Нейросетевые ответы (AI Overviews), находящиеся в самом верху поисковой выдачи, теперь сами отвечают на вопросы пользователей. Статистика за 2025–2026 годы подтверждает, что в этих блоках перехватывается до 60% трафика, который ранее уходил на сайты из органической выдачи. Большинство людей находят ответ сразу и не переходят по ссылкам. Поиск окончательно перешел в Zero-click режим. Для брендов старая схема «купил рекламу — получил переход на сайт» больше не работает.
Сокращение органического трафика из-за ИИ-ответов напрямую увеличивает расходы. В нишах с длинным циклом выбора (банки, связь, техника) бренды столкнулись со своего рода "налогом на видимость". Приходится переплачивать в аукционах за каждое объявление, чтобы оставаться заметными рядом с блоками нейросетей.
Маркетологи меняют подходы. Они перестают скупать тысячи отдельных слов (например, «купить билет» или «бронь отеля») и переходят на кластерные модели. Внимание переключается с отдельных запросов, на то, что влияет на выбор пользователя. Например, в «планирование отпуска» включаются и перелет, и гостиница, и страховка. Это позволяет поймать клиента в тот момент, когда он только начал задавать нейросети свои вопросы.
Классическое SEO, нацеленное только на позиции и ключи, уступило место оптимизация поискового опыта (SXO). Это нечто среднее между классическим продвижением и глубокой проработки интерфейса (UX).
Теперь важно не просто привести человека на сайт, а сделать его путь максимально полезным и быстрым. Если бренд покупает рекламу по дорогому запросу «оформление ипотеки», но на самой странице неудобный интерфейс или нет четких данных, алгоритмы ИИ это фиксируют. В результате и рекламные системы, и нейросети пессимизируют ваш ресурс, отдавая приоритет и бюджеты конкурентам с лучшим UX.
Адаптация под ИИ-поиск требует нового инструмента — оптимизации под генеративные поисковые системы (GEO). Это способ контролировать долю упоминаний бренда в ответах нейросетей, которые теперь выводятся над результатами поиска.
Возникает дилемма. Если оценивать эффективность только по прямым кликам, то GEO и оптимизация под готовые ответы (AEO) будут выглядеть убыточными. Но если измерять долю цитирований и рост трафика по брендовым запросам, становится понятен реальный охват. Каждое попадание в ответ нейросети — это бесплатное присутствие бренда в моменте, когда пользователь принимает решение.
Масштаб проблемы подтверждает анализ видимости банков в ответах ИИ по ипотечным запросам. На рынке образовался заметный разрыв между лидерами классического поиска и лидерами нейровыдачи.
Ситуация выглядит так. Крупный банк может инвестировать миллионы в контекстную рекламу и SEO, удерживая ТОП в привычном списке ссылок, но при этом полностью отсутствовать в ответах нейросетей. В то же время конкурент, сделавший ставку на GEO, получает бесплатный охват. Для этого достаточно внедрить на сайт таблицы сравнений, калькуляторы и структурированные блоки FAQ (микроразметку). В итоге нейросети цитируют такой банк как эталонный источник, перехватывая горячую аудиторию конкурентов без затрат на клики.
Нейросети цитируют только проверенные источники. После обновлений в конце 2025 года сайты с сильными сигналами E-E-A-T (опыт, экспертность, авторитетность, доверие) получили кратный рост видимости. В то же время контент-фермы, работающие на количество, потеряли позиции.
Работу теперь строим так: ИИ собирает факты и структуру, а эксперт правит ошибки. Только так можно избежать вранья ИИ и не испортить репутацию.
В 2026 году поисковое продвижение окончательно перешло из разряда ежемесячных расходов в капитальные инвестиции в ИТ-инфраструктуру. Эффект от снижения стоимости привлечения клиента проявляется через 6–12 месяцев, после чего начинает работать эффект масштаба.
У компаний есть три пути:
Мы в PRAGMATIX DIGITAL выбрали третий вариант. Только так можно увидеть, как позиции в поиске и упоминания в ИИ дают больший охват, что ведет к росту продаж.