ChatGPT приводит мало гостей, но уже решивших: отель выбирают до перехода на сайт

2026-10-27 03:49:43 Время чтения 11 мин 77

Из нейросетей на сайт приходят единицы, но уже решившие: отель человек выбирает внутри ответа, ещё до клика. Бренд, которого нет в коротком списке ответа, этих гостей не увидит, они бронируют у тех, кого нейросеть назвала.

Хорошо это видно по кейсу Radisson. Сеть встроила поиск гостиниц в ChatGPT, и, по данным OpenAI, гости, пришедшие из чата на сайт, бронируют примерно в полтора раза чаще, чем гости из органического поиска. Я разобрал этот кейс вместе с независимыми исследованиями. Человек сравнивает, уточняет и сужает список в диалоге, поэтому высокую конверсию даёт отсев до клика, а в Метрике бренда этот отсев выглядит как горстка переходов.

Гости из ChatGPT бронируют у Radisson в полтора раза чаще, чем гости из поиска, по данным OpenAI

OpenAI опубликовала историю клиента Radisson 7 октября 2026 года. Речь о конверсии визита в бронирование, то есть о доле заходов на сайт, которые закончились бронью. По этой доле переходы из приложения Radisson в ChatGPT за июль и август 2026 года (OpenAI называет результаты ранними) были примерно в полтора раза выше органического поиска Radisson. Руководитель электронной коммерции сети повторил ту же оценку в цитате для OpenAI.

Историю написала компания, которая продаёт рекламу и платформу, и цифры никто со стороны не проверял. Разбор Relevant Audience перечисляет, чего в кейсе нет: числа визитов, броней и выручки, самих конверсий и определения органического визита в этом сравнении. Нет и числа установивших приложение, и результата теста, который отделил бы эффект канала от того, какие люди пришли. Страницу OpenAI я прочитал сам: там только отношение, без абсолютных значений. Приложение ставят по своей воле, так что среди этих гостей могут быть самые заинтересованные. Это моё допущение, данных об установках в кейсе нет.

Бронирование отелей в ChatGPT заканчивается на сайте бренда

Заголовки вокруг кейса обещают бронь прямо в чате, но платить там нельзя. Приложение Radisson Hotels, запущенное 28 июля 2026 года вместе с Accenture, показывает отели по запросу в диалоге: живые наличие и цены, расположение, удобства, карту. Бронь завершается на сайте сети. Оплату в чате, программу лояльности и консьержа с ИИ компания отложила на потом. Так же устроено приложение Motel 6. The Next Web подытожил запуск двух сетей: обе переехали в ChatGPT, и ни одна не даёт там заплатить.

Оплату внутри ChatGPT OpenAI запустила в сентябре 2025 года. В марте 2026-го, по сообщению Storyboard18, компания перестала развивать её как отдельную функцию и сделала ставку на подбор и сравнение. Приложения в ChatGPT теперь работают как витрина с выходом на сайт продавца. Для гостиниц это прямое бронирование: человек платит отелю без посредника, а выбирает в диалоге.

Из ответа нейросети человек приходит на сайт уже выбравшим

Как люди выбирают внутри ответа, видно по исследованию юзабилити Growth Memo. В исследовании 48 американцев, набранных через Prolific, выполнили 185 задач на покупку, из них 149 в режиме AI Mode от Google. Это не ChatGPT, но ответ там тоже приходит списком. Те, кто выбрал товар, в 74% случаев брали первый вариант. Места с третьего и ниже получили около 10%. В среднем 64% участников не открывали ни одной ссылки. Выборка небольшая, а исследование провели Citation Labs и Clickstream Solutions.

Ahrefs сравнил посетителей из нейросетей и из поиска на собственном сайте. В июне 2025 года на 30-дневных данных нейросети дали 0,5% визитов и 12,1% регистраций. Компания тут же оговаривает: по грубой оценке, из нейросетей кликают по ссылкам примерно на 75% реже, чем из обычного поиска. Semrush, по пересказу PPC Land, объясняет разницу похоже: к моменту визита человек уже сравнил варианты. Что Semrush считает конверсией, в пересказе не сказано.

Кликов мало, а дошедшие до сайта уже отобраны ответом. Высокая конверсия сайта и редкие переходы описывают один и тот же отсев.

Конверсия сайта у переходов из нейросетей бывает и хуже, чем у остального трафика

Adobe Analytics сообщила в августе 2026 года, что в американской рознице за июль переходы из нейросетей конвертировались на 60% лучше остального трафика. Что входит в остальной трафик, в августовском пересказе не раскрыто; по другим пересказам Adobe, это платный поиск и почта. Отдельной цифры по туризму нет. В марте 2025 года тот же трафик проигрывал на 38%, к марту 2026-го выигрывал на 42%. Фраза «такие переходы покупают чаще» верна совсем недавно.

Исследование для журнала Marketing Science, описанное Digital Commerce 360, показывает другую картину. За двенадцать месяцев (август 2024 – июль 2025) авторы сравнили 973 сайта: больше 50 000 покупок из ChatGPT против 164 миллионов из других каналов. Конверсия и выручка на сессию у переходов из ChatGPT оказались выше платных соцсетей и ниже всех остальных привычных каналов, включая органический поиск. Сама работа засчитывает покупку последнему клику, то есть каналу, из которого человек пришёл прямо перед покупкой. В сложных категориях ChatGPT выглядит сильнее. Размер разрыва в пересказах расходится, поэтому его не привожу.

Часть решений в трафик не попадает вовсе. По разбору Anagram, многие ответы закрывают потребность без перехода. Мы в Звонко видим это в Метрике проектов: доля переходов из нейросетей мала. Сколько людей выбрали по ответу и пришли потом через поиск или напрямую, по ней не посчитать.

Бренду нужно попасть в короткий список, который нейросеть собирает в ответе

Если выбор делается в ответе, клиента выигрывают до перехода. В кейсе Radisson ответ опирается на данные, которые сеть отдала сама: наличие и цены в реальном времени, условия, расположение. Как именно ChatGPT выбирает, кого поставить в список, OpenAI не раскрывает. Разумный ход для бренда — держать цены, наличие и условия на своём сайте открытыми и свежими, чтобы нейросети было что проверить.

Что из кейса Radisson применимо в России, где ChatGPT официально недоступен

России нет в списке стран, которые OpenAI называет поддерживаемыми, а регистрация из другой страны заканчивается ошибкой. Сервис официально недоступен. Встраиваться в ChatGPT российскому бренду сейчас не обязательно.

У Алисы AI покупки пока на первых шагах. С 20 мая 2026 года в Яндекс Go работает сценарий «Найти с Алисой AI»: подбор и сравнение товаров Яндекс Маркета и помощь с заказом, для жителей Москвы и Санкт-Петербурга из листа ожидания. Покупка по поручению, с оплатой и отслеживанием доставки, остаётся планом отдельного подразделения Яндекса, сроков в объявлении нет. Подтверждения, что Алиса AI бронирует отель прямо в ответе, я не нашёл.

Аналитики Digital Budget насчитали почти десятикратный рост переходов из нейросетей на российские сайты за январь–октябрь 2025 года. Долю Алисы в этом трафике они оценили в 0,2%, но ответы Алисы AI внутри поисковой выдачи Яндекса не считали. Яндекс с оценкой не согласился: чат Алисы обращается к поиску Яндекса в 60% ответов, и чтобы попасть в источники, сайту нужны хорошие позиции в обычной выдаче.

Российский бренд может сделать уже сейчас два шага.

  1. Собрать на сайте страницу с ценами, наличием и условиями, которую читает поиск Яндекса, и обновлять её. Цены, наличие и условия должны стоять на странице обычным текстом, а не только внутри модуля бронирования. Через выдачу такая страница может попасть и в источники Алисы AI.
  2. Раз в месяц задавать Алисе AI вопросы, которые задаёт покупатель («где остановиться в центре Казани с парковкой»), и смотреть, есть ли бренд в списке и что о нём сказано.

Только для тех, у кого гости из стран, где ChatGPT работает: OpenAI в анонсе приложений называла среди первых партнёров Booking.com и Expedia; нынешний охват этих приложений я не проверял. Для такого отеля стоит посмотреть, как он выглядит в их выдаче внутри ChatGPT.

Переходы из ответов будут редкими, и по их доле в Метрике канал легко недооценить. Обещать, что попадание в ответ даст продажи, пока никто не может: Radisson за два месяца этого не доказал, а независимые исследования расходятся. Открытым остаётся вопрос, сколько гостей выбрали отель по ответу нейросети и пришли потом другим путём.