Данные сегодня становятся главным топливом для конкуренции в рекламе и продажах. Но их применение сильно зависит от зрелости рынка, стоимости лида и уровня конкуренции. В перегретых индустриях борьба идёт за каждого клиента, тогда как в других сегментах бренды могут строить долгосрочные стратегии. Эксперты сервиса PIM.DATA рассказывают, для каких отраслей большие данные особенно актуальны и как их эффективнее всего использовать.
Наиболее «разогретые» сегменты рынка — финансовые продукты, недвижимость и автомобили. Здесь цена привлечения клиента достигает десятков тысяч рублей.
Здесь данные — это инструмент оптимизации усилий и сокращения издержек.
В сегментах с длинным циклом принятия решений компании могут позволить себе стратегию «долгой игры».
DIY, стройка и сопутствующие товары используют:
PIM.DATA отмечает, что именно в этих сегментах работа с данными особенно перспективна: аналитика помогает удерживать внимание клиента месяцами и выстраивать стратегические воронки.
Крупные торговые сети превращаются в настоящие экосистемы:
По сути, ритейлеры становятся не только рекламодателями, но и поставщиками данных, формируя замкнутый цикл — от сбора до монетизации.
Не только банки и ритейлеры, но и логистические компании накапливают огромные массивы информации о поведении покупателей: маршруты, частота заказов, предпочтения по доставке.
Сегодня данные о логистике ещё не объединены в единую экосистему. Как когда-то рынок обсуждал единый идентификатор для пользователей в интернете, так сейчас обсуждается вопрос: появится ли общий «хаб» для обмена логистической аналитикой?
Эксперты PIM.DATA считают, что использование логистических данных откроет новые возможности для селлеров: от более точного прогноза спроса до оптимизации цепочек доставки.
Банки и телеком-операторы были первыми, кто превратил данные в стратегический актив. Сегодня на их место выходят ритейлеры и логистические компании, становясь новыми экосистемами с собственным рекламным инвентарём и аналитикой.
PIM.DATA помогает бизнесу работать с такими данными системно: собирать, хранить, анализировать и использовать их для роста продаж. Чем больше развит рынок и чем дороже клиент, тем выше ценность данных — и тем важнее правильная аналитика.