Недавно наткнулась на интересную новость. Искусственный интеллект помог получить результаты в решении сложных математических задач, над которыми учёные работали много лет.
Например, одна из гипотез была сформулирована ещё в 1991 году. И только сейчас исследователи представили её доказательство, полученное с помощью ИИ.
Правда, есть нюанс: не все эти результаты пока прошли независимую проверку. Но сама новость заставила меня задуматься.
Мы ведь чаще всего используем нейросети для довольно простых задач.
Просим написать текст, обработать фотографию, придумать поздравление или показать, как бы мы выглядели в образе героев любимого фильма.
И это нормально. Я сама постоянно использую ИИ для создания контента.
Но иногда кажется, что мы даже не представляем, насколько шире возможности этих инструментов.
Пока одни исследователи используют нейросети для поиска математических доказательств, мы продолжаем удивляться тому, что ИИ может создать реалистичную фотографию за несколько секунд.
Хотя ещё недавно и это казалось фантастикой.
Вспомните, как мы впервые увидели изображения, созданные нейросетями. Потом появились видео, виртуальные персонажи, возможность создавать целые рекламные истории без съёмок.
Сейчас, например, в Doitong можно взять одну идею, разложить её на сцены через Storyboard, сгенерировать изображения и превратить их в полноценный ролик.
И всё это без камеры, актёров и сложной организации съёмочного процесса.
Конечно, создание видео и решение математических задач — вещи совершенно разного масштаба.
Но мне кажется, здесь есть кое-что общее.
Возможности нейросетей развиваются быстрее, чем мы успеваем привыкнуть к тому, что они уже умеют.
И пока мы осваиваем одни инструменты, появляются новые способы их применения.
Поэтому я стараюсь не ограничиваться привычными сценариями. Не просто просить нейросеть сделать картинку, а экспериментировать с сюжетами, форматами и визуальными решениями.
Если тоже хотите попробовать что-то новое, в Doitong при регистрации по ссылке можно получить 15 000 бонусных токенов для первых генераций.
А вообще, после этой новости у меня появился вопрос.
Если ИИ уже помогает учёным разбираться с задачами, которые десятилетиями оставались нерешёнными, то сколько его возможностей мы пока просто не используем?