Нейросети придут в российские школы. А чему они будут учить детей?

Ещё недавно мы с подругой обсуждали, как школьники используют нейросети для выполнения домашних заданий. Подруга рассказывала, что на собрании учителя делились переживаниями, что дети перестанут самостоятельно писать сочинения и решать задачи, а родители пытались понять, стоит ли вообще разрешать ребёнку пользоваться AI.

И вот теперь я читаю новость: в российских школах планируют сделать обучение работе с искусственным интеллектом обязательным.

По информации ГАРАНТ.РУ, с 11 ноября 2026 года более чем в тысяче школ начнётся апробация курса «Искусственный интеллект и информационная безопасность». А в 2027 году его планируют сделать обязательным для учеников 5–11-х классов.

Кроме того, Минпросвещения сообщило о планах создать собственную образовательную модель искусственного интеллекта.

Мне кажется, это довольно показательное изменение. Мы постепенно переходим от вопроса «Как запретить детям пользоваться нейросетями?» к вопросу «Как научить их пользоваться ими правильно?»

Главная проблема не в самих нейросетях.

Представим обычную ситуацию. Школьнику задали написать сочинение. Он открывает нейросеть, вводит тему и через несколько секунд получает готовый текст.

Задание выполнено. Но научился ли ребёнок формулировать мысли, анализировать произведение и аргументировать свою позицию? Скорее всего, нет, если он просто переписал ответ.

А теперь другая ситуация.

Тот же школьник просит нейросеть объяснить непонятную тему, подобрать примеры, задать ему вопросы для проверки знаний или помочь составить план сочинения.

В этом случае AI не выполняет работу вместо него, а помогает разобраться в материале.

И для меня именно в этом заключается разница между использованием нейросети для обучения и обычным списыванием.

Запретить технологии, которыми дети уже умеют пользоваться, вряд ли получится. Но можно научить их задавать правильные вопросы, проверять ответы и понимать, когда нейросеть ошибается.

А что изменится для учителей?

Мне кажется, искусственный интеллект может быть полезен не только ученикам.

Подготовка к урокам занимает немало времени. Нужно подобрать материалы, придумать задания, найти подходящие примеры и объяснить одну и ту же тему детям с разным уровнем подготовки.

Часть этой работы можно упростить с помощью AI.

Например, попросить нейросеть составить несколько вариантов проверочных вопросов, предложить структуру урока или объяснить сложное понятие простыми словами.

Но здесь есть важный момент: нейросеть может ошибаться. Поэтому проверять содержание материалов и решать, что действительно подходит ученикам, всё равно должен преподаватель.

Я бы вообще не рассматривала AI как замену учителю. Скорее, как дополнительный инструмент, который позволяет меньше времени тратить на техническую подготовку и больше - на работу с детьми.

Когда сложную тему можно не только объяснить, но и показать.

Есть ещё одно направление, которое мне особенно интересно, - визуализация учебного материала.

Вспомните уроки истории. Мы читаем о событиях, рассматриваем карты, портреты и иллюстрации в учебнике. Но иногда сложно представить, как выглядел город несколько столетий назад или что происходило во время исторического события.

А теперь представьте, что учитель может показать короткую визуальную реконструкцию: древний город, средневековую мастерскую или путешествие исследователя.

На уроках биологии можно наглядно показать процессы внутри клетки, на физике -представить работу сложного механизма, а на литературе - визуализировать описание места действия из произведения.

Конечно, такие изображения и ролики не должны заменять учебники и проверенные источники. Особенно когда речь идёт об исторических событиях. Но они могут сделать объяснение понятнее и интереснее.

Для создания подобных материалов уже существуют доступные инструменты.

Например, в Doitong можно генерировать изображения, превращать их в видео и с помощью Storyboard собирать несколько сцен в последовательную историю.

Допустим, нужно объяснить школьникам, как выглядел средневековый город. Можно подготовить изображения улиц, домов и мастерских, а затем создать небольшой ролик, показывающий повседневную жизнь его жителей.

При этом важно обозначить, что перед зрителями художественная реконструкция, и проверить детали по достоверным источникам.

Мне нравится сама возможность: теперь для создания наглядного материала необязательно иметь съёмочную команду или навыки профессионального аниматора.

Но научить пользоваться AI - ещё не значит научить думать.

И всё же у меня остаётся вопрос: как сделать так, чтобы нейросети действительно помогали детям учиться, а не просто выполняли задания за них?

Ведь AI способен не только объяснить материал, но и написать сочинение, решить задачу, подготовить презентацию или дать готовый ответ на вопрос.

Поэтому, на мой взгляд, вместе с изучением новых инструментов важно развивать навыки, которые нельзя свести к нажатию одной кнопки.

Умение сомневаться в ответе, проверять информацию, сравнивать источники, самостоятельно делать выводы и понимать, почему получился именно такой результат.

И это касается не только школьников.

Я работаю с нейросетями и постоянно вижу, насколько сильно качество результата зависит от человека, который ставит задачу и оценивает ответ.

Можно получить красивую картинку, но не заметить ошибку в деталях. Можно сгенерировать убедительный текст, в котором окажутся неверные факты. А можно использовать те же инструменты для исследования, творчества и более глубокого понимания темы.

Если хочется попробовать создавать обучающие изображения и видео, это можно сделать в Doitong. При регистрации по ссылке дают 15 000 кредитов на генерацию в подарок.

Мне кажется, появление AI в школьной программе — вполне закономерный шаг. Дети будут жить и работать в мире, где нейросети станут привычными инструментами.

Но я бы хотела, чтобы в школе их учили не просто получать готовые ответы.

Гораздо важнее научить детей понимать эти ответы и не бояться задавать собственные вопросы.