Как российские бренды используют виртуальные примерочные в 2026 году: 5 кейсов

Еще несколько лет назад виртуальные примерочные воспринимались как эффектная демонстрация возможностей искусственного интеллекта. Сегодня для многих российских fashion-брендов и маркетплейсов это уже вполне прикладной инструмент, который помогает покупателю быстрее принять решение, а бизнесу — повысить вовлеченность и сократить неопределенность при онлайн-покупке.

ИИ-примерка появляется в карточках товаров, мобильных приложениях, социальных сетях и даже офлайн-магазинах. Одни компании предлагают загрузить фотографию и посмотреть, как будет выглядеть выбранная вещь, другие используют дополненную реальность для примерки обуви или цифровые зеркала в торговых залах. 

Разберем пять российских кейсов и посмотрим, какие задачи сегодня решают виртуальные примерочные и почему технология постепенно становится новой нормой для fashion-ритейла.

Почему бренды инвестируют в виртуальные примерочные

Главная проблема онлайн-продажи одежды остается неизменной: покупатель не может понять, как вещь будет выглядеть именно на нем. Фотографии на модели, видеообзоры, отзывы и размерные сетки помогают лишь частично. Именно поэтому значительная часть заказов по-прежнему заканчивается возвратами.

Виртуальная примерочная позволяет убрать часть этой неопределенности. Пользователь загружает фотографию, примеряет понравившуюся модель еще до покупки и получает более реалистичное представление о будущем образе.

Для бизнеса это не просто дополнительная функция, а инструмент, который помогает:

1. сделать карточку товара более информативной;
2. увеличить вовлеченность пользователей;
3. облегчить сравнение нескольких моделей;
4. повысить уверенность перед покупкой;
5. рекомендовать подходящий размер;
6. предлагать сопутствующие товары;
7. мотивировать пользователей делиться результатами;
8. объединять онлайн- и офлайн-опыт.

При этом современная виртуальная примерочная — это не обязательно отдельное приложение. Сегодня технология легко интегрируется прямо в карточку товара, становится частью маркетплейса, мобильного приложения или даже интерактивного экрана в магазине.

1. Lamoda: примерка как новая фишка маркетплейса  

Lamoda — одна из крупнейших российских fashion-платформ, в каталоге которой представлены одежда, обувь и аксессуары российских и зарубежных брендов. За счет большого ассортимента покупателю особенно важно быстро сравнивать похожие товары и понимать, насколько конкретная модель соответствует его внешности и стилю.

Lamoda начала экспериментировать с виртуальными примерочными еще в 2019 году. Тогда маркетплейс совместно со стартапом Wannaby запустил в мобильном приложении AR-примерку кроссовок: пользователь наводил камеру смартфона на ноги и видел выбранную пару в дополненной реальности.

С тех пор технология заметно изменилась. Сегодня Lamoda развивает полноценную онлайн-примерочную, которая работает не только с обувью, но и с одеждой и аксессуарами. Пользователь загружает свою фотографию, выбирает товар и получает изображение, показывающее, как вещь может выглядеть на нем.

К маю 2026 года виртуальная примерка была доступна примерно для 400 тысяч товарных позиций — это около 85% взрослого ассортимента платформы. В сервис входят разные категории: одежда, обувь и аксессуары. Создание одной визуализации занимает менее десяти секунд.

Функция стала частью более широкой экосистемы AI-инструментов Lamoda. Помимо онлайн-примерки, компания развивает персонального стилиста, поиск по фотографии, подбор готовых образов и цифровой гардероб. Пользователь может не только посмотреть отдельную вещь на себе, но и понять, как она сочетается с другими элементами гардероба.

Масштаб использования показывает, что виртуальная примерочная перестала быть для Lamoda тестовой механикой. В апреле 2026 года сервисом воспользовались более миллиона уникальных пользователей, а количество генераций продолжало расти.

2. Glenfield: AI-примерочная непосредственно в карточке товара

Glenfield — российский бренд одежды, в ассортименте которого представлены повседневные и более классические модели для мужчин и женщин: трикотаж, рубашки, брюки, жакеты, платья и верхняя одежда.

В интернет-магазине бренда работает виртуальная примерочная looksy.tech, встроенная непосредственно в карточки товаров. Покупатель выбирает понравившуюся вещь, загружает фотографию в полный рост и получает персонализированное изображение с этой моделью.

Примерка проходит внутри сайта, поэтому после получения результата не нужно возвращаться в каталог или заново искать товар. Пользователь может сравнить несколько вещей, посмотреть разные варианты образа и продолжить покупку в привычном интерфейсе магазина.

Такой формат особенно удобен для базового и делового гардероба. Покупатель может оценить, как на нем будут смотреться жакет, джемпер, платье или комплект, а затем подобрать другие товары для завершения образа.

3. ЦУМ: виртуальная примерочная в физическом магазине

ЦУМ — московский универмаг, специализирующийся на премиальной одежде, обуви, сумках, украшениях и аксессуарах. В его ассортименте представлены сотни российских и международных брендов, поэтому покупателю бывает сложно изучить все интересующие модели в рамках одного посещения.

Виртуальная примерочная ЦУМа реализована в офлайн-формате. На пятом этаже универмага установлен интерактивный экран, с помощью которого посетитель может собрать и примерить цифровой образ.

Покупателю нужно сделать фотографию, указать параметры фигуры и выбрать товары из каталога. Система адаптирует выбранные вещи под внешность и пропорции человека, после чего показывает готовый образ на экране.

Для виртуальной примерки было доступно более 15 тысяч товаров разных брендов. После просмотра образа посетитель мог перейти к покупке понравившихся позиций. В этом случае технология решает не только задачу выбора товара, но и связывает цифровой каталог с посещением физического магазина. Покупатель может быстрее изучить большой ассортимент, не перенося десятки вещей в обычную примерочную.

4. Яндекс Маркет: виртуальная примерка в разделе Ultima

Яндекс Маркет — один из крупнейших российских маркетплейсов, развивающий отдельное fashion-направление Ultima с одеждой российских и зарубежных брендов. В начале 2026 года площадка добавила в этот раздел виртуальную примерку на основе искусственного интеллекта.

Функция работает непосредственно в карточке товара в мобильном приложении. Пользователь нажимает кнопку «Примерить», загружает фотографию в полный рост и получает изображение с выбранной вещью. Нейросеть анализирует позу человека, композицию снимка и уже надетую одежду, после чего адаптирует товар под его образ.

Примерка доступна почти для всего ассортимента одежды Ultima, за исключением отдельных категорий — нижнего белья, купальников, обуви и аксессуаров. Пользователь может последовательно примерять разные вещи, сравнивать варианты и оценивать, насколько новый товар сочетается с его внешностью и гардеробом.

Дополнительно нейросеть умеет дополнять образ другими элементами одежды. Благодаря этому примерочная используется не только для оценки отдельного товара, но и как инструмент подбора более цельного комплекта.

Для маркетплейса такой формат особенно актуален: покупатель получает возможность сравнивать вещи разных брендов внутри одной площадки, не переходя между интернет-магазинами и сторонними сервисами.

5. Wildberries: виртуальная примерка на уровне крупнейшего маркетплейса

Wildberries — крупнейший российский маркетплейс с большим ассортиментом одежды, обуви и аксессуаров от крупных компаний, локальных брендов и независимых продавцов.

Виртуальная примерочная на такой площадке отличается от интеграции в собственный магазин бренда. Технологическую инфраструктуру предоставляет маркетплейс, а функция становится частью единого интерфейса карточек разных продавцов.

Пользователь загружает фотографию и запускает примерку в карточке поддерживаемого товара. Система создает изображение, позволяющее оценить вещь на себе до оформления заказа. Товары с доступной функцией можно выделять в каталоге и сравнивать между собой в привычном интерфейсе платформы.

Для продавцов преимущество заключается в более низком пороге входа: им не нужно самостоятельно разрабатывать отдельную примерочную или подключать внешний виджет. Одновременно они зависят от возможностей маркетплейса, правил подключения и перечня поддерживаемых категорий.

В отличие от фирменного решения на сайте бренда, продавец получает меньше контроля над дизайном, аналитикой и дальнейшим пользовательским сценарием. Зато виртуальная примерка становится доступна аудитории, которая уже привыкла выбирать и заказывать товары внутри маркетплейса.

Что важно учитывать перед запуском

Практика российских компаний показывает, что универсального сценария внедрения не существует. Формат примерочной зависит прежде всего от того, какую задачу бизнес хочет решить.

Если цель — повысить конверсию собственного интернет-магазина, наиболее логичным решением становится ИИ-виджет, встроенный непосредственно в карточку товара. Для обуви, аксессуаров, часов или очков чаще подходят AR-решения, работающие через камеру смартфона. Если же основной канал продаж — маркетплейсы, имеет смысл использовать их встроенные инструменты.

Перед запуском также стоит оценить:

1. какие категории товаров поддерживает сервис;
2. требуется ли подготовка 3D-моделей;
3. сколько времени занимает генерация изображения;
4. насколько корректно решение работает на мобильных устройствах;
5. есть ли рекомендации по размеру;
6. доступна ли аналитика использования;
7. как организована обработка пользовательских фотографий;
8. можно ли начать с пилотного запуска на части ассортимента.

Не менее важно продумать дальнейший пользовательский путь. Сама по себе красивая визуализация не продает товар. После примерки покупатель должен без лишних действий выбрать размер, посмотреть другой цвет, собрать комплект или сразу оформить заказ.

Что в итоге?

Российский рынок виртуальных примерочных уже прошел стадию экспериментов. Если несколько лет назад бренды тестировали технологию ради вау-эффекта, то сегодня она становится полноценным элементом цифрового клиентского опыта.

Крупные маркетплейсы используют AI-примерку как способ сделать выбор товаров удобнее, бренды интегрируют ее в собственные интернет-магазины, а офлайн-ритейл переносит цифровую примерку прямо в торговые залы. При этом выигрывает не тот, кто первым внедрил новую технологию, а тот, кто органично встроил ее в процесс покупки.

Для большинства fashion-брендов наиболее практичным вариантом остается интеграция примерочной непосредственно в карточку товара. Такой формат сохраняет пользователя внутри сайта, позволяет контролировать весь клиентский путь и напрямую связывает виртуальную примерку с ключевыми бизнес-показателями — конверсией, средним чеком и количеством завершенных заказов.