquare);

🧨 Потребители пока недовольны работой AI
Клиентам в 2026 году будет важно не только справедливое соотношение цены и качества товара, но и уровень поддержки и обслуживания. Многие компании делегируют этот вопрос AI и терпят неудачу: каждый пятый потребитель считает, что AI в клиентской поддержке не приносит пользы; каждый второй переживает, что из-за AI он не сможет связаться с живым человеком. Потребители хотят, чтобы AI дополнял человеческий опыт, а не заменял его (Consumer Experience Trends Report 2026 — Qualtrics);

📲 AI кардинально изменит взаимодействие людей с цифровыми платформами
К 2029 году 72 млн взрослых (+118% к 2025 году) в США будут искать информацию с помощью GenAI в формате диалоговых интерфейсов. Смарт-очки с AI заменят смартфоны. Кроме того, люди смогут сами создавать собственные миры и персонажей для игр с помощью AI, а также будут совершать покупки напрямую в интерфейсах чат-ботов (Activate x WSJ Tech & Media Outlook 2026 — Activate Consulting).

Открываем доступ к 70 тренд-отчетам с прогнозами на 2026 по AI, технологиям, e-commerce, ритейлу, финтеху и маркетингу.