Видимость в нейросетях теряется между маркетингом и разработкой. Как поделить работу
Чтобы нейросеть процитировала сайт, нужны две вещи: ответ на вопрос в тексте и страница, которую робот может прочитать. За первое отвечает маркетинг, за второе разработка, а задачу «попасть в ответы Алисы» обычно ставят только маркетингу. Поэтому половина работы не делается, и деньги на тексты уходят впустую.
Почему это задача на двоих
Нейросети уже стали заметным каналом. По Mediascope за октябрь 2025 года, хотя бы раз в месяц ИИ-сервисами пользуются 26% россиян от 12 лет, месячный охват Алисы AI 14,3%. С 7 апреля 2026 года в Яндекс Вебмастере есть отчёт «Видимость сайта в Алисе AI»: он показывает, в какой доле запросов сайт назван источником («Коммерсантъ», 07.04.2026). Метрика появилась, и маркетологу логично взять её в свой отчёт.
Только рычаги этой метрики лежат в двух отделах. Самое подробное публичное исследование о том, как ИИ-сервис читает сайты, пока есть по ChatGPT: агентство RESONEO в июле 2026 года разобрало около 1 200 его ответов (Search Engine Land, 17.08.2026). Страницы, которые робот открыл, цитировались примерно в 74% случаев. При этом робот не исполняет JavaScript, вырезает разметку JSON-LD и отклоняет страницы тяжелее 4 МБ. Как устроены Алиса AI и GigaChat, так подробно не описано, и переносить цифры на них напрямую нельзя. Но вывод общий: хороший текст на странице, которую робот не смог открыть, не работает.
Мой спорный тезис: отдельный бюджет на «тексты под нейросети» в 2027 году окажется лишним у большинства компаний, которые не потратили пару дней разработки на техническую проверку сайта.
Что маркетолог проверяет сам
Эти пункты не требуют программиста, только браузер и Вебмастер.
- Ответ в первом абзаце. Заголовок страницы и первые два предложения отвечают на вопрос клиента прямо: что вы продаёте, кому, сколько стоит, сколько ждать. Если исследование RESONEO верно хотя бы в общих чертах, фрагмент вокруг H1 решает больше, чем описание страницы для поиска.
- Одинаковые факты везде. Год основания, число сотрудников, цены «от» и сроки совпадают на сайте, в каталогах, Яндекс Бизнесе и профилях на отраслевых площадках. Нейросеть берёт факты из разных мест, и расхождения превращаются в неверный ответ.
- Вопросы клиентов текстом. Блок частых вопросов написан обычными абзацами на странице, а не спрятан в раскрывающихся окнах и не выведен картинкой.
- Подписи к изображениям. Оффер с баннера продублирован в тексте или хотя бы в alt.
- Отчёт о видимости. Раз в месяц смотреть в Вебмастере долю запросов, где сайт назван источником, и запросы, где вместо вас называют конкурентов.
Что отдать в разработку
Здесь маркетолог не исправляет, а ставит задачу и проверяет результат.
- Сервер отдаёт текст сразу. Задача: «Цены, наличие и описание должны быть в HTML, который отдаёт сервер, без выполнения скриптов». Как проверить: открыть страницу с отключённым JavaScript, текст и цены на месте.
- Вес страницы. Задача: «Страницы из списка легче 4 МБ вместе с картинками в HTML». Как проверить: попросить у разработчика вес по каждой странице.
- Доступ для роботов. Задача: «Проверить robots.txt и защиту от ботов: поисковые и ИИ-роботы не блокируются». Как проверить: список роботов, которые закрыты, и причина для каждого.
- Скорость. Задача: «Время ответа сервера на страницах из списка, медленные запросы к базе». Как проверить: цифры до и после правок.
- Разметка. Задача: «Микроразметка Schema.org для организации, товаров и вопросов». Как проверить: валидатор Яндекса без ошибок.
Про разметку есть оговорка. Для поиска Яндекса она остаётся полезной, а ChatGPT, по данным RESONEO, её вырезает. Значит, всё, что важно, должно быть и в разметке, и в видимом тексте.
Как поставить задачу, чтобы её сделали
Задача «оптимизировать сайт под нейросети» в бэклоге разработки пролежит до следующего года. Работает другая формулировка: список из десяти страниц, которые приносят заявки, по каждой ожидаемый результат и способ проверки из списка выше. Разработчику понятно, что сделать, маркетологу понятно, как принять.
Начинать лучше с аудита, а не с переделки. Часто выясняется, что проблема в паре конкретных мест: медленный запрос к базе, фильтр каталога, который собирается скриптом, или защита от ботов, которая заодно отсекает всех роботов подряд.
Похожее было у поставщика сантехники, работающего в 50 регионах. Команда Фортех (fortech.dev) по его задаче ускоряла сайт: нашла медленные запросы, оптимизировала сервисы, наладила обмен с 1С и исправила ранжирование фильтров по цене. Задачи «видимость в нейросетях» в том проекте не было, но работа ровно та, которая нужна для неё: сайт, который быстро отдаёт актуальные цены и наличие, читают и люди, и роботы.
Если аудит показал, что сайт собирается в браузере и страницы с ценами видны только после скриптов, правка уже серьёзнее. Её обычно заказывают как веб-разработку на Next.js с серверным рендерингом, и тогда в оценку стоит сразу включить проверку по этому списку.
Что сделать в ближайший квартал
Выберите десять страниц, которые приносят заявки. Пройдите по ним пять пунктов маркетолога сами за один день. Отдельной задачей отправьте разработке пять пунктов из списка и попросите ответ по каждому с цифрами. Через месяц после правок сравните долю видимости в Алисе AI в Вебмастере с тем, что было до.
