Генеративный ИИ в бизнесе: от скепсиса к интеграции
Как компании используют ИИ? Новый опрос дал ответы. Короткий ответ: очень много. И, по крайней мере, топ-менеджеры говорят, что это окупается.
Один из центральных вопросов, занимающих умы деловых лидеров в эпоху цифровизации, звучит достаточно просто: способны ли компании найти генеративному искусственному интеллекту практическое применение, которое действительно оправдает вложенные в его развитие ресурсы? Ответ на этот вопрос предоставляет новое комплексное исследование, реализованное специалистами Школы бизнеса имени Уортона при Пенсильванском университете. Полученные в ходе работы данные демонстрируют, что в минувшем году руководители компаний со всей серьёзностью инвестировали в генеративный ИИ, и, согласно их свидетельствам, эти инвестиции уже начинают приносить ощутимые результаты.
Резкий рост практического использования ИИ руководителями
Какие бы колебания и неуверенность руководители компаний ни испытывали ранее относительно целесообразности внедрения искусственного интеллекта в повседневную практику управления, они окончательно уходят в прошлое. Согласно результатам проведённого исследования, абсолютное большинство управленцев уже преодолело барьер психологического сопротивления: 82% опрошенных руководителей сообщили о том, что применяют генеративный ИИ минимум один раз в неделю, а почти половина — 46% — интегрировали его в свою еженедельную рутину использования на ежедневной основе. Для сравнения: в 2023 году, когда был проведён первый опрос в этой серии исследований, менее 37% руководителей признавали, что обращаются к генеративному ИИ с такой же частотой.
Масштабность и репрезентативность исследования
Ежегодное исследование, которое проводилось в летние месяцы текущего года, стало результатом плодотворного сотрудничества Уортонской школы бизнеса с авторитетной маркетинговой консультационной организацией GBK Collective. В опросе принимали участие 800 высокопоставленных руководителей компаний, представляющих крупные организации с численностью штата свыше 1000 сотрудников и годовым доходом, превышающим 50 миллионов американских долларов. Это обеспечило достаточно репрезентативную выборку для анализа тенденций в крупном корпоративном секторе.
Рентабельность инвестиций в генеративный ИИ
Исследование выявило и ещё один позитивный тренд: значительное большинство корпоративных лидеров — 72% — подтвердили, что их организации проводят систематическую оценку эффективности вложений в генеративный ИИ через анализ окупаемости инвестиций. Более того, примерно три из четырёх руководителей указывают на то, что они уже наблюдают ощутимую положительную отдачу от реализованных ИИ-инициатив.
Неожиданные выводы о воздействии на рынок труда
Содержащиеся в отчёте результаты передают вполне оптимистичный сигнал в адрес защитников интересов работников низших уровней организаций. Вопреки распространённым в медийном пространстве предостережениям об уничтожении рабочих мест, исследование показывает совершенно иную картину. Хотя руководители действительно ожидают, что генеративный ИИ окажет значительное влияние именно на должности стажёров и младших специалистов, большинство из них прогнозируют не сокращение, а увеличение числа таких сотрудников. К примеру, только 17% руководителей предполагают, что количество стажёров может снизиться, в то время как 49% рассчитывают на его увеличение. Аналогичная ситуация наблюдается и в отношении младших и начальных должностей: 18% ожидают сокращения штата, но 40% — его расширения.
Расколы во мнениях между уровнями управления
Любопытно отметить, что уровень энтузиазма по поводу генеративного ИИ распределяется неравномерно в зависимости от занимаемой руководителем позиции в иерархии организации. Руководители высшего звена — вице-президенты и выше — выказывают значительно большее воодушевление, нежели менеджеры среднего звена. В частности, почти половина топ-менеджеров — 47% — убеждены, что уже видят значительное позитивное воздействие на финансовые результаты, тогда как среди менеджеров среднего звена этот показатель снижается до скромных 27%. Интересно, что руководители среднего звена вдвое чаще склоняются к позиции о том, что для объективной оценки ещё слишком рано. Помимо этого, представители высшего управленческого слоя в два раза чаще, чем их коллеги среднего звена, высказывают убеждение, что их компании внедряют генеративный ИИ более динамично, чем конкурирующие организации.
Экспертная интерпретация результатов
Для более глубокого анализа полученных данных и их корректной интерпретации редакция провела развёрнутую беседу со Стефано Пунтони, признанным экспертом в области маркетинга в Уортонской школе бизнеса и одним из авторов отчёта, а также его коллегами Джереми Корстом, возглавляющим партнёрское подразделение консалтинговой фирмы GBK Collective, и Прасанной Тамбе, специалистом по операционной деятельности, информационным технологиям и процессам принятия решений в той же бизнес-школе.
Почему руководители верхних уровней более оптимистичны?
Вопрос: Какие причины лежат в основе того, что топ-менеджмент проявляет значительно больший энтузиазм по отношению к внедрению технологий ИИ в сравнении с менеджерским звеном среднего уровня?
Ответ Стефано Пунтони: Руководители высшего уровня, как правило, располагают более панорамным видением процессов, происходящих внутри организации в целом. С противоположной стороны, сотрудники, находящиеся на иерархический уровень ниже, нередко ощущают себя зажатыми в клещах противоречивого давления — как со стороны вышестоящего начальства, так и от команды, находящейся под их руководством. Они могут воспринимать новые технологии как более серьёзную угрозу для собственной позиции, чем это может ощущать вице-президент. Последний же может позволить себе быть необоснованно оптимистичным в силу того, что именно он принимает решения о масштабном развёртывании систем ИИ и естественным образом мотивирован видеть в этом преимущественно позитивные результаты.
Вопрос: Не может ли быть так, что руководители верхнего уровня сосредоточены главным образом на стратегическом видении, а бремя практической реализации этого видения ложится на плечи менеджеров низших уровней?
Ответ: Вполне вероятно, что руководители, находящиеся на вершине организационной лестницы, склонны функционировать в более долгосрочной перспективе. Такой горизонт планирования позволяет им быть более оптимистичными, ибо они разрабатывают стратегии на два, три, а то и пять лет вперёд. Менеджеры среднего звена, напротив, имеют более сфокусированное видение того, что требуется исполнить в течение следующей недели или месяца. Сюда также добавляется давление со стороны сотрудников, на которых возложена ответственность за непосредственное внедрение новой технологии. Эти люди зачастую воспринимают её как дополнительное бремя, которое в настоящее время усложняет их работу, принося мало пользы. Они надеются, что технология окупится в будущем, но на сегодняшний момент её просто рассматривают как лишние хлопоты.
Дополнит ИИ людей или заменит: мнение менеджеров
Вопрос: Значительная часть общественного дискурса, развёртывающегося вокруг искусственного интеллекта, вращается вокруг вечного противостояния двух перспектив: станет ли он инструментом замены человеческого труда или, напротив, улучшит и повысит его эффективность? Какие убеждения преобладали среди опрошенных руководителей?
Ответ: Мы включили вопросы, касающиеся этого аспекта, в несколько разделов отчёта. Один из ключевых вопросов касался того, в какой степени руководители ожидают, что генеративный ИИ будет дополнять компетенции и навыки сотрудников, в противовес их полной замене. В 2023 году мы зафиксировали примерно равный уровень опасений как о замене, так и о дополнении. Однако к 2024 году произошло заметное смещение убеждений: значительно больше руководителей стали разделять точку зрения о том, что ИИ будет расширять и усиливать человеческий потенциал. В текущем году мы не наблюдаем дальнейших изменений: около 90% опрошенных придерживаются убеждения, что генеративный ИИ дополнит и обогатит профессиональные навыки сотрудников.
Рынок труда молодых специалистов: неожиданные позитивные тенденции
Вопрос: Как же обстоит дело с широко распространённой обеспокоенностью по поводу того, что ИИ может вытеснить целые категории рабочих мест на начальном уровне?
Ответ: Руководители сообщают нам о весьма оптимистичной картине: они ожидают, что генеративный ИИ окажет более значительное положительное воздействие именно на младшие должностные позиции, нежели на должности высокого уровня — как путём помощи в более качественном выполнении текущей работы, так и посредством создания совершенно новых возможностей трудоустройства. Основываясь на собранных нами данных, можно предположить, что перспективы для сотрудников начального уровня могут быть вовсе не столь мрачны, как принято считать. Откровенно говоря, этот вывод меня удивил.
Вопрос: Что в этих результатах вас особенно удивило?
Ответ: Медийный дискурс относительно будущего должностей начального уровня был исключительно негативным. Мой собственный сын учится в старших классах школы, и на протяжении последней недели он открыто выражал экзистенциальную тревогу по поводу своих перспектив на рынке труда. Его позиция была весьма пессимистична: «Зачем мне прилагать усилия к подготовке к экзаменам, если я всё равно не смогу найти работу в будущем?» Я пытался его убедить в том, что я не верю в полное исчезновение возможностей трудоустройства для молодых специалистов. Речь идёт не о том, что работы не будет вообще, а о том, что её характер и требования к кандидатам существенно трансформируются. Молодому поколению нужно осознать: чтобы преуспеть в новых условиях, необходимо активно развивать навыки и компетенции в области работы с современными технологиями ИИ. Демонстрация организациям собственной способности эффективно взаимодействовать с этими инструментами станет ключевым конкурентным преимуществом. После нашего разговора он чувствует себя значительно более уверенно.
Мотивы инвестиций: синдром упущенной выгоды
Вопрос: В какой мере энтузиазм корпоративных лидеров в отношении генеративного ИИ и их стремление к инвестированию в эту область обусловлены эффектом сравнения с конкурентами и опасением упустить важные возможности?
Ответ: Безусловно, это играет определённую роль. Среди корпоративного сообщества действительно существует ощущение того, что некоторые конкурирующие компании внедряют ИИ-системы опережающими темпами, часто без наличия чёткого стратегического видения или хорошо разработанной инвестиционной программы. Одна из проблем, с которой я регулярно сталкиваюсь в ходе бесчисленных профессиональных обсуждений о применении генеративного ИИ в деловой практике, состоит в том, что мы уделяем чрезмерное внимание вопросам производительности и эффективности. А когда речь заходит о производительности, это часто становится завуалированным способом обсуждения сокращения затрат и оптимизации расходов.
Конечно, компании должны стремиться к максимальной экономической эффективности. Однако я убеждён, что в долгосрочной и даже в среднесрочной перспективе эта технология действительно принесёт осязаемые плоды только в тех случаях, когда организации сосредоточены на разработке принципиально новых решений. Будучи профессором маркетинга, я по понятным причинам ценю производительность, но во многом больший интерес для меня представляет вопрос: какой новый уникальный опыт мы можем предоставить нашим клиентам? Какие инновационные продукты и услуги мы можем создать благодаря возможностям генеративного ИИ? Как мы можем построить более глубокие, доверительные и долгосрочные отношения с нашей клиентской базой, используя эту технологию в качестве инструмента? На мой взгляд, именно эти направления в конечном итоге обеспечат устойчивый и органичный рост компании, в отличие от простого вливания капиталов в ИИ-инициативы только потому, что конкуренты этим занимаются и никто не хочет остаться в стороне.
Трансформация рабочих процессов через повседневное использование
Вопрос: Какие ключевые выводы вы сделали в отношении сдвига в паттернах использования генеративного ИИ среди корпоративного руководства?
Ответ: Мы зафиксировали существенный переход от еженедельного паттерна использования к ежедневному, что отражает тот факт, что генеративный ИИ внедряется в работу огромного количества специалистов. Множество сотрудников компаний разработали и укрепили определённые навыки использования этой технологии, приобрели комфорт в работе с её интерфейсами, развили уверенность в применении её возможностей, и, не менее важно, накопили определённый объём знаний о её потенциале и ограничениях. Эта технология проникает глубоко и систематично во множество аспектов повседневных рабочих процессов организаций.
Анализ наиболее часто используемых приложений генеративного ИИ демонстрирует, что они в основном сосредоточены на инструментах общего повышения производительности интеллектуального труда, таких как аналитика данных, автоматизированное составление резюме и протоколов совещаний, а также повышение качества и ускорение написания текстов. Эти функции образуют фундамент цифровой трансформации работы с информацией. Тот факт, что именно эти три направления занимают лидирующие позиции в классификации вариантов использования, свидетельствует о том, что влияние генеративного ИИ не будет ограничено узкими применениями в отдельных функциональных подразделениях конкретных отраслей. Напротив, его воздействие приобретёт широкомасштабный, транссекторальный характер, охватывая всю экономику и трансформируя способы работы практически во всех сегментах деловой активности.
Практика цифровой трансформации: опыт российских компаний
Практическое применение генеративного ИИ в автоматизации бизнес-процессов находит всё большее распространение и в российских компаниях. Показательным примером успешной интеграции ИИ-технологий в повседневные операции становится опыт платформы Кинейро — специализированного сервиса автоматизации ведения социальных сетей для предпринимателей и представителей малого и среднего бизнеса. Платформа использует генеративный искусственный интеллект для создания контента, планирования публикаций и аналитики эффективности, позволяя владельцам бизнеса высвободить значительные временные ресурсы для стратегического развития компании. Этот кейс наглядно демонстрирует основной тезис исследования Уортонской школы: генеративный ИИ не просто повышает производительность существующих процессов, но и открывает новые возможности для малого бизнеса, которому ранее были недоступны профессиональные инструменты маркетинга из-за высоких затрат на специализированный персонал. Такие решения позволяют небольшим компаниям конкурировать с крупными игроками на равных в цифровом пространстве, что подтверждает прогнозы экспертов о демократизации доступа к передовым технологиям и расширении, а не сокращении возможностей для развития бизнеса.