В рамках кастдева одного из CMO, навстречу прилетел простой и одновременно жизненный вопрос: а как вообще AI применяется в маркетинге, что базово решает?
По факту, ИИ, как и любая автоматизация, используется во всех каналах и процессах маркетинга, только на выходе получается гораздо быстрее и чаще дешевле, особенно если речь идёт о больших объёмах данных (больше тестов богу тестов).
Да, если у вас условно один ЖК элитной недвиги и бережно вылизанные 100 объявлений в Директе, то приберегите силы для оптимизации других процессов, а не сбора семантики.
Напомню, современные иишки - это такой сторукий джун на стероидах, он никогда не спит, но на лавры мидла пока не претендует.
Если кто-то утверждает обратное - разбегитесь и запустите в него файербол.
➡️
Агент не может жить вне контекста, если в него не вгрузить, например, данные о сезонности или парсер активности конкурентов.
Он будет жить внутри того контура данных, которым располагает.
Он не узнает, почему ваши продажи за сегодня упали, если не парсит новости и не знает о том что, например, кто-то сегодня отравился вашей едой, поднялся скандал в соцсетях и пошло-поехало. Так как системы аналитики этого тоже не знали.
🚜
Это, кстати, шикарная фича для антикризисного PR - не ждать скандала (вы точно знаете, что он будет, но ещё не знаете когда именно), а мониторить инфополе и быть готовым к запросам от СМИ.
Где уже здесь вы могли быть быстрее? Правильно - ORM и SERM.
Суть агентов - не просто ответ на вопрос из базы данных (с этим и чат-бот справится), а регулируемая вами самостоятельность в принятии решений (это зашивается в него правилами, гайлайнами, брендбуком и прочим) его автономность, он сам ставит задачи другим агентам, обращается ко всему, что имеет API или любой другой доступ к файлам.
Его (агента) действия - многосоставные. Он получает задачу и идёт ее выполнять, анализируя, планируя и привлекая по пути нужные ресурсы.
Да, в данном случае, агент лучше всего работает, если нужно тестировать большое количество гипотез без ручного включения или отвечить на тысячи одинаковых сообщений в соцсетях по заданным параметрам.
Аналитика - очень частая история. Чем занимается человек-аналитик в бренде или рекламном агентстве? Изучает данные систем аналитики и интерпретирует их.
🚬
Типовой пример: вы, как клиент, хотите получить от агентства, конкретный отчет.
Что дальше происходит?
Например, если вы CMO, то такую задачу вы отдаёте своему бренд-менеджеру, он пишет аккаунт-менеджеру агентства, которое вас ведёт.
Аккаунт идёт в Jira, ставит там задачу на своего аналитика, в копию групхеда.
Аналитик оценивает приоритет задачи, исходя из того, насколько вы важный (генерящий маржу) клиент, согласно регламенту определяет срок ответа.
🐶
Далее ближе к истечению дедлайна (или вы думали, он её сразу в работу берёт?) отписывается в задачу с результатом (предварительно проверенным ГХ, надеемся) и закрывает её.
Вот и представьте, а где в этой рутине человек не нужен.
Много где, особенно в сборе данных, это первая линия.
На специалисте остаётся управление агентом и стратегическое мышление. Нужен ли нам тут реально человек для сбора данных? Или это могут сделать апишки, проведя время друг с другом? Ага.
Это не замена больших дашбордов, а настройка нужных алертов об отклонениях, аномалиях + запросы к агенту в формате разговорной речи.
Например, пишешь агенту: "Сколько сегодня было продаж в Саратове и какой средний чек?" или "На каких кампаниях до конца недели закончатся деньги" или "сколько заказов сегодня было доставлено с опозданием дольше чем на 15 минут".
В целом - можешь даже не писать, а отправить голосовое сообщение, об этому расскажем в следующих постах, как закончим первые тесты с результатами, которыми можно гордиться.
Короче, какой блок маркетинга ни возьми - везде агенту найдётся работа, благо настроек кастомизации хватает.
В рамках этого поста мы по касательной зацепили аналитику, но чуть позже покажем конкретные кейсы, чтобы не быть голословными.
Stay tuned.