ApocalypSaaS. Как AI меняет экономику ПО

В свежем подкасте a16z, CEO Atlassian, Mike Cannon-Brookes порассуждал, могут ли SaaS-компании потерять бизнес из-за того, что AI-инструменты делают те же функции дешевле, быстрее и иногда вообще без отдельного продукта.

Какие угрозы обсудили?

🤨AI снижает необходимость в отдельных SaaS-продуктах

ИИшенька может выполнять задачи, ради которых раньше покупали отдельные сервисы: анализ данных, автоматизация рабочих процессов, написание кода, обработка документов

🤨Агенты могут заменить интерфейсы SaaS

Десять приложений или одна задача AI-агенту, который сам взаимодействует с системами.

🤨Новые AI-стартапы делают те же продукты дешевле

AI-native компании создают аналоги SaaS быстрее и с меньшими командами, что снижает цены и усиливает конкуренцию.

🤨Крупные платформы уже встраивают AI-функции внутри себя.

Бигтех добавляет AI прямо в свои продукты, из-за чего отдельные SaaS-инструменты становятся ненужными.

В итоге, SaaS-компании среднего размера оказываются зажаты с двух сторон.

Плюс, ко всему, меняется сама бизнес-модель.

В классической схеме, когда компания платит за каждого подключенного пользователя возникает нюансец, ведь AI повышает производительность и компаниям по идее нужно меньше людей.

Взять тот же, Workday и его топового клиента General Motors.

Средняя стоимость одной лицензии порядка 35$ за пользователя в месяц. У GM примерно 340 000 сотрудников. Выходит порядка 12 млн. долларов в месяц. Нот бэд. 🤔

И это вне зависимости от непосредственной активности сотрудников.

Но Workday управляет важнейшими операциями клиентского сервиса (тикеты, омниканальные данные обращений, управление базой знаний, продажи + вопросы безопасности). Не так просто соскочить с такой системы жизнеобеспечения, согласитесь.

Разработать собственный софт? Радикальный вариант, конечно. До той поры, пока эта миграция не станет возможной с минимальными потерями.

Чем-то похоже на ситуацию, когда клиент не меняет подрядчика/рекламное агентство, потому что переход кажется ему травмирующим с точки зрения процесса и сохранения данных.

К нашим баранам: да, простые функции легко скопировать, но настоящие проблемы возникают, когда системы сталкиваются с редкими ситуациями, о которых вы не знаете, пока не увидите.

И даже если компания успешно преодолеет эти проблемы и создаст мощную замену на базе ИИ, технология бесполезна, если сотрудники не будут ею пользоваться (про это мы часто говорим в последних постах). При этом, общая тенденция на сокращение персонала всё равно приведет к тому, что у Workday со стороны General Motors станет меньше пользователей, а значит - и денег.

Безусловно, не стоит впадать в крайности.

Что поможет крупному SaaS пережить тряску?

- зашить AI глубоко в продукт

- автоматизировать сложные бизнес-процессы

- (соз)дать  уникальные данные

У ребят попроще могут быть проблемы. Тут не надо громких лозунгов, типа "все умрут, а я останусь", но рынок определенно изменится

- часть SaaS исчезнет

- часть из оставшихся станет AI-платформами

Правильное сочетание человеческой работы и ИИ - это проблема дизайна, а не технологий.

Доверие + контроль.🖥🐱