Как найти 170 амбассадоров бренда вместо 73 через Telegram в 2026 году

2026-10-15 11:47:54 Время чтения 18 мин 112

Крупные блогеры почти никогда не соглашаются работать за продукт, а искать подходящих авторов среди миллионов случайных пользователей соцсетей можно бесконечно. Одна из крупных онлайн-школ запускала амбассадорскую программу, в которой обычные люди рассказывают в соцсетях о своей учёбе и получают за это бесплатные уроки, и попросила нас в uForce найти первых участников.

По плану за квартал нужно было набрать 73 человека. За три месяца мы передали кураторам школы 170 кандидатов, а по дороге выяснили, что охотнее всех соглашаются люди, которые уже участвуют в бартерных программах других брендов. Рассказываем, где мы искали авторов, почему отказались от первой гипотезы и что писали людям, чтобы они дочитывали сообщение до конца.

Коротко в цифрах

  1. 170 кандидатов передали кураторам школы при плане 73, то есть на 133% больше плана
  2. 79 кандидатов только за май при плане 25 на весь месяц
  3. 3 559 первых сообщений в Telegram при плане 3 000
  4. 2 328 повторных сообщений при плане 900
  5. 988 содержательных ответов при плане 690
  6. 17% ответивших дошли до передачи куратору при плановых 11%, а в мае 22%
  7. 4 100 профилей и 12 чатов, в которых шла основная работа

Зачем онлайн-школе амбассадоры вместо блогеров за деньги

В школе нашего клиента каждому ученику подбирают личного преподавателя и выстраивают программу под его цель. Школа запускала новую амбассадорскую программу как альтернативу привычной закупке рекламы у блогеров.

Вместо оплаты за пост компания предлагала обычным пользователям соцсетей вести контент о собственной учёбе и получать за это бесплатные занятия с преподавателем. Живой рассказ человека, который сам учится чему-то и показывает как прогресс, так и сложности, вызывает больше доверия, чем баннер или рекламный пост.

Число подписчиков и охваты для школы значения не имели, ей была важна живая аудитория. Под условия формально подходил даже человек с небольшим блогом, который читают друзья и знакомые, если подписчики у него настоящие, а не накрученные.

Готовой базы таких авторов не существует ни у одного агентства, ведь они не сидят в каталогах и не ждут предложений. Базу пришлось собирать с нуля, и мы решили искать её там, где авторы сами говорят о сотрудничестве, то есть в Telegram.

Что мы могли предложить авторам

Условия программы оказались не жёсткими, и это сильно облегчало разговор. От амбассадора ждали от четырёх единиц контента в месяц в любом формате, будь то видео, фото или текст, и на любой платформе.

Появляться в кадре было необязательно, жёсткого технического задания не было, а тему каждый обсуждал с куратором индивидуально. Язык для изучения человек выбирал сам. Единственным жёстким ограничением был возраст. Амбассадором мог стать только совершеннолетний, потому что с каждым участником школа заключала официальный договор.

План мы расписали по месяцам. Ежемесячно команда должна была отправлять около тысячи первых сообщений, получать от 220 до 240 содержательных ответов и передавать школе от 22 кандидатов в первый месяц до 26 в третий, всего 73 человека за квартал. Главной метрикой мы с самого начала считали переданного кандидата, а не ответ и тем более не охват.

С чего мы начали

Две гипотезы на старте

В первые дни мы написали тексты первых сообщений, подготовили ответы на типовые возражения и собрали первичную базу. Параллельно команда проверяла две гипотезы о том, где искать нужных людей. Первая касалась блогеров, которые сами ищут бартерное сотрудничество в тематических чатах и прямо пишут, что готовы рассказывать о продуктах в обмен на сами продукты.

Вторая была рассчитана на релокантов, то есть людей, которые переехали в другую страну. Для них изучение языка, например, выглядело почти неизбежной задачей, а бесплатные уроки в обмен на рассказ о своих успехах казались логичным предложением. Человеку язык нужен каждый день, а мы предлагаем учить его бесплатно. Логично же?

Почему релоканты не откликнулись

На практике вторая гипотеза не подтвердилась. Большинство релокантов либо вообще не вели блог, либо не хотели публично рассказывать о личном опыте, и отклик от этого сегмента оказался заметно ниже, чем у блогеров.

Мы не стали дожимать красивую идею и уже после первого месяца сосредоточились на блогерских чатах. Люди, которые заранее понимают логику бартера, отвечают охотнее и чаще доходят до передачи куратору.

Две гипотезы и какая из них сработала

Шаг 1. Ищем чаты, где говорят о бартерах

Мы просмотрели несколько десятков Telegram-сообществ, где авторы ищут сотрудничество, а в постоянную работу из них вошли только двенадцать. В этих чатах нашлось достаточно людей, готовых работать по бартеру, и именно они дали основной поток кандидатов за три месяца.

Какие сообщества мы отсеивали сразу

Многие чаты выглядели подходящими только по названию. Часть из них оказалась заточена под распаковки товаров с маркетплейсов и бьюти-рекомендации, и онлайн-школе там было нечего делать.

В других участники соглашались только на денежные условия, а на бартер не шли в принципе. Такие сообщества команда исключала ещё на входе, оценивая качество переписки и активность участников.

Почему профиль приходилось читать вручную

По одному описанию профиля почти невозможно понять, окажется ли человек интересным автором. За ничем не примечательным ником нередко скрывался блогер с вовлечённой аудиторией, который просто не заполнил описание.

Команда смотрела на описание профиля и тон переписки в чате, а откровенно нерелевантные профили убирала из списка ещё до первого сообщения. Всего за три месяца мы обработали 4 100 профилей потенциальных кандидатов.

Возраст проверяли отдельно

В общих блогерских чатах периодически попадаются несовершеннолетние, а с ними официальное сотрудничество исключено. Поэтому возраст кандидатов команда проверяла отдельно, ещё до передачи куратору. Перевыполнение плана далось нам без смягчения требований школы, и правило 18+ мы соблюдали без исключений.

Шаг 2. Пишем человеку с предложением

Каждому кандидату мы отправляли два сообщения. Первое содержало предложение, а второе приходило как короткое дружелюбное напоминание, если ответа не было, примерно в духе «пишу ещё раз, вдруг потерялось». Мы ожидали, что первое сообщение будет приносить заметно больше ответов, чем повторное. На деле оба показателя оказались сопоставимы.

Судя по всему,первое сообщение часто терялось в потоке уведомлений и оставалось непрочитанным. Повторное напоминание возвращало человека к предложению и приносило ответы не хуже первого. Повторных сообщений в итоге получилось 2 328 при плане 900. Сколько раз вы сами видели сообщение, решали ответить вечером и вспоминали о нём через неделю?

Как мы вели разговор с кандидатом

Шаг 3. Отвечаем на вопрос «где подвох?»

Бесплатное предложение от незнакомца в мессенджере вызывает настороженность, и это нормально. Поэтому возражения мы обрабатывали по заранее подготовленной таблице ответов, где на каждый типовой вопрос был короткий и честный ответ.

  1. На вопрос «Это реклама?» мы отвечали, что это скорее коллаборация. Человек снимает контент в своём стиле, школа даёт уроки, и жёстких заданий никто не ставит.
  2. На вопрос «Где подвох?» объясняли, что подвоха нет. Школе нужен живой контент от людей, которые сами учатся, и это честнее и полезнее для неё, чем баннеры.
  3. Если спрашивали «Вы точно из школы?», мы присылали ссылку на официальную страницу программы.
  4. На вопрос «Можно без лица в кадре?» отвечали, что можно. Лайфхаки, подготовка к занятию и скриншоты тоже подходят.
  5. Если человек уже учился в школе, мы предлагали ему выбрать другой язык и рассказывать про него.

Ещё одна деталь помогала снимать барьер недоверия. Команда вела таблицу с источником каждого контакта, поэтому на вопрос «откуда у вас мой контакт» мы могли сразу и прозрачно ответить, в каком чате нашли человека.

Шаг 5. Задаём три вопроса и передаём кандидата куратору

Прежде чем передать кандидата куратору школы, команда проводила короткую квалификацию, то есть проверяла, подходит ли человек под условия программы. Для этого хватало трёх вопросов. Мы просили ссылку на основные соцсети, уточняли, чему человек хочет учится, и спрашивали, о чём его блог и в каком формате он снимает.

На ответы уходило несколько минут, зато так удавалось отсеять тех, кто откликнулся из любопытства и не собирался создавать контент.

Работа оказалась заметно проще типовой B2B-лидогенерации, где собеседник обычно испытывает усталость от десятков одинаковых предложений в рабочей почте. Здесь мы общались с обычными пользователями соцсетей, которые либо сразу видели ценность предложения, либо сразу отказывались. Разговор получался коротким и предсказуемым, и в большинстве переписок хватало не больше десяти сообщений, чтобы довести кандидата до передачи куратору.

Май и сообщество, которое не пришлось уговаривать

В мае команда пришла к главному выводу проекта. Лучше всего откликаются не случайные участники блогерских чатов, а люди, которые уже состоят в бартерных программах других брендов и понимают эту механику на собственном опыте.

Мы нашли сообщество участников бартерной программы другого бренда, в котором было чуть больше тысячи человек. Объяснять им, зачем делать контент за продукт и где здесь подвох, почти не приходилось. Только за май мы передали кураторам 79 кандидатов при плане 25 на весь месяц, и ограничил нас лишь размер самого чата. Доля ответивших, которые дошли до передачи куратору, в мае выросла до 22% при плановых 11%. Примерно так же проще позвать на пробежку человека, который и так бегает по утрам, чем уговаривать того, кто предпочитает попить кофе в тишине.

Результаты по месяцам

Июнь, когда мы сами сбавили темп

К третьему месяцу программа набрала достаточно участников, и по договорённости с заказчиком мы снизили темп передачи кандидатов. Команда закрыла согласованный лимит примерно на полторы недели раньше срока. При этом план по первым и повторным сообщениям мы выполнили полностью, а в июне передали школе 32 кандидата при плане 26.

Как мы считали результат

Каждую неделю мы сверяли план с фактом по одной и той же таблице. В ней было число первых и повторных сообщений, содержательных ответов и переданных кандидатов, а также три конверсии.

Мы смотрели, какая доля сообщений получает ответ, какая доля ответивших доходит до куратора и сколько кандидатов приходится на все отправленные сообщения. Еженедельная сверка показывала, где отклик выше, и по ней команда решала, какие чаты оставлять в работе, а какие заменять.

Что получилось за три месяца

За квартал команда обработала 4 100 профилей и отправила 3 559 первых сообщений при плане 3 000. Повторных сообщений получилось 2 328 при плане 900, то есть в 2,6 раза больше запланированного. Содержательных ответов набралось 988 при плане 690. В итоге мы передали кураторам школы 170 кандидатов вместо 73 и перевыполнили план на 133%. По месяцам план мы превышали каждый раз. В апреле передали 59 кандидатов при плане 22, в мае 79 при плане 25, а в июне 32 при плане 26.

  1. 170 переданных кандидатов при плане 73
  2. 59, 79 и 32 кандидата по месяцам при плане 22, 25 и 26
  3. 3 559 первых сообщений при плане 3 000
  4. 2 328 повторных сообщений при плане 900
  5. 988 содержательных ответов при плане 690
  6. 17% ответивших дошли до куратора при плане 11%
  7. 2,9% всех сообщений в итоге привели к переданному кандидату при плане 1,9%

Доля ответов от всех отправленных сообщений составила 16,8% при плане 17,7%. Ответов в абсолютных цифрах оказалось больше запланированного, потому что сообщений команда отправила намного больше, а вот в долях отклик чуть недотянул. Зато из ответивших до куратора доходили 17% вместо плановых 11%, и в итоге кандидатов получилось в 2,3 раза больше плана.

Итоги за три месяца

Что мы вынесли из проекта

Ищите тех, кто уже понимает бартер. Люди, которые участвуют в бартерных программах других брендов, не требуют долгих объяснений и соглашаются заметно охотнее. Одно такое сообщество примерно на тысячу человек принесло нам в мае втрое больше кандидатов, чем предполагал месячный план.

Второе сообщение отправляйте всегда. Повторное напоминание принесло ответы не хуже первого, ведь первое сообщение, судя по всему, часто терялось в уведомлениях. Мы отправили 2 328 таких напоминаний при плане 900 и ни разу об этом не пожалели.

Гипотезу лучше проверить быстро, чем защищать долго. Идея с релокантами выглядела убедительно, но после первого месяца мы от неё отказались и перенесли силы туда, где отклик был выше.

Что мы вынесли из проекта

Кому подойдёт такой формат

Бартерный поиск амбассадоров хорошо подходит бизнесу, чей продукт сам по себе служит достаточным вознаграждением. Это образовательные подписки, сервисы, за которые люди и так готовы платить, доступ к закрытым сообществам и продукты, о которых людям интересно рассказывать публично.

модель работает там, где контент о продукте появляется как естественное следствие его использования, а не как отдельная работа, которую нужно оплачивать сверху. Если вы запускаете амбассадорскую программу или программу пользовательского контента и хотите много живых авторов вместо пары дорогих интеграций, начните с поиска в сообществах, где люди уже привыкли к бартеру. Механика не привязана к образованию и легко переносится на другие отрасли.


Если хотите привлечь амбассадоров, крупных заказчиков или выйти на связь с партнёрами из больших компаний, напишите нам на сайт, и мы подберём подход под вашу нишу.

Если кейс оказался полезным, поставьте лайк, нам будет приятно. Заходите в наш Telegram-канал, а также в канал нашего сооснователя. Там мы регулярно разбираем такие механики и способы их измерить.