Интуиция вместо метрик? Как вырваться из «медианного ада» Яндекса в 2026

К 2026 году более 90% российских компаний внедрили ИИ.  Но тотальная автоматизация привела к тому, что маркетинг разных брендов стал неразличимым. Пользователи устали от «синтетических» предложений и перестали на них реагировать. Почему попытка все просчитать ведет к потере прибыли, и как человеческий фактор помогает сохранять маржу. Делюсь своими мыслями на этот счет.

Почему ИИ убивает маржу

Многие компании достигли потолка эффективности: стратегии отработаны, обкатаны, а «маркетинг на автомате» дает стабильный ROI. Однако именно здесь кроется ловушка.  ИИ обучается на «среднем», стремясь к наиболее вероятному следующему токену. Когда все адаптируется под одни и те же алгоритмы Яндекса, ориентируется на типовые поведенческие факторы, начинает работать закон «энтропийной смерти» рынка:

1. Когда все сайты одинаково удобны, а офферы — одинаково выгодны, компаниям сложно выделиться. Чтобы забрать клиента, остается только демпинговать. В итоге идет борьба за копейки, потому что больше нечем зацепить.
2. Высокая конверсия больше не является преимуществом. Теперь это просто обязательный «входной билет» на рынок. Вы тратите огромные ресурсы только на то, чтобы не отстать от остальных, но прибыли это уже не добавляет.

ИИ делает маркетинг типовым. В мире, где все стало конвейерным, вырывается вперед не математически выверенная стратегия, а живой и нестандартный подход. Человек нужен для того,  чтобы намеренно ломать привычные паттерны и создавать уникальное предложение.

ИИ удовлетворяет спрос, человек создает дефицит

Сегодня в поиске доминирует Яндекс.Нейро (40+ млн россиян пользуются им). Это апофеоз Zero-click выдачи: нейросеть дает мгновенный ответ, и пользователь уходит удовлетворенным. Но для бизнеса это катастрофа. Клиент, получивший все сразу, ничего не покупает.

1. ИИ отлично работает с информацией, удовлетворяя уже существующий интент.
2. Человеческий разум способен создавать интригу и вовлекать там, где сухие факты бессильны.

Настоящий маркетинг — это перевод энергии клиента (желаний, жадности, воли) в выручку компании. ИИ слишком стерилен, чтобы манипулировать иррациональными сторонами психики и ЭГО, на которых держится агрессивный рост.

Методология контролируемых экспериментов

Искусственный интеллект строит стратегию на основе предыдущих достижений Если вы четко следуете его данным, вы повторяете «среднее движение» по рынку. Но высокая маржа всегда скрыта в «слепой зоне» для нейросети. В тех решениях, которые кажутся ей нелогичными, но цепляют живого человека.

Как действовать?

1. Понять, какой заезженный ход сейчас предлагают нейросети и инструменты Яндекса вашим конкурентам (например, одинаковые заголовки или стандартные офферы «скидка 10%»).
2. Протестировать идею, которую алгоритм считает рискованной или «неправильной» (например, провокационный заход, который не вписывается в стандартные гайды).
3. Пока остальные тратят бюджеты на «безопасные» и одинаковые стратегии, вы забираете внимание аудитории за счет того, что вы — другие.

Бизнес растет не тогда, когда он безошибочно копирует старое, а когда он делает уникальный шаг, к которому конкуренты и их роботы не готовы.

Прогноз против созидания. Почему данные не заменят стратегию

Любой ИИ — это инструмент экстраполяции. Он анализирует то, что уже случилось, и предлагает сделать тоже самое, но чуть получше. Однако в маркетинге прибыль приносит не повторение, а создание новых смыслов, которых еще нет в датасетах.

1. ИИ не может предложить решение, которого не было в его обучающей выборке. Если вы строите стратегию только на советах нейросети, вы всегда будете на шаг позади тех, кто создает тренды.
2. Настоящее стратегическое видение — это способность разглядеть потребность там, где аналитика видит «пустое место». Это профессиональное чутье и готовность к оправданному риску.

Бесконечная оптимизация старых схем, которой занят ИИ, — это способ не умереть, но не стратегия захвата рынка.  Чтобы расти, нужно предлагать идеи, которые статистика пока считает невозможными.

Мои личные рекомендации

1. Используйте ИИ для рутины: парсинг, расчеты, первичная отрисовка, сбор семантики, техническая оптимизация, базовая генерация карточек товаров и другое. 
2. Никогда не позволяйте нейросети принимать окончательные стратегические решения. Она всегда выбирает самый безопасный и усредненный путь, что в итоге ведет к потере лица бренда и обнулению маржи.
3. Проверяйте гипотезы, которые кажутся алгоритму нелогичными. В 2026 году прибыль лежит там, где машина видит «статистическую ошибку», а человек — новую возможность для роста.