Локальный поиск в 2025 году: как Google AI Overview и «Алиса» помогают выбрать место куда пойти
Изучили влияние ИИ на локальный поиск и формирование выдачи в 2025 году и делимся исследованиями о поведении пользователей в новую эпоху. Главные выводы — в материале RocketData.
Локальный поиск — это механизм поисковых систем, который формирует выдачу с учётом текущего местоположения пользователя. Даже если в запросе не указана конкретная геолокация (например, не «ресторан Москва», а просто «ресторан»), поисковик автоматически определяет регион и подбирает наиболее подходящие результаты.
Для пользователя локальный поиск — естественный шаг на пути к покупке или визиту в офлайн-точку, а для бизнеса — рабочий инструмент для роста узнаваемости и привлечения новых клиентов.
Как пользователи выбирают в поиске именно вашу компанию
По данным актуального ресёрча Uberall, 91% людей ищут информацию о компании в интернете до того, как туда пойти. Это означает, что первое впечатление о бизнесе пользователь формирует еще до личного контакта. На этапе выбора пользователи оценивают предложения по конкретным критериям:
- Для 45% пользователей важны отзывы и рейтинг — они хотят убедиться, что компания заслуживает доверия.
- 48% сразу исключают слишком дорогие варианты.
- 42% пользователей обращают внимание на описание товаров или услуг, чтобы сразу понять, что вы предлагаете и чем отличаетесь.
- 39% выбирают то, что находится ближе — особенно если речь о посещении офиса или точки продаж офлайн.
И еще: 59% пользователей ищут бизнес в момент, когда им нужно построить маршрут или купить товар «прямо сейчас». А 44% — перед тем, как запланировать визит. При этом большинство людей посещают компанию, которую искали, в течение недели.
Как AI меняет подход к локальному поиску в 2025 году
По данным Uberall, 19% пользователей уже используют нейросети для поиска организаций в городе. Исследование BrightLocal уточняет: генеративный ИИ вроде AI Overviews в Google и Copilot в Bing для поиска информации о локальном бизнесе применяют 40% пользователей. Похожие AI-обзоры появились и в Яндекс Поиске — «Поиск с Алисой».
Сегодня SEO-специалисты все чаще обсуждают, могут ли AI-обзоры заменить привычный Local Pack в Google — блок с картой и тремя ближайшими компаниями, релевантными запросу.
Недавно зарубежные эксперты заметили: при поиске «кафе рядом» в Google иногда появляется AI-обзор с локальной информацией. Функция пока тестируется, но аналогичные эксперименты мы уже наблюдаем и в СНГ. При этом есть нюансы:
- при более детализированных запросах (например, «рестораны с бизнес-ланчем рядом со мной») AI Overview появляется чаще;
- для коротких запросов («кафе рядом») Google пока преимущественно показывает классический Local Pack.
Важно учитывать, что, например, AI-обзоры в Google чаще всего ссылаются не на карточки в Google Maps, а на локальные каталоги, сайты-отзовики и сайты самих компаний. Поэтому бизнесу важно присутствовать в онлайн-справочниках и поддерживать там корректную и актуальную информацию.
Эксперты отмечают явный тренд: нейросети и ИИ-сервисы все активнее интегрируются в поисковые процессы. Согласно данным SparkToro, за последние годы их использование выросло почти впятеро — с 8% в 2022 году до 38% в 2025-м. Тем не менее специалисты подчеркивают: говорить о полной замене традиционного поиска искусственным интеллектом пока преждевременно.
AI Overview уже сегодня формирует для пользователей обобщённые ответы и рекомендации. Однако стоит учитывать: Local Pack в Google и «колдунщик» в Яндексе дают точные данные из карточек компаний — рейтинги, отзывы, фотографии, график работы и другие детали, которые нейровыдача пока не способна воспроизвести с такой же точностью.
Скорее всего, в перспективе нейросетевые обзоры не вытеснят локальную выдачу, а будут работать как ее дополнение. Они помогут пользователю быстрее сориентироваться и сократить список вариантов, но ключевые действия — построение маршрута, переход на сайт или звонок — по-прежнему будут происходить через карточки компаний в привычном формате.
Как не выпасть из локального поиска: рекомендации для бизнеса
- При изменении часов работы, адреса или номера телефона обязательно обновляйте данные на сайте, в карточках на картах и на сторонних площадках.
- Добавляйте в карточки бизнеса максимально подробную информацию о товарах и услугах. Важно, чтобы цены и описания совпадали во всех каталогах и справочниках.
- Используйте встроенные инструменты карт (например, сторис или новости на Яндекс Картах), чтобы информировать клиентов о новинках, акциях и спецпредложениях.
- Отслеживайте отзывы и оперативно реагируйте на обратную связь из разных каналов — карт, соцсетей, сайтов-отзовиков. Удобнее всего делать это из «одного окна», например, RocketData.
- Проверяйте, как AI формулирует описание вашего бизнеса: тестируйте запросы, анализируйте тексты. Убедитесь, что ключевая информация (УТП, контакты, рейтинг) корректно отражена и понятна как пользователям, так и алгоритмам.
Резюме
Сегодня пользователи все чаще ожидают от поиска не просто стандартную выдачу с адресом, а полноценный ответ: что находится рядом, какие условия предлагает компания, как удобнее добраться и какие отзывы оставляют клиенты. На этом фоне ИИ-обзоры становится дополнительным уровнем поиска, который помогает быстрее структурировать информацию и предлагать рекомендации.
Для бизнеса это сигнал: нужно адаптировать контент в карточках под требования нейросетевых обзоров, чтобы не терять позиции в локальной выдаче и оставаться заметным для аудитории.
Читайте также
Как сеть интим-шопов привлекает клиентов из карт и удерживает высокий рейтинг в 2ГИС: кейс
Новое на картах в августе: временный график работы в 2ГИС, +1 метрика в «Геометре» и ИИ-помощник в Яндексе
Сложные запросы и поиск с нейросетью: как пользователи находят вашу компанию на Яндекс Картах