Промпты для ChatGPT: как написать хороший запрос для ИИ с примерами
ChatGPT не умеет читать мысли. Чем подробнее вы объясните задачу, тем меньше нейросети придётся додумывать самостоятельно. Запрос вроде «Напиши пост про наши скидки на пластиковые окна» формально понятен, но оставляет слишком много вопросов: для кого этот пост, где он будет опубликован, что именно нужно рассказать о скидке, каким должен быть тон и к какому действию привести читателя. Поэтому вместо полезного материала легко получить очередной текст с «выгодными предложениями», «высоким качеством» и «индивидуальным подходом». Проблема в таких случаях не обязательно в ChatGPT. Чаще всего проблема в постановке задачи.
Хороший промпт по сути напоминает подробное техническое задание для автора. В нём есть исходные данные, цель, ограничения и требования к результату. Чем понятнее они сформулированы, тем меньше времени потом уйдёт на исправление шаблонных формулировок.
В этой статье разберём, из чего складывается рабочий промпт для текста, чем плохой запрос отличается от хорошего и какие приёмы помогают получать от нейросети более предсказуемый результат.
Как человек, который много лет работает с текстами и контентом, я воспринимаю промпт не как магическую формулу, а как способ правильно поставить задачу. Чем точнее поставлена задача на входе, тем меньше времени придётся тратить на исправление шаблонного текста. Подробнее о моей работе с контентом — пишу здесь.
Из чего состоит хороший промпт
Для текстовых задач я обычно ориентируюсь на шесть основных элементов. Не обязательно каждый раз писать огромную инструкцию на несколько экранов — многое зависит от сложности задачи. Но чем больше важных вводных вы дадите на старте, тем меньше придётся объяснять их после получения первого варианта.
1. Роль. Кто должен выполнять задачу и с какой профессиональной позиции?
2. Контекст. Что нейросети нужно знать о компании, продукте, ситуации или проекте?
3. Задача. Что конкретно необходимо сделать и какой результат получить?
4. Целевая аудитория. Для кого предназначен будущий текст?
5. Ограничения и стиль. Какие требования нужно соблюдать, каких слов и приёмов избегать, насколько формальным или разговорным должен быть текст?
6. Формат результата. Что именно вы хотите получить: статью, пост, список идей, таблицу, несколько вариантов заголовков или готовый текст определённого объёма?
Если вместо экспериментов с промптами вам нужен готовый экспертный текст, можно обратиться к специалисту по контенту — посмотреть мои контент-услуги.
Пять шагов к хорошему промпту для текста
Шаг 1. Задайте нейросети роль. Попробуйте сравнить два запроса.
Плохо: «Напиши статью про уход за автомобилем».
Хорошо: «Ты — автомеханик с 15-летним опытом, который ведёт популярный блог для владельцев автомобилей. Объясняй технические вопросы простым языком, не злоупотребляй профессиональными терминами и опирайся на практические примеры».
Во втором случае у ChatGPT появляется определённая точка отсчёта. Он понимает, от чьего имени говорит, для какой площадки пишет и каким примерно должен быть язык материала. Роль не делает текст автоматически экспертным. Если вы просите рассказать о сложной теме, факты всё равно придётся проверять самостоятельно.
Шаг 2. Добавьте контекст и опишите аудиторию
Одна из самых распространённых ошибок — ожидать, что нейросеть сама знает особенности вашего бизнеса. Если вы не расскажете ей о компании, продукте и клиентах, она будет заполнять пробелы наиболее вероятными предположениями. Иногда они окажутся правильными, иногда — нет. Например:
Плохо: «Напиши пост для автомастерской».
Хорошо: «Мы — небольшая автомастерская в Пензе. Основные клиенты — владельцы подержанных иномарок со средним бюджетом на обслуживание. Они хотят понимать, за что платят, и опасаются навязанных работ. Наша задача — показать компетентность мастеров и привести человека на диагностику».
Второй вариант даёт нейросети гораздо больше материала для работы. Теперь она понимает не только тему, но и ситуацию, в которой существует бизнес.
Шаг 3. Сформулируйте конкретную задачу
Фраза «Напиши хороший пост» для нейросети примерно так же полезна, как для копирайтера ТЗ из двух слов. Лучше сразу обозначить формат, объём, тему и необходимые элементы. Например:
«Напиши пост для Telegram объёмом около 1500 знаков на тему “Три ошибки при подготовке автомобиля к зиме”. Начни с короткого цепляющего вступления, затем разберись с тремя ошибками и для каждой дай практический совет. В конце предложи записаться на диагностику. Текст должен быть понятен владельцу автомобиля без специальных знаний».
Такой запрос уже задаёт направление работы. При этом не нужно пытаться предусмотреть абсолютно каждую фразу будущего текста — достаточно определить основные рамки.
Шаг 4. Укажите ограничения
Именно этот блок часто помогает избавиться от характерного «нейросетевого» звучания. Если вам не нужны канцелярские обороты, рекламные штампы и длинные вводные конструкции, так и напишите. Например:
Ограничения: не используй канцелярит и пассивные конструкции. Не начинай текст с фраз «в современном мире» и «в данной статье мы рассмотрим». Не используй слова «уникальный», «инновационный», «революционный», «лидер рынка», если конкретные факты не подтверждают эти характеристики. Избегай повторов и общих рассуждений.
Важно не просто перечислять запрещённые слова, а объяснять нейросети, какой результат вы хотите получить вместо них. Например, вместо «Покажи, что компания надёжная» лучше написать: «Не используй слово “надёжный” как характеристику. Покажи это через конкретные факты: опыт специалистов, сроки работы, количество выполненных проектов, условия гарантии». Такой подход обычно даёт более убедительный текст.
Шаг 5. Покажите пример нужного стиля
Словами «живой», «интересный», «экспертный» и «современный» можно описывать текст очень долго, но каждый понимает эти характеристики по-своему. Поэтому иногда проще показать нейросети пример. Можно добавить к промпту:
«Ниже приведён текст, стиль которого мне подходит. Проанализируй его структуру, длину предложений, лексику и степень разговорности. Не копируй формулировки и факты, а используй особенности подачи как ориентир для нового материала».
Особенно хорошо этот приём работает, если у компании уже есть публикации, которые соответствуют её tone of voice.
Плохой и хороший промпт: в чём разница
Теперь сравним два запроса для одной и той же задачи.
Плохой промпт:
«Напиши текст для сайта компании, которая занимается аудитом заводов в Китае».
Что, скорее всего, произойдёт? ChatGPT начнёт самостоятельно придумывать структуру, аудиторию и преимущества услуги. В результате можно получить несколько абзацев о развитии китайского производства, важности международного сотрудничества и высоком качестве услуг. Формально всё будет выглядеть нормально. Но для бизнеса такой текст мало полезен: в нём нет конкретного клиента, его проблемы и ответа на вопрос, зачем ему вообще нужен аудит фабрики. Теперь тот же запрос, но с нормальными вводными.
Хороший промпт:
«Ты — специалист по ВЭД с 10-летним опытом работы с российскими закупщиками в Китае. Подготовь текст для страницы услуги “Аудит фабрики в Китае перед предоплатой”.
Целевая аудитория — владельцы малого и среднего бизнеса в России, которые закупают продукцию в Китае и опасаются потерять деньги из-за недобросовестного поставщика, посредника или брака.
Задача текста — объяснить, зачем нужен выездной аудит до перечисления предоплаты, и показать, какие риски он помогает выявить.
Структура: короткое вступление через проблему клиента; затем четыре пункта с конкретными аспектами проверки фабрики; в заключении — предложение обратиться за консультацией.
Стиль — уверенный и деловой, но понятный человеку без юридического или производственного образования.
Не используй слова “уникальный”, “качественный”, “надёжный” и “индивидуальный подход” без подтверждения конкретными фактами. Не добавляй сведения о компании, которых нет в исходных данных».
Разница между двумя запросами не только в размере. Во втором случае нейросеть получает систему координат: понимает, кто читатель, какую проблему нужно раскрыть, чего ожидает бизнес и каким должен быть результат. Хороший промпт не обязательно должен быть огромным. Он должен содержать нужные вводные.
Как улучшить результат после первого ответа
Даже хороший промпт не гарантирует, что первый вариант окажется готовым к публикации. Особенно если речь идёт о сложной статье. Полезно работать с нейросетью поэтапно.
Сначала — структура
Вместо команды «Напиши статью на 5000 знаков» можно сначала попросить:
«Предложи структуру статьи на эту тему для указанной аудитории. Для каждого раздела укажи основную мысль. Если тебе не хватает фактов, перечисли вопросы, на которые нужно ответить до написания текста».
Так вы сможете проверить логику материала до появления самого текста.
Затем — критика
Получив черновик, не обязательно сразу переписывать его вручную. Можно попросить ChatGPT выступить в роли редактора:
«Проверь этот текст как строгий редактор. Найди повторы, общие фразы, неподтверждённые утверждения, слабые аргументы и места, которые звучат шаблонно. Отдельно отметь фрагменты, которые можно сократить».
После такой проверки уже проще понять, что именно требует доработки.
Сохраняйте удачные промпты
Если какой-то запрос дал действительно хороший результат, не стоит каждый раз составлять его заново. Создайте отдельный документ с рабочими шаблонами и постепенно адаптируйте их под разные задачи: статьи, посты, описания товаров, рекламные тексты, письма. Со временем у вас получится собственная библиотека промптов, где будут не абстрактные «универсальные формулы», а проверенные на практике варианты.
Самая частая ошибка — пытаться решить промптом проблему, которой на самом деле нет в промпте. Если автор сам не понимает, для кого пишет текст, зачем он нужен и какое действие должен совершить читатель, нейросеть это не исправит. Она просто быстрее создаст красивую версию неопределённости.
Хороший промпт не отменяет работу автора
Нейросеть действительно может заметно ускорить работу с контентом. Она помогает собрать идеи, предложить структуру, сделать первый черновик, найти слабые места в тексте или адаптировать материал под другую площадку. Это не означает, что полученный результат можно сразу публиковать.
Факты нужно проверять, особенно если речь идёт о цифрах, исследованиях, законах, медицинских или финансовых темах. Текст стоит перечитать на предмет логики и соответствия реальной ситуации. А если материал представляет конкретную компанию, продукт или эксперта, в него всё равно придётся добавить настоящую фактуру — опыт, примеры, цифры, кейсы и детали, которых у нейросети просто нет. Если эти ответы есть, сформулировать хороший промпт становится гораздо проще. А вместе с ним обычно улучшается и сам текст.