Видимость EdTech компаний в ответах ИИ — бенчмарк за март 2026

Появление ИИ-платформ в роли “первого экрана” уже перестало быть экспериментом - это новая привычка. Для пользователя ответ ChatGPT, Perplexity или Gemini - это не справка, а готовое решение: что выбрать, где учиться, какие курсы сильнее. Для брендов это означает сдвиг в конкуренции. Важно не только присутствовать в поиске, но и системно занимать место в ответах ИИ: попадать в рекомендации, быть ближе к началу ответа и получать кликабельные ссылки, которые возвращают трафик на сайт.

Ниже - разбор исследования Metricore по EdTech: как распределяется видимость брендов в ответах ИИ и какие факторы на нее влияют.

Как устроено исследование

В основу легли 1000 типовых запросов, которые прогнали через несколько AI-платформ: ChatGPT, Perplexity, Google Gemini, YandexGPT и DeepSeek. Каждый запрос задавался “с нуля”, без истории диалога - чтобы исключить персонализацию и получить сопоставимые результаты.

Ключевые метрики две:

1. видимость - в каком проценте ответов упоминается бренд или сайт;
2. упоминания и ссылки - как часто бренд назван и как часто ИИ дает переход на сайт.

Почему это важно: видимость формирует “право на присутствие” в выборе пользователя, а ссылки - самый близкий аналог привычного SEO-трафика, когда ответ ИИ не просто перечисляет варианты, а действительно приводит аудиторию на сайт.

Лидеры по видимости: рынок уже не ровный

В EdTech лидер по общей видимости - Skillbox: 41% и 609 упоминаний. Дальше идет плотная группа преследователей: Нетология (27% и 307) и Яндекс Практикум (26% и 294).

По сути, конкуренция делится на два уровня. Есть лидер, который стабильно появляется в ответах чаще остальных. И есть “вторая линия”, где два бренда идут почти вровень и борются не столько за узнаваемость, сколько за преимущество в конкретных категориях запросов: профессии, форматы обучения, стоимость, сравнения “что выбрать”.

Видимость не равна трафику: важна “ссылочность”

Если смотреть на количество ссылок на сайт, картина становится менее прямолинейной. У Skillbox 283 ссылки, но по соотношению “ссылки к упоминаниям” сильнее выглядят:

1. Skillfactory: 257 ссылок при 152 упоминаниях,
2. ВШЭ: 215 ссылок при 118 упоминаниях.

Это принципиальный момент. Можно иметь высокую видимость, но получать относительно меньше переходов. И наоборот: реже встречаться в ответах, но почти каждый раз “подкрепляться” ссылкой, то есть превращать присутствие в кликабельный результат.

Разные AI-платформы - разные правила

Видимость брендов сильно отличается в зависимости от платформы. Skillbox заметно усиливается в Perplexity (49%), YandexGPT (48%) и особенно в Google Gemini (54%). В ChatGPT разрыв меньше: Skillbox 31%, Нетология 28%, Яндекс Практикум 21% - там конкуренция выглядит плотнее.

Вывод: “один общий рейтинг” уже не дает полной картины. У каждой платформы свой набор источников, свой стиль ответа и разные механики цитирования. Поэтому брендам приходится думать не только про общий маркетинг, но и про “расклад по платформам”, где они реально получают видимость и переходы.

На чем строятся ответы ИИ: источники решают

ИИ опирается на конкретные площадки - и это хорошо видно по топу цитируемости. В лидерах: dtf.ru (806), vc.ru (396), skillbox.ru (379), tutortop.ru (365), practicum.yandex.ru (280).

Здесь одновременно работают три типа источников:

1. медиа и комьюнити (где обсуждают образование и карьеру),
2. агрегаторы с подборками,
3. собственные страницы школ.

И это объясняет, почему “видимость в ИИ” нельзя закрыть только сайтом. Если ИИ питается внешними площадками, значит, контент и репутация на этих площадках становятся частью SEO нового типа.

Позиция в ответе: новая битва за внимание

Отдельный слой - средняя позиция бренда внутри ответа. Нетология в среднем появляется выше остальных (4,32), затем Skillbox (4,62), Яндекс Практикум (5,15), дальше ВШЭ (6,13) и Skillfactory (6,47).

Чем ближе бренд к началу ответа, тем выше шанс, что пользователь вообще начнет сравнивать варианты с него. В логике ИИ это становится аналогом “топ-3 в поиске”: неформально, но очень ощутимо по влиянию на выбор.

Что делать EdTech-брендам

1. Разделять цели: отдельно прокачивать видимость (упоминания) и отдельно - переходы (ссылки). Это разные рычаги.
2. Работать с внешними источниками (медиа/агрегаторы), потому что именно они формируют основу ответов ИИ.
3. Смотреть расклад по платформам: где вы сильны, где проваливаетесь, и почему.
4. Учитывать “позицию в ответе” как фактор воронки: видимость может быть, но если бренд постоянно в конце списка - эффект будет слабее.

Metricore - сервис, который позволяет измерять и сравнивать видимость брендов в ответах ключевых AI-платформ: кто и как часто попадает в ответы, где стоят конкуренты, какие источники “кормят” выдачу, и сколько раз ИИ дает ссылки на сайт. Это способ превратить ощущение “нас стало меньше в ответах” в прозрачные метрики и понятный план действий. Весь отчет можно скачать в нашем ТГ-канале.