Продвижение сайта казалось довольно понятной системой: собрать семантику, написать оптимизированный текст, заработать ссылки, дождаться индексации и следить за позициями. Потом появились новые алгоритмы, фильтры, умные подсказки и генеративные ответы. Но сегодня меняется уже не отдельный алгоритм, а сам сценарий поиска информации.
Пользователь все чаще не хочет открывать десять сайтов, сравнивать предложения и самостоятельно собирать ответ из разных источников. Он формулирует вопрос в ChatGPT, Gemini, Perplexity или другом AI-сервисе и получает готовую подборку информации.
Для бизнеса это означает довольно простую вещь: недостаточно попасть в поисковую выдачу — важно стать источником, который искусственный интеллект считает релевантным и достойным упоминания.
Я занимаюсь SEO и контентом больше 15 лет и вижу, как меняется сама логика работы с текстами. Если раньше основным результатом хорошего SEO-материала был переход пользователя на сайт, то теперь появляется еще одна задача: сделать контент понятным и полезным не только человеку, но и системам, которые формируют ответы на его вопросы. Подробнее о моем подходе к созданию контента можно посмотреть на моем сайте Starikova.top.
Разберемся, что такое GEO, чем оно отличается от привычного SEO и что конкретно может сделать компания, чтобы увеличить вероятность упоминания своего бренда в AI-ответах.
GEO (Generative Engine Optimization) — направление работы с контентом и цифровым присутствием бренда, ориентированное на его представление в ответах генеративных систем. Если упростить, SEO отвечает на вопрос «как попасть в поисковую выдачу и получить переход?», а GEO добавляет другой: «как сделать так, чтобы информацию о компании использовали при формировании ответа ИИ?»
В классическом SEO мы работаем с поисковым спросом: анализируем запросы, создаем релевантные страницы, оптимизируем структуру, улучшаем качество контента и авторитетность сайта. В AI-поиске пользователь может вообще не открыть исходный сайт. Система сама собирает информацию из доступных ей источников и формирует ответ.
Ценность начинает иметь не только позиция страницы, но и то, насколько хорошо бренд представлен в информационном поле и насколько легко его информацию извлечь, понять и сопоставить с запросом пользователя. Это не отменяет SEO. Скорее, GEO становится дополнительным уровнем работы с контентом и присутствием бренда.
Важно не упрощать работу всех нейросетей до одного сценария. Конкретный механизм зависит от сервиса и режима его работы. Системы с функцией поиска могут обращаться к внешним источникам, анализировать страницы и другие доступные данные, а затем использовать найденную информацию для формирования ответа.
Условно процесс можно представить так:
Представим, человек спрашивает:
«Какие CRM-системы подходят строительной компании?»
Для формирования ответа недостаточно просто найти страницу с ключевой фразой «CRM для строительной компании». Важнее понять, какие системы действительно подходят под такой сценарий, какие у них функции, ограничения, особенности внедрения и подтвержденные характеристики. Появляется принципиальная разница между обычным SEO-текстом и контентом, рассчитанным на AI-поиск.
Никакой универсальной формулы «напишите текст по этим четырем правилам — и ChatGPT вас процитирует» не существует. Генеративные системы постоянно меняются, а результаты зависят от запроса, источников и самого сервиса.
Но есть несколько принципов, которые делают контент более пригодным для поиска, извлечения и цитирования информации.
1. Предоставляйте факты, а не общие рассуждения. Начните с простого эксперимента. Откройте статью конкурента и попробуйте убрать из нее название компании. Если после этого невозможно понять, кто автор, чем он отличается и какие реальные знания дает читателю, перед нами, скорее всего, типовой SEO-контент. Для AI гораздо полезнее конкретика:
Вместо длинного вступления о том, что «современный бизнес развивается в условиях высокой конкуренции», лучше сразу ответить на вопрос пользователя. Такая структура удобна одновременно и человеку, и поисковым системам:
Вопрос → короткий ответ → объяснение → факты или подтверждение.
2. Структурируйте информацию. Хороший экспертный материал необязательно должен быть огромным. Гораздо важнее, чтобы из него можно было быстро извлечь нужный фрагмент. Не стоит бояться:
Например, если статья рассказывает о трех способах продвижения, не нужно прятать их в пяти абзацах сплошного текста. Такой материал проще читать человеку и проще обрабатывать системе, которая ищет в нем конкретную информацию. Лучше:
Способ 1 —
для кого подходит.
Краткое объяснение и особенности.
Способ 2 — для кого подходит. Краткое объяснение и особенности.
Способ 3 — для кого подходит. Краткое объяснение и особенности.
3. Работайте не только с сайтом, но и с цифровым следом бренда. Одна из главных ошибок в разговоре о GEO — воспринимать его как очередную разновидность технической оптимизации сайта. Если компания существует только на собственном сайте, информационный фон вокруг нее остается довольно ограниченным.
А теперь представьте другой вариант. О компании рассказывают отраслевые медиа, специалисты упоминают ее в экспертных материалах, есть профильные публикации, кейсы, отзывы, карточки в справочниках и другие независимые источники. У бренда формируется цифровой след — совокупность упоминаний и информации о нем в интернете. Контент-маркетинг и Digital PR становятся частью разговора о GEO. Полезно работать с отраслевыми медиа, экспертными площадками, профильными блогами, профессиональными сообществами, кейсами и исследованиями, справочниками и бизнес-каталогами, отзывами и другими независимыми упоминаниями.
Количество публикаций само по себе ничего не гарантирует. Десять одинаковых рекламных текстов могут дать меньше пользы, чем несколько действительно содержательных материалов из разных авторитетных источников.
Есть информация, которую можно найти практически везде. Например, определение какого-либо маркетингового термина. Перечень преимуществ CRM. Общие рекомендации по выбору подрядчика. А есть то, что появляется только в результате реальной работы.
Что произошло после внедрения инструмента? Какой вариант не сработал? Сколько гипотез пришлось проверить? Какая ошибка обошлась компании дороже всего? Что пришлось изменить по ходу проекта? Вот этот слой информации особенно ценен для экспертного контента. Поэтому в статьи стоит добавлять:
Вместо фразы «мы используем несколько подходов к продвижению» гораздо интереснее рассказать, какие именно подходы тестировали, что из этого сработало и почему от остальных отказались. Я бы не советовала превращать GEO в гонку за формальными признаками «текста для нейросетей». Гораздо полезнее создавать материалы, в которых действительно есть что взять.
Один из принципов современной работы с SEO-текстами я подробно разбираю в статье о том, как изменился SEO-копирайтинг после появления нейросетей. Это хороший пример того, почему авторский опыт и конкретика становятся важнее шаблонного наполнения сайта. Статья о SEO-копирайтинге и нейросетях
Есть простой способ начать наблюдение за ситуацией. Составьте список вопросов, которые потенциальные клиенты задают перед покупкой. Не «название нашей компании», а именно реальные пользовательские запросы:
Затем задавайте эти вопросы разным AI-сервисам и фиксируйте результаты. Смотрите не только на то, упоминается ли ваш бренд. Обращайте внимание:
Проверять лучше не один запрос, а серию похожих формулировок. Один ответ еще ничего не говорит: генеративные системы могут менять результаты в зависимости от формулировки вопроса, доступных источников и других условий. Для системного мониторинга можно использовать и специальные инструменты отслеживания AI-выдачи.
Если хочется перейти от субъективного «нас вроде начали упоминать» к цифрам, можно отслеживать Share of Voice — долю присутствия бренда в определенной выборке AI-ответов. Берется 100 релевантных запросов и фиксируется:
Это уже позволяет наблюдать динамику. Важно не превращать одну цифру в самоцель. Если бренд упомянули 30 раз из 100, это еще не означает, что он получил 30% потенциальных клиентов. Share of Voice — инструмент мониторинга информационного присутствия, а не прямой показатель продаж.
GEO не требует выбрасывать существующую SEO-стратегию и начинать все с нуля. Скорее, стоит посмотреть на контент шире.
Нет. По крайней мере, я бы не начинала с массовой переделки всех страниц только потому, что появился новый термин. Гораздо разумнее провести ревизию существующего контента и найти точки роста. Какие страницы уже получают органический трафик? Где есть сильная экспертная информация? Какие материалы можно дополнить реальными данными и кейсами? Какие вопросы клиентов вообще не закрыты на сайте? Где компании не хватает внешних упоминаний? И уже после этого решать, что именно менять.
GEO — не магическая кнопка и не отдельная кнопка «добавить в ChatGPT». Это продолжение работы с качеством контента, экспертностью и присутствием бренда в интернете, но с учетом того, что поиск информации постепенно меняется.
Чтобы увеличить шансы бренда на появление в ответах AI-поисковиков:
И самое главное — не пишите текст «для нейросети». Пишите материал, в котором действительно есть информация, которую стоит процитировать. GEO оказывается не столько новой заменой SEO, сколько следующим этапом развития контент-маркетинга.