Стоимость лида в традиционных каналах продолжает расти, и маркетологи ищут альтернативы. Классифайды и экосистемы вроде «Юлы» кажутся логичным решением, но многие команды не до конца понимают специфику этих площадок из-за чего не получают ожидаемых результатов.
Команда EMP (входит в E-Promo Group) протестировала «Юлу» на продвижении сервиса «Всем работа» для Самозанятых Сбера и получили лучший CPA в 2284 рубля. При этом масштабировать кампанию не удалось. Екатерина Сидорова, эксперт по медийной рекламе, рассказала, при каких условиях нишевые площадки дают минимальный CPA и почему универсальных схем здесь не существует.
Для продвижения сервиса для самозанятых от Сбербанка был выделен ограниченный бюджет — 55 тысяч рублей, и выбраны крупные региональные центры: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Челябинск, Пермь, Уфа, Тула, Воронеж, Подольск, Самара, Тамбов. Таргетинг строился по интересам и поведенческим сегментам: от бизнес-тематик до бытовых. Аудитория: мужчины и женщины от 18 до 75 лет. Через VK Юла Apps подключили все доступные аффинитивные интересы из смежных отраслей (B2B, транспорт, финансы, IT, родители и другие).
Тестировали четыре формата:
Закупка по CPM со ставками 200–350 рублей до НДС.
Показатели по этим размещениям:
Лучший CPA — 2 284 рубля в формате «блок в карточке товара». По остальным форматам — от 3 100 до 7 400 рублей при CTR в среднем 0,8–1%, что превышает общерыночные показатели медийной рекламы. Но общий охват аудитории оказался ограниченным, что стало главным препятствием для масштабирования.
Попытки увеличить бюджет и подключить новые креативы не привели к результату из-за ограниченного инвентаря и недостаточного объёма уникальных пользователей в нужных сегментах. Частота показов быстро достигла потолка, повторные контакты перестали работать. Это типичная ситуация для нишевых платформ: высокая эффективность при малых объёмах, невозможность роста при масштабировании.
«Юла» (и её интеграции через VK) долгое время оставалась «доской объявлений второго эшелона» после Авито, и потому не рассматривалась массово как эффективный канал для перформанс-задач. На это влияет:
Но есть преимущество: аудитория «Юлы» прагматична. На площадку приходят люди, которые ищут конкретные товары и услуги, а не те, кто просто скролят ленту. Это обеспечивает высокий PI (post-click interaction): 43–89% посетителей после клика продолжают взаимодействие с сервисом.
Высокий PI объясняет низкий CPA, но узкое позиционирование ограничивает рост.
Реальные цифры по продвижению сервиса регистрации самозанятых на разных диджитал-платформах.
Массовые площадки
Ключевые инсайты
Причины разброса CPA
На массовых платформах трафик широкий и менее релевантный. Много «шумовых» кликов от нецелевых пользователей. PI в. среднем 45–67%.
На «Юле» аудитория «горячая». Выше процент перехода от клика к регистрации, PI до 89%. Креативы встроены в пользовательский контекст, а таргетинг точнее попадает в поведенческие паттерны.
CPM-стратегия чаще ассоциируется с awareness-задачами, но кейсы последних лет показывают: при грамотном таргетировании и креативе CPM может прекрасно работать по перфоманс-метрикам.
Отслеживается не только CTR, но и PI% (глубина вовлечения после клика), визиты и свободные регистрации. Именно здесь «Юла» превосходит рунет-прослойку: PI% вплоть до 89% (инфоблок), на массовых платформах — нередко 45–67%.
Успешный опыт работы с CPM перфомансом есть у сервисов попутчиков, доставки, гиг-экономики, образования. Например, нетривиальные площадки («Юла», Drom.ru, тематические форумы) за счёт точного попадания в поведенческие паттерны нередко превосходят по эффективности массовые соцмедиа.
Эксперименты с площадками «второго эшелона»- способ найти низкий CPA при ограниченном бюджете.
EMP (входит в E-Promo Group)
Технологически ориентированная компания, которая занимается аутсорсингом управления рекламой в диджитале. Обеспечивает быстрое масштабирование команд на стороне клиентов: агентств, экосистем, AdTech-компаний и инхаус-команд. Является драйвером роста для лидирующих игроков digital-рынка. Компания использует лучшие рыночные решения для оптимизации работы интернет-маркетологов, а также разрабатывает собственные инструменты для автоматизации типовых задач, модификации фидов, занимается сквозной и предиктивной аналитики с помощью собственной SaaS-платформы Digital Predictive Solutions.