Розничный банкинг в ответах ИИ, бенчмарк за февраль 2026

ИИ-платформы всё заметнее отъедают «первый контакт» у классического поиска. Раньше пользователь видел выдачу и сам выбирал, куда кликнуть. Теперь он задаёт вопрос ChatGPT/Perplexity/Gemini и получает готовый «срез рынка» прямо в ответе. Поэтому видимость бренда в ответах ИИ становится новой SEO-реальностью: кто попал в рекомендации - тот ближе к выбору пользователя.

Разбор ниже - отраслевой бенчмарк по розничному банкингу: 1000 типовых запросов, 5 платформ (ChatGPT, Perplexity, Google Gemini, YandexGPT, DeepSeek). Каждый запрос запускался без истории и контекста, чтобы убрать персонализацию. Дата замера - 9 февраля 2026.

Лидер по видимости: ВТБ, но «клики» распределены иначе

По видимости ВТБ - явный лидер: 48% SOV и 716 упоминаний. То есть почти в половине ответов по теме розницы ИИ так или иначе выводил ВТБ в поле зрения пользователя. Это даёт сильное преимущество на этапе сравнения, когда человек ещё не выбрал банк.

Но в ИИ-среде упоминание не равно переход. По ссылкам на сайт лидерство ВТБ уже не такое однозначное: 283 ссылки при 716 упоминаниях. Самый сильный показатель «ссылочности» у Т-Банка: 257 ссылок при 276 упоминаниях - почти каждое появление бренда подкреплено переходом на домен банка. СберБанк и Совкомбанк тоже выглядят «ссылочно» сильнее ВТБ: при меньшей видимости они получают сопоставимое число ссылок на сайт.

Если упрощать: видимость - это охват, а ссылочность - это потенциальный трафик. На фоне перетока запросов из поиска в ИИ именно ссылки становятся самым близким аналогом прежних переходов из SERP.

На какие источники опирается ИИ: доминируют агрегаторы

По источникам видна высокая концентрация: banki.ru (1670 цитирований) и sravni.ru (1045) дают основную массу ссылок в ответах. Дальше - разрыв: rbc.ru (314), finuslugi.ru (309), vc.ru (299) встречаются заметно реже. Практический вывод: ИИ чаще собирает ответы из крупных сравнительных площадок, чем из единичных новостей или публикаций самих банков. Значит, важна не только оптимизация своего сайта, но и управляемое присутствие в ключевых агрегаторах.

Позиция в ответе: кто звучит раньше, тот чаще выигрывает внимание

Средняя позиция упоминания в тексте ответа распределена неравномерно: Альфа-Банк (3,92) и Т-Банк (4,18) в среднем появляются ближе к началу ответа, ВТБ (5,16) - чаще в середине, СберБанк (6,06) и Совкомбанк (6,25) - ближе к концу. Это похоже на «место в топ-3 выдачи»: чем раньше бренд появляется в ответе, тем выше шанс, что пользователь его заметит.

Какие страницы банки «продают» через ИИ

ИИ чаще всего цитирует продуктовые страницы, которые быстро отвечают на типовые вопросы. У ВТБ в лидерах ипотека (32 цитирования) и вклады/сбережения (26). У Т-Банка - вклад (27) и Tinkoff Black (19). У СберБанка - вклады (19). У Альфа-Банка отдельные ссылки цитируются слабее (11/10/9) и чаще ведут в help/поясняющие материалы, а не в «витрину». В условиях, когда ответ ИИ подменяет поисковую выдачу, выигрывают страницы, где условия изложены максимально ясно и «по делу».

Что делать с этим маркетингу

Ключевой сдвиг простой: мерить нужно не только «упоминания», но и ссылки, позицию в ответе и источники, из которых ИИ собирает рекомендации. В ИИ-поиске можно быть лидером по охвату и при этом недобирать трафик, если ответы не ведут на ваш сайт.

Следующий шаг для банков - целенаправленно «кормить» ИИ тем контентом, который он готов цитировать: обновлять продуктовые страницы под вопросы из реального спроса, усиливать присутствие на banki.ru/sravni.ru, и отдельно работать с форматом (структурированные условия, FAQ, таблицы, понятные сравнения). Чем ближе ваш контент к «готовому фрагменту ответа», тем чаще ИИ выберет именно вас.

Данные для этого исследования собраны в Metricore - сервисе, который измеряет видимость брендов в ответах AI-платформ, сравнивает её с конкурентами и показывает точки роста: где не хватает ссылок, какие страницы «не подхватываются», какие внешние источники сильнее всего влияют на выдачу. Полный отчет вы можете скачать в нашем ТГ-канале.