Что не так с рекламой OpenAI?
Покажу, на что способны AI-персоны — на примере рекламной кампании OpenAI.
Я завела этот блог, чтобы рассказывать, как мы строим AI-стартап и тренируем цифровых персон под задачи маркетинга и креатива. Но иногда буду прерываться, чтобы делиться ситуативным контентом. Этот пост — о том, как мы протестировали ролики от создателя ChatGPT и посмотрели на них глазами цифровых респондентов.
Когда реклама от создателя ChatGPT не сработала
Немного вводных
OpenAI запустила масштабную кампанию в США и Великобритании — три ролика о том, как чат-бот помогает людям в повседневных ситуациях: на кухне, в спорте и саморазвитии.
Исследовательская компания System1 протестировала эти ролики на американской аудитории и зафиксировала провал: ни один не преодолел порог эффективности в 20 %. Зрители не понимали, что именно рекламируется, пока не видели логотип ChatGPT в конце, и отмечали «обобщённый сюжет без сути».
Парадокс в том, что у OpenAI есть все ресурсы, чтобы проверить идею до релиза — с помощью того же искусственного интеллекта. Мы решили показать, как это можно было сделать.
Как мы провели тест
Мы в Fair Lab смоделировали аудиторию, близкую к активным пользователям технологий — людям, которые первыми пробуют новые цифровые продукты и интегрируют их в повседневность. В выборку вошли жители крупных городов 18–40 лет: студенты и молодые специалисты из маркетинга, IT, аналитики, образования и креативных индустрий. Каждый из трёх роликов оценивали 100 AI-персон.
Респонденты отвечали на шкальные и открытые вопросы по восьми параметрам: эмоциональное восприятие, понятность, сообщение, интерес, релевантность, соответствие бренду, заметность и вовлечённость. Система автоматически агрегировала оценки и анализировала текстовые ответы — выделяла эмоции, темы и формировала короткие резюме.
Что показали результаты
Выше среднего оказался только критерий «понятность» — 74 %. По остальным параметры — от 5 % до 40 %. Общий средний балл кампании по десятибалльной шкале — 5,5. Данные совпали с результатами «живых» тестов System1.
Показательные цитаты цифровых респондентов:
«Герои и ситуации вообще не про меня.»
«Типичная американская реклама — у нас так никто не живёт.»
«Атмосфера приятная, но без эмоций.»
«До финала непонятно, что рекламируют.»
«Логотип спасает — иначе решил бы, что это реклама дороги или автомобиля.»
Что это значит
Анализ фидбека AI-персон показал:
- бренд не встроен в сюжет, узнаваемость появляется только в финале;
- визуально — безупречно, но эмоционально «пусто»;
- культурная нерелевантность снижает вовлечение;
- идея слабая и не вызывает интереса.
Совпадение с результатами System1 доказывает точность и применимость цифровых респондентов. AI-персоны позволяют тестировать креатив до выхода кампании — быстро, масштабно и без риска дорогих ошибок.
История с OpenAI — напоминание о том, что даже самые технологичные компании могут потерять связь с аудиторией. Инструменты вроде Fair Lab возвращают в коммуникацию человеческое восприятие — даже если оценивает его искусственный интеллект.