Почему ИИ-видео не спасёт ваш маркетинг — и чем его заменить в 2025

Почему не всё, что модно — эффективно?

ИИ и нейросети стремительно меняют видеомаркетинг: автоматизация, персонализация, ускорение производства. Но вместе с ростом популярности ИИ-контента появляются новые вызовы — качество, доверие аудитории, юридические риски и обязательная маркировка. [Источник: Как использовать ИИ в маркетинге: тренды 2025 года — https://vc.ru/marketing/1873050-kak-ispolzovat-ii-v-marketinge-trendy-2025-goda]

1. Что не может сделать ИИ сегодня — и вряд ли сможет завтра

ИИ-видео — это по сути синтез коротких роликов на основе обучающих данных. Даже самые продвинутые нейросети (Runway, Pika, Sora, Kling) пока с трудом справляются с несколькими вещами:

1. Невозможность снимать реальность. Нельзя показать конкретный завод, офис или CEO компании. А если хочется — нужен дипфейк. А это уже юридический риск. [Источник: Тенденции развития ИИ в России — https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Тенденции_развития_технологий_искусственного_интеллекта_в_России._Обзор_TAdviser_2025]

1. Трудности с последовательными длинными видео. Качество обрушивается после 10–20 секунд. Изменяются черты лиц, фон, свет. Персонажи «плавают». Нейросети запоминают кадр плохо — в отличие от кинокамеры.
2. Слабая работа со светом и композицией. ИИ плохо понимает логику естественного освещения, особенно теней. Всё либо гиперидеально, либо плоско. Драматическое освещение с сильной тенью — пока вне досягаемости.
3. Отсутствие сюжетной логики. Нейросети не умеют мыслить в терминах драматургии кадра (Существует ещё понятие драматургии камеры). Они не чувствуют поворотных точек, не понимают психологию персонажа. По сути, нейросети предлагают упрощённое производство, схожее к индустрии видео игр, но ведь там работают сценаристы, режиссёры и художники и есть абсолютный полная команда вместо 2-4 человек, которые раздают промпты.

Пример: Если бренд спортивной одежды хочет показать героя, который преодолевает внутренний кризис — нейросеть этого не сделает. Она покажет бегущего человека, но не раскроет его состояние.

Такой клип может выглядеть как электронная музыка, сгенерированная AI: всё в такт, но без души. [Источник: Тренды маркетинга в 2025 — https://skillbox.ru/media/marketing/trendy-marketinga-v-2025-godu-chto-budet-s-ii-seo-video-i-inflyuens-marketingom/]

2. Почему заказчики ИИ-видео — это подопытные, даже если проект на миллионы

Маркетологи часто покупают ИИ-видео как модную услугу: «Нам нужно что-то футуристичное». Но за этим стоит незнание технологических рисков:

1. Срывы сроков. Когда видео строится на генерации, а затем требует доработки, сроки становятся плавающими. Это может стоить запусков акций, рекламных кампаний, презентаций.
2. Переоценка возможностей. Некоторые считают, что ИИ заменит весь продакшн. Но даже крупные бренды (банки, сотовые операторы) используют нейросети в виде дополнения — не вместо съёмки, а как часть гибридной модели.
3. Доп. бюджеты. В реальности нейросетевое видео требует сильной CG-команды, ретуши и человеческого контроля. А это удорожает проект.  [Источник: Прогнозы в инфлюенс-маркетинге — https://sbermarketing.ru/news/prognozy-v-infliuens-marketinge-na-2025-god-rbc]

Пример: Один из российских fashion-брендов заказал футуристичный ролик с ИИ-девушкой, которая «носит» одежду. На доработку ушло 6 недель и втрое больше денег, чем на обычную съёмку. А видео так и не смогли использовать из-за невозможности промаркировать его без ущерба для имиджа.

Пример безрукой девушки по промту: «сцена из фильма, черноволосая девушка печатает на ноутбуке в светлой комнате, студийный свет»

Также важно помнить: бюджет в 3 млн — это не катастрофа для гигантов уровня Теле2, МТС, Ростелеком или крупных банков. Для них 3 млн — это 10% от среднего продакшн-бюджета и входит в норму отклонений. По правилам закладывается минимум 30% риска, и в случае доработки CG или смены идеи — эти затраты покрываются. Но для малого и среднего бизнеса это почти всегда неподъёмно, а риски слишком велики.

3. Маркировка: эффект «ярлыка» и восприятие

В России планируется ввести обязательную маркировку ИИ-видео. Закон находится в стадии доработки, но уже обсуждается на всех уровнях. [Источник: Как бизнес адаптируется к ИИ — https://companies.rbc.ru/news/bAovOBi8ko/ii-trendyi-2025-kak-rossijskij-biznes-adaptiruetsya-k-novoj-realnosti/]

1. Люди могут пролистывать ИИ-видео так же, как рекламные посты со словами «партнёрский материал» или «иноагент».
2. Отметка «сгенерировано нейросетью» может понижать доверие — как будто вы заранее предупреждаете, что видео сделано не по-настоящему.
3. У аудитории возникает эффект «замыленности взгляда» — контент кажется вторичным, гиперидеальным и неестественным.

Это как в блоге: вы читаете интересный пост, но в конце — пометка «реклама». Желание перейти и протестировать есть, но мотивация снижается.

Стерильная, вылизанная картинка может вызывать эстетическую усталость. Люди стремятся к натуралистичности, особенно в эпоху цифрового детокса. [Источник: Ikra — https://blog.ikraikra.ru/trendy-marketinga-v-2025-godu/]

4. Почему продакшн не просто жив, а даст фору ИИ

Важно уточнение: речь не о клипмейкерах, а о людях из киноиндустрии. Те, кто пришёл из рекламы, часто остаются в рамках формы. А вот режиссёры с киноязыком умеют работать с натурой, теневым светом и актёрами так, чтобы вызывать живую эмпатию.

Маркетинг всё чаще ищет не чистоту — а правду. Эмоцию. Контраст. Природный свет. Неровную текстуру. Зрители устают от ровной, синтетической эстетики.

Что делать маркетологу:

1. Выстраивать диалог со съёмочной группой и на одной площадке закрывать серию задач: рекламный ролик, серия вертикальных форматов, сториз, фотоконтент;
2. Снимать вертикально и горизонтально одновременно — но не для всех кадров, а для тех, где это возможно технически и драматургически;
3. Привлекать фотографа на съёмку: с тем же светом можно получить десятки кадров на месяцы вперёд;
4. Монтировать разный контент из одного исходника: под разные форматы и задачи.

Это способ сэкономить, не теряя качества. И главное — сохранить человеческое. 

А вы готовы выбрать 6 пальцев на руке в своём будущем видео согласно известному мему из нейроести Кандинский?)

Вывод

ИИ-видео — это тренд. Но пока он работает только для тех, кто готов рисковать бюджетами, временем и имиджем. Как показывает практика, в 90% случаев выигрышным остаётся путь гибридный или классический — съёмка с живыми людьми, теневым светом и драматургией.

Потому что в маркетинге важно не просто удивить. А зацепить. И здесь живой человек по-прежнему обыгрывает нейросеть.

Авторская сноска:

Материал подготовлен командой Cine Line — студией художественного видеопродакшена, пришедшей из мира кино. У нас за плечами более 15 профессиональных наград, а в Telegram-канале мы делимся смыслами, а не наблюдениями — режиссёр и оператор рассказывают, как устроено видео изнутри: для маркетологов, B2B и B2C.

Сайт: https://cineline.club| https://t.me/cineline_prod