За покупателя на сайт приходит ИИ-агент: что маркетологу проверить до 2027 года
Бизнес начинает передавать ИИ-агентам целые цепочки задач, вплоть до покупки, и сайты уже видят этих посетителей. Агенту не нужна анимация на первом экране: он берёт текст, цены и условия, которые сервер отдал сразу, а то, что дорисовывает браузер, может вовсе не увидеть. Поэтому за видимость в нейросетях теперь отвечают техническая доступность сайта и качество данных. Тексты в этой очереди вторые.
ИИ-агенты уже ходят по сайтам и учатся покупать
13 октября 2026 года «Ведомости» подвели итоги конференции Сбера «ГигаКонф»: российский бизнес переходит от точечного применения ИИ к передаче агентам целых цепочек задач. Самый показательный пример для маркетинга дал «Аэрофлот». Компания фиксирует рост обращений ИИ-агентов к своему сайту (цифр не раскрывает), а вместе со Сбером тестирует сценарий, где агент помогает клиенту в одной покупке оформить билет и сопутствующие услуги. Герман Греф назвал главным навыком руководителя умение поставить агенту задачу, выдать полномочия и проверить результат.
В тот же день Сбер открыл бесплатную GigaPlatform AI Studio: конструктор ИИ-агентов без кода для частных пользователей со входом через Сбер ID (iXBT, 13.10.2026). Собрать своего агента теперь может обычный покупатель, штат разработчиков для этого не нужен.
Дальше всех продвинулись финансы. 10 сентября 2026 года «Т-Инвестиции» открыли всем клиентам возможность подключать внешних ИИ-агентов к брокерскому счёту через протокол MCP. Уровень доступа выбирает клиент: только просмотр, просмотр и торговые поручения или ещё и переводы между своими счетами, а операции с деньгами проходят после явного подтверждения. Сбер, как 8 октября 2026 года сообщили «Коммерсантъ» и CNews, в начале 2027 года предложит подключать ИИ-агентов брокерским клиентам. Если модель «агент действует от имени клиента с ограниченными полномочиями» заработала в самой регулируемой отрасли, туризм, ритейл и сервисы пойдут следом.
Что агент видит на красивом сайте
Многие сайты устроены так: сервер отправляет браузеру почти пустой каркас и набор скриптов, а страницу собирает уже браузер посетителя. Человек этого не замечает. А робот, который не исполняет скрипты, получает каркас без товаров, цен и условий.
Самое подробное исследование о том, как ИИ-сервис читает страницы сайта, пока есть только про ChatGPT. Агентство RESONEO в июле 2026 года разобрало около 1 200 ответов ChatGPT (публикация на Search Engine Land от 17.08.2026). Робот не исполняет JavaScript, вырезает скрипты, iframe и разметку JSON-LD, но сохраняет подписи alt к изображениям. Страницы тяжелее 4 МБ он отклоняет целиком. Страницы, которые робот открыл, цитировались примерно в 74% случаев, найденные, но не открытые, примерно в 7%. Переносить эти цифры на Алису AI и GigaChat напрямую нельзя, их устройство так подробно публично не описано. Логика при этом общая: агенту дешевле и надёжнее прочитать то, что сервер отдал сразу.
Отсюда тезис колонки. Если цена, наличие и условия доставки появляются на странице только после работы скриптов, для части агентов такого предложения не существует. Надёжной публичной оценки, какая доля коммерческих сайтов рунета собрана так, пока нет.
Типичные ловушки, которые маркетолог может проверить сам:
- цена и наличие подгружаются виджетом после открытия страницы;
- каталог показывает товары только при прокрутке;
- условия доставки и возврата спрятаны во всплывающем окне;
- отзывы встроены через iframe стороннего сервиса;
- главный оффер нарисован на баннере без подписи alt;
- вместо прайса квиз, который выдаёт цену после пяти вопросов.
Видимость в нейросетях стала метрикой
7 апреля 2026 года Яндекс открыл в Вебмастере бесплатный отчёт «Видимость сайта в Алисе AI» («Коммерсантъ»). Он показывает долю запросов, где сайт назван источником, примеры таких запросов и похожие сайты-конкуренты. Быстрые ответы, по данным компании, получают 46,5 млн пользователей в месяц.
Аудитория уже заметная. По Mediascope за октябрь 2025 года, хотя бы раз в месяц ИИ-сервисами пользуются 26% россиян от 12 лет, месячный охват Алисы AI 14,3%, GigaChat 4%. По заявлению Яндекса на 29.07.2026, около 10% обращений к Алисе AI связаны с подбором и покупкой товаров, а с июня 2025 года рекламу в её диалоговом интерфейсе разместили около 460 тыс. рекламодателей.
Для маркетолога это значит, что «долю ответов, где нас называют» можно поставить в отчёт рядом с позициями и трафиком. Рычаги роста этой доли при этом лежат в коде сайта, и тексты до них не дотягиваются.
Почему переписанные тексты больше не спасают
Последние два года GEO в основном сводили к текстам: лид-ответ под заголовком, блок вопросов, цифры с источниками. Это по-прежнему работает, если текст доходит до робота. Когда сайт отдаёт пустую оболочку, лучший абзац никто не прочитает.
Агенту-покупателю мало и самого текста. Ему нужны точные данные: цена, наличие, сроки, условия возврата, характеристики. Всё это должно стоять в коде страницы и в структурированной разметке. Цена на картинке или в виджете агенту ничего не скажет. Следующий шаг уже виден по «Т-Инвестициям»: отдельный вход для агентов с понятными правами и подтверждением от человека.
Решение разработчики знают давно, и оно простое: страница собирается на сервере и приходит в браузер готовой. Команда Фортех (fortech.dev) переработала под серверный рендеринг архитектуру агрегатора кредитных предложений для зарубежного рынка. На этом сайте человек находит кредит, оформляет его, подписывает документы, платит и закрывает долг. Задачи про ИИ-агентов в проекте не стояло, но страница, собранная на сервере, одинаково читается человеком и роботом. Такую переделку заказывают как веб-разработку с серверным рендерингом, и делать её стоит раньше, чем копирайтер сядет за новые тексты.
Отсюда практический вывод для бюджета. Деньги на «оптимизацию под нейросети» имеет смысл делить между текстами и технической доступностью, и вторая часть на сайте, собранном в браузере, окажется больше.