ROI продвижения в ИИ ответах: как связать упоминания бренда с ростом продаж

Ещё недавно сайту важно было просто попасть в топ поиска, и поток клиентов шёл автоматически. Сегодня переходы куда-то теряются. Вопрос: как превратить «невидимую» видимость в управляемый маркетинговый актив, который реально влияет на pipeline и продажи?

Почему классический мониторинг уже не спасает

Анализ данных показывает, что использование нейросетей в качестве «поисковых систем» демонстрирует взрывной рост в 2025 году, хотя их доля в общем трафике пока невелика. Согласно недавним данным, опубликованным в популярном потоке Reddit, на август 2025 года автономные AI-агенты генерируют около трети всего онлайн-поискового трафика, а их активность выросла более чем на 500% по сравнению с прошлым годом. Лидирует ChatGPT, который ежемесячно обрабатывает более 1.17 млн поисковых запросов только в России.

Кроме того,  резко увеличилось присутствие AI Overviews (искусственные ответы) в выдаче Google, и теперь они показываются примерно в 55% поисковых запросов.

Сначала маркетологи просто считали количество упоминаний бренда в интернете (Mentions). Затем добавили оценку тональности этих упоминаний (Sentiment) и авторитетности источников (Influence). Ключевым прорывом стала метрика Visibility (видимость) — показатель общей популярности бренда, от которого зависят узнаваемость и доверие аудитории. За ней последовали Engagement (вовлечённость) и Conversion (конверсия).

Без хорошей видимости остальные метрики теряют смысл, ведь невозможно вовлечь или превратить в клиентов тех, кто не знает о существовании бренда.

Адекватная аналитика невозможно сегодня без Share of Voice (SOV) — это доля ваших рекламных сообщений в общем потоке рекламы вашей ниши. Чем выше SOV, тем больше шансов, что потребители увидят и запомнят ваш бренд.

Если есть упоминание с активной ссылкой, то трафик идёт на сайт и случается конверсия. Но реальный бизнес всё чаще живёт в «серой» зоне косвенного влияния. Упоминание без ссылки тоже может стимулировать рост брендовых запросов, подогреть интерес в соцсетях или подтолкнуть к клику по ретаргетинговой рекламе. И уже потом вылиться в сделку.

Свежие отраслевые исследования подтверждают масштаб этой «тени»: в ряде коммерческих сегментов до 60 % всех точек соприкосновения с брендом формируются именно такими косвенными маршрутами. Для классической аналитики они по-прежнему выглядят как белое пятно.

График изменения динамики зеро-кликов (возможно от гугл будет статистика)

Или график роста числа пользователей у chatgpt, за последние полгода это число удвоилось

AI-инструментарий: от простого сбора к умной аналитике

Искусственный интеллект врывается и сферу управления маркетингом. Что нужно знать уже сейчас?

1. NLP-алгоритмы не ограничиваются чек-листом слов. Они анализируют контекст, ловят полутона, находят неожиданные «точки роста», которые человек может упустить при ручном анализе.
2. Машинное обучение делает то, что раньше требовало команды аналитиков: группирует упоминания по темам, вычленяет лидеров мнений, предсказывает тренды, пока конкуренты ещё только догадываются о зарождающемся хайпе.
3. Computer Vision распознаёт ваш логотип на фото и в видео от мемов до unboxing-роликов. Для бренда это шанс увидеть ту часть присутствия, что не выражена текстом.

Строим систему сквозной атрибуции

Шаг 1. Формулируем цели и KPIСтавьте цели вроде «увеличить share of voice на 20 %», «сократить среднее время реакции на негативные упоминания до суток» или «поднять индекс лояльности на 15 %».Выделите два уровня показателей:

Видимость – SOV, охват, тональность, уровень вовлеченности.

Продажи – рост брендового трафика, стоимость лида из этого трафика, коэффициент конверсии.

Шаг 2. Настраиваем сквозную аналитикуМетьте всё, что может быть помечено: пресс-релизы, посты инфлюэнсеров, партнерские статьи. Каждая ссылка должна иметь свой UTM-хвост, вроде utm_source=instagram&utm_medium=influencer_ivanov.В Google Analytics или Яндекс.Метрике включите мониторинг брендовых запросов, как главный индикатор косвенного влияния упоминаний.В CRM заведите автоматическую фиксацию первой точки контакта, чтобы в карточке лида было видно, из какой публикации или канала он впервые узнал о бренде.

Шаг 3. Сводим данные с помощью AIСвяжите систему мониторинга с аналитикой сайта и CRM. Рабочая гипотеза может выглядеть так: пик позитивных упоминаний, через две недели рост брендового трафика на 15 %, ещё через пару недель увеличение числа лидов с пометкой «узнал из статьи/соцсетей».AI поможет уловить такие зависимости, которые не видны при ручной проверке.

Шаг 4. Считаем ROI и корректируем стратегию в упрощённом виде формула выглядит так:

Чтобы оценить прирост прибыли, сравните среднюю конверсию брендового трафика, который зависит от упоминаний, с конверсией из других каналов. Разницу в конверсиях умножьте на средний чек и получите вклад видимости в денежном выражении.

Дальше усиливайте те каналы и авторов, которые приносят не просто инфоповоды, а реальных клиентов. Не обязательно делать всё вручную. Отличным помощником является, например, платформа Metricore, которая измеряет вашу видимость в ответах AI, проводит конкурентный анализ и содержит ещё много полезных сервисов.

Кейсы из практики: от гипотезы к цифрам

Маркетинг-директор IT-сервиса искал ответ на вопрос: отраслевые публикации вроде читают, но есть ли толк?Команда решила перестать гадать и в каждую статью встроила UTM-ссылку на отдельную страницу с конкретным оффером, например, регистрацию на закрытый вебинар для клиентов.Через три месяца стало ясно, что всего два профильных издания привели 80 % всех лидов из этого канала. Бюджет быстро перераспределили в пользу этих площадок, а остальной «информационный шум» урезали.

Интернет-ритейлер заметил, что блогеры пачками снимают ролики с распаковкой их товара, но понять отдачу было невозможно. Тогда каждому автору выдали персональный промокод, привязанный к CRM. Итого в первый же квартал стало ясно, какие видео действительно ведут покупателей, а какие собирают только лайки. ROI каждого блогера стал прозрачным.

Видимость как актив, а не расход

Когда работа с упоминаниями бренда подкреплена данными AI, видимость перестаёт быть «красивой цифрой для отчёта» и превращается в реальный измеримый актив. Не фиксируйте упоминания бренда, а отслеживайте, что запускает реальные действия: рост брендового поиска, отклик на рекламные кампании, появление новых лидов. Только связав эти точки, маркетинг-директор может доказать влияние видимости на деньги, а не на имидж. Делать это лучше при помощи специализированных платформ.