Денис Царев, CEO компании Morizo, выступил экспертом первого практического курса по ИИ для руководителей заводов
Технические руководители из восьми регионов разобрали задачи по цифровой трансформации на примере своих предприятий.
Задача курса — помочь компаниям перейти от общих представлений о цифровизации к конкретным производственным задачам. Участники курса разобрали задачи своих предприятий и научились оценивать их готовность к внедрению ИИ. Главный вывод экспертов: перед покупкой ИИ-решений заводу нужно наладить сбор данных, подключить оборудование к телеметрии и стандартизировать процессы. Без этого технология вряд ли окупится.
Денис Царев, CEO компании Morizo, стал одним из экспертов курса и членом оценочной комиссии по проектам. По его словам, ИИ-технологии устаревают примерно за полгода: меняются стоимость токенов и подходы к работе алгоритмов. В таких условиях ИИ должен работать как надстройка над существующими бизнес-системами, а не заменять их и не становиться центральным звеном.
Царев назвал три признака того, что внедрять ИИ в масштабах предприятия пока рано:
- «Бумажный» завод. Данные хранятся в журналах или разрозненных Excel-файлах.
- «Слепое» оборудование. Станки не передают телеметрию: на них нет датчиков, не внедрены протоколы OPC UA или MQTT.
- Нет стандарта. Процесс не стабилизирован, и каждая смена работает по-своему.
Успех ИИ на производстве, по словам Царева, измеряется не абстрактным ROI, а влиянием на себестоимость единицы продукции. Предиктивная аналитика вибраций и температур помогает сократить внеплановые простои, а срок службы оборудования увеличивается до 20%.
«Опыт внедрений при участии Morizo показывает: вероятность того, что инвестиции в ИИ окупятся за 18 месяцев, составляет 85% при условии, что точность данных не упадет ниже 98%. На первичное внедрение уходит до полугода, а на стабилизацию и увеличение мощностей — до двух лет»
Практический результат вместо знакомства с технологиями
Запрос на практический формат появился потому, что предприятиям приходится решать сразу несколько задач: повышать эффективность, оптимизировать производственные процессы и искать новые технологические решения при ограниченных ресурсах.
«Сегодня промышленным предприятиям важно не просто знать о существовании новых цифровых технологий, а понимать, где именно они могут дать практический результат. Для нас важно, чтобы после обучения у участников оставались не только новые знания, но и конкретные идеи, инструменты и понимание следующих шагов»
Курс «Лидеры цифровой трансформации производства» прошли 54 технических руководителя из Тюменской, Владимирской, Московской, Ростовской и Рязанской областей, Республики Мордовия и других регионов России. Программу организовали АНО «Горький Тех» и КУПНО при участии ведущих ИТ-компаний. Центром сбора стал Нижний Новгород.
