Многие CMO и фаундеры, начиная работать с GEO (оптимизацией под генеративный ИИ), проверяют только 1 вопрос: «упоминает ли меня ИИ». Но это половина картины.
Дал 6 моделям (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok, GigaChat) 2 разных промпта: «кто я как эксперт» и «какие лучшие инструменты в моей продуктовой категории». Ответы оказались зеркально разными.
Как эксперта модели описали меня корректно - опыт, специализацию, публикации. А мой основной продукт (сервис для проверки видимости сайта в ответах нейросетей AI Presence) - не назвали вообще, при этом уверенно перечислив 9 конкурентов поимённо.
Причина - в источниках. Личный бренд модели собирают из авторских публикаций (блог, отраслевые площадки, соцсети). Продуктовую категорию - из совсем другого пула: сравнительных обзоров, рейтингов, агрегаторов и статей «топ-10 инструментов для X». Если вас там нет - неважно, насколько хорошо вас знают как человека, продукт всё равно останется невидимым.
Разделите 2 аудита: «видимость персоны» и «видимость продукта/категории» - методология и промпты для них разные.
Найдите, кто уже фигурирует в вашей категории у моделей, и посмотрите, на каких площадках эти конкуренты чаще всего упоминаются вместе. Появитесь именно там - в сравнительных материалах и рейтингах, а не только в собственном блоге.
Проверьте заодно, не путает ли модель вас с однофамильцем или, что ещё «лучше», с полным тёзкой - риск выше, чем кажется, особенно у частых имён.
Это несложная диагностика, которая занимает меньше часа, но она показывает то, что обычный поиск себя в Google не покажет.