Полгода Fair Lab!

В честь даты подводим итоги первых шести месяцев работыМы заглянули в календари и обнаружили приятное — полгода назад мы запустили проект. Воспользуемся этим поводом, чтобы припомнить и зафиксировать наши успехи.

Разработали AI-платформу

С нуля создали AI-продукт с личными кабинетами, интерфейсом и четырьмя сценариями исследований: 1) позиционирование и инсайт; 2) визуальная концепция; 3) идея ролика; 4) нейминг или слоган. Благодаря платформе, пользователь может самостоятельно создать сегмент своей AI-аудитории, загрузить контент для теста и получить аналитический отчёт в течение 15 минут.

AI-платформа

Прошли десятки итераций «очеловечивания» AI-персон

Благодаря каскаду языковых моделей и разделению функций, продуманной логике, прописанным сценариям и десяткам улучшений, мы приблизили совпадение ответов AI-персон с реальными людьми к показателю в 90%. А сами персоны стали максимально человечными: с разными личными и речевыми характеристиками, стилем, контекстом, привычками, ценностями и т.д.

Стали резидентами «Сколково»

Мы прошли независимую научную экспертизу, подтвердили технологию, методику, её достоверность, коммерческий потенциал, инновационность нашего проекта и получили заветный статус резидентов. Это было непросто, заняло три месяца, но мы справились.

Написали девять статей и трижды выступили на отраслевых конференциях

Fair Lab — инновационный продукт, который меняет цепочки привычных процессов. Поэтому мы были готовы к скепсису со стороны участников рынка. Наша задача заключалась в том, чтобы стать прозрачнее: отвечать на вопросы, объяснять, показывать на примерах, как работает технология, и предоставлять доказательства. Мы очень благодарны тем, кто поддержал проект, кто интегрирует нашу разработку в свою работу и тестирует новые инструменты. Мы считаем, что любопытство и адаптивность к новому делают нашу отрасль лучше.

Провели более ста исследований

Мы отлаживали технологию, улучшали пользовательский путь, добавляли новые сценарии, проводили коммерческие тесты — и всё это суммарно приближает нас к первой сотне исследований.