Усилить HR-бренд и найти таланты: как getmatch автоматизировал оценку IT-кандидатов для Авито и перевыполнил план на 35%

getmatch — HR-tech платформа для поиска сотрудников в IT&digital, специально для Авито реализовали проект, который помог IT-специалистам оценить свои навыки, а компании – привлечь более 3 тысяч потенциальных кандидатов. 

Механика обеспечивает полный цикл оценки навыков и формирует положительное мнение об HR-бренде Авито: 

1. кандидат проходит тест по своей IT-специальности, 
2. получает оценку грейда по системе Авито и персональную обратную связь на основе самостоятельно обученной LLM от getmatch, 
3. а в воронку найма попадают уже квалифицированные специалисты, которые готовы к общению с компанией. 

Проект собрал 3 712 лидов, из которых 3 361 переросли в качественных кандидатов, релевантных запросу Авито, что было на 35% больше планируемых значений.

Задача getmatch: произвести оценку навыков и усилить HR-бренд среди IT-аудитории

Авито обратился к getmatch с двойной задачей.
Первая — операционная: автоматизировать этап оценки навыков в подборе ключевых IT-специалистов, для оперативного формирования профиля кандидата с его ключевыми компетенциями.
Вторая — имиджевая: усилить узнаваемость HR-бренда Авито среди IT & Digital-аудитории.

Сложность в том, что эти задачи обычно конкурируют за ресурс. Классическая воронка найма — многоэтапные интервью, лайв-кодинг, ожидание ответа — вовсе не экономит время рекрутера и при этом отпугивает именно сильных кандидатов, за которых конкурирует весь рынок. 

Необходим был подход, который одновременно решает задачи найма и создает дополнительную ценность для IT-отрасли. 

Решение: тест навыков как продукт, а не фильтр

Идея провести тест лежала на стороне Авито, getmatch же курировал реализацию: от продакшена до запуска. В основу легла смысловая рамка, которая отличает проект от обычного отборочного этапа: тестирование — это не отбор, а возможность. 

Кандидат проходит тест для себя: узнаёт свой реальный уровень, получает честную обратную связь и ориентир своей ценности на рынке — без давления и долгого ожидания. 

Для получения положительного отклика у аудитории на результаты, по итогам теста getmatch делились с каждым кандидатом ценными советами: где прокачаться, что подтянуть, а также предоставляли гайды для самостоятельного изучения по специальности.

Основная значимость привлечения специалистов к прохождению теста  — открытая и подробная матрица компетенций и грейды Авито. Это сделало его авторитетным: результат дает возможность оценить свои навыки на основе реальных требований к сотрудникам Авито. 

Главная страница проекта

Вводная информация о тестировании

Благодарим команду Авито за доверие и за то, что решились на эксперимент вместе с нами 🙌

Мы убеждены, что этот проект — не просто ещё один найм, а новый формат для рынка.

Нам удалось решить сразу две задачи:
→ Для Авито: выйти за рамки классических OneDay/Weekend Offer и привлечь аудиторию, до которой стандартные форматы просто не добираются. 
→ Для кандидатов: заглянуть «за кулисы» найма и получить честный фидбек ещё до большого круга интервью — это редкость на рынке.

Алексей Исаев

Руководитель направления специальных проектов

Как getmatch выстроил реализацию

Для каждого из 7 направлений специализаций getmatch совместно с Авито проработал пользовательские ценности и сценарии, благодаря которым тест прошли максимально релевантные кандидаты. 

Под капотом тестирования — сквозная автоматизация воронки силами getmatch: 

1. pop-up окно для прохождения теста, 
2. напоминания тем, кто не дошёл до конца,
3. и персонализированная коммуникация со всеми кандидатами на базе AI. 

Персональная обратная связь кандидатам от getmatch

Рутинный этап оценки навыков был полностью снят с рекрутеров Авито.

Что получил кандидат

1. Тест по ключевым навыкам — только реальные рабочие ситуации.
2. 7 направлений для проверки себя на выбор: Data Science, Backend, Frontend, Product, QA, Android, продуктовая аналитика.
3. Автоматическую оценку грейда по результатам тестирования — от Junior до Senior — по прозрачной матрице компетенций Авито.
4. Персональную обратную связь от getmatch на основе AI с описанием зоны роста в течение суток.

Продвижение проекта

В рамках запуска на разных этапах подключались релевантные источники анонсирования: 

1. баннеры в ленте вакансий и в разделе «Мои отклики» продукта getmatch;
2. таргетированные анонсы в Telegram-боте getmatch;
3. посевы в Telegram-каналах;
4. серия постов в LinkedIn;
5. публикации в профильных медиа;
6. анонсирование в каналах Авито

Анонсирование проекта на платформе getmatch

Результаты

Изначально команда Авито планировала запустить небольшой проект на аудиторию специалистов в области Data Science, backend-разработчиков и продуктовых менеджеров, но по итогам первой волны, проанализировав вовлеченность, тестирование решили провести суммарно на 7 различных IT-специальностей. В результате страницу теста за весь период кампании посетило более 50 тысяч человек .

Еще немного об итогах: при плановой цели в 2 750 пройденных тестов (порядка 350 на каждую из специализаций), проект собрал 3 712 прохождений (лидов), из которых 3 361 прошли квалификацию. Конверсия в качественный лид отметилась на уровне 90%, а план по общему объёму заявок был выполнен на 135%.

Источник: внутренняя аналитика проекта, динамика лидов по месяцам (сентябрь 2025 — май 2026); 

Мы любим придумывать новые форматы, и, почувствовав интерес рынка к AI, решили не затягивать и поэкспериментировать.

В Авито есть открытая матрица компетенций и прозрачные критерии, по которым мы оцениваем кандидатов. И уже в сентябре 2025 года мы запустили пилот проекта, в котором обученная LLM оценивает ответы кандидатов на тест и дает развернутую оценку компетенций по нашей матрице. 

Более того, продакты, инженеры и аналитики Авито поделились материалами, которые помогут прокачать конкретный скилл. Поэтому все, кто прошел тест, получали развернутую обратную связь: что у кандидата уже получается хорошо, где нужно усилиться и какие материалы помогут это сделать. 

Классно, что команда getmatch всегда готова поддержать такие инициативы. Вместе мы сделали классный проект!

Светлана Данильченко

Lead of Brand Communications Avito 

Ключевые ценности проекта

getmatch с успехом решил широкий спектр задач, связанных с HR и наймом в IT:

1. Автоматизация сняла нагрузку с команды найма. Этап оценки навыков прошел без участия рекрутеров, а в воронку попали уже квалифицированные и заинтересованные кандидаты с понятным грейдом — это прямая экономия времени и стоимости найма.
2. HR-бренд работал на найм напрямую. Открытая матрица компетенций и публичный тест превратили ценности культуры Авито в конкретный, измеримый опыт взаимодействия с брендом.
3. Лояльность вместо отказа. Каждый кандидат получил ценную обратную связь, которую можно применить в работе над реальными задачами.
4. Полная измеримость. Сквозная разметка и аналитика позволили увидеть вклад каждого канала.
5. Авито уже начал получать прямую ценность от проекта — были наняты первые кандидаты, прошедшие тесты. 

Вывод

Проект превзошел все ожидания по вовлеченности пользователей. И показал, что тестирование навыков может быть одновременно инструментом найма и медиа-продуктом для HR-бренда. Вместо того, чтобы конкурировать за внимание кандидатов привычными офферами, компания дала специалистам то, что им действительно ценно, — честную оценку и ориентир для роста. 

Состав команды Авито:

1. Светлана Данильченко — менеджер проекта 
2. Анастасия Шаяхметова, Наталья Ганюшкина, Анастасия Башкирова, Индира Рахманова, Анна Лукашева, Анастасия Овсяникова — рекрутмент-команда Авито 

Состав команды getmatch:

1. Анна Попова — менеджер проекта
2. Дарья Братухина — менеджер по развитию ключевых клиентов
3. Дарья Фролова — специалист по подбору кандидатов
4. Алексей Исаев — руководитель направления специальных проектов
5. Динис Гостев — разработчик
6. Андрей Мартюшев — фронтенд разработчик
7. Проектная команда Ambient