Послание Наполеона не могли прочитать 217 лет. AI справился за 6 часов

Я привыкла читать новости про нейросети примерно по одному сценарию: новая модель научилась лучше создавать видео, писать код, генерировать изображения или выполнять рабочие задачи.

А сегодня увидела совсем другую историю.

С помощью искусственного интеллекта удалось расшифровать послание Наполеона, которое оставалось непрочитанным 217 лет.

Письмо было отправлено в 1809 году генералу Огюсту де Мармону. Проблема заключалась в том, что оно было зашифровано, а ключ к шифру со временем потеряли.

В документе было около 1,3 тысячи зашифрованных единиц и 155 разных символов: цифры, буквы и специальные знаки. Значение части символов исследователям было известно, остальные пришлось восстанавливать.

И здесь подключили AI.

Инженер Картер Черч использовал GPT-6 Astra. По данным РБК, системе понадобилось около шести часов, чтобы транскрибировать символы и помочь восстановить содержание письма. Для расшифровки использовали известные значения части символов, математический метод имитации отжига, а полученные варианты сравнивали с французскими текстами и сохранившимися работами Мармона.

В итоге удалось узнать, о чём писал Наполеон.

В послании речь шла о расположении французских и союзных армий накануне войны с Австрией. Наполеон сообщал Мармону о планах наступления и положении войск.

И меня в этой истории зацепила даже не скорость расшифровки.

Мы постоянно говорим о том, как искусственный интеллект изменит будущее. А он тем временем помогает нам лучше увидеть прошлое.

Старые документы можно расшифровывать и анализировать. Повреждённые фотографии восстанавливать. Исторические события визуализировать.

И здесь для меня начинается уже совсем интересная часть.

Представьте, что мы берём такое письмо и не просто читаем его содержание, а пытаемся показать эту историю.

1809 год. Военный лагерь. Послание Наполеона передают генералу. На столе лежит зашифрованный документ. Вокруг карты с расположением армий.

Ещё недавно для нескольких подобных кадров понадобились бы костюмы, подходящая локация, реквизит и съёмочная команда. Сейчас часть такой истории можно попробовать визуализировать с помощью генеративного видео.

Например, в Doitong можно создать изображения, оживить их или через Storyboard разбить сюжет на несколько последовательных сцен. Не выдавая генерацию за настоящую историческую хронику, а именно создавая визуальную реконструкцию события.

И мне кажется, в этом есть огромный потенциал не только для развлекательного контента.

Так можно рассказывать об истории, науке, литературе, искусстве. Не просто давать человеку несколько абзацев текста, а показывать, как могла выглядеть эпоха, событие или герой.

Конечно, здесь особенно важно отделять реальные исторические факты от художественной визуализации. Нейросеть может помочь показать историю, но она не должна придумывать факты вместо источников.

Но сама возможность мне нравится.

Сначала AI помогает прочитать письмо, которое не могли расшифровать больше двух веков.

А потом другая нейросеть может помочь нам представить мир, в котором это письмо было написано.

Если хочется попробовать создавать такие визуальные истории, в Doitong можно работать с изображениями, видео и Storyboard. При регистрации по ссылке дают 15 000 кредитов на генерацию в подарок.

Мы привыкли думать, что нейросети показывают нам будущее.

А оказалось, иногда с их помощью можно наконец разглядеть прошлое.