Вопрос «зайдёт ли идея аудитории?» — один из самых дорогих в маркетинге. Ошибка может стоить десятков миллионов: в бюджете, в доверии к бренду и в упущенных возможностях. Поэтому креативы обязательно тестируют: слоганы, ролики, упаковку, позиционирование. Делают это через опросы, фокус-группы, A/B-тесты.
Но у классических методов есть минусы: люди устают, отвечают «как принято», а не как думают, или вовсе не вникают. В итоге часть фидбэка оказывается малоценной: «норм», «ничего особенного», «видел уже».
Технологии позволяют ускорить процесс. Искусственный интеллект может моделировать целевую аудиторию и тестировать идеи вместо живых респондентов. Так появились AI-персоны — цифровые двойники, обученные на больших массивах данных о поведении, ценностях, страхах и желаниях людей.
Мы работаем с ними на базе платформы Fair Lab. Чтобы избежать «галлюцинаций», построили архитектуру персонажей и дообучили модели вместе с социологами. В итоге получили убедительных респондентов с логикой и контекстом. Например:
Обычные языковые модели склонны поддакивать. Мы сделали так, чтобы цифровые респонденты были честными, устойчивыми, а иногда и неприятно прямыми. Сейчас они умеют:
Мы даже обучаем часть персонажей «невнимательности», чтобы они упускали детали так же, как это делают реальные люди.
Этапы такие же, как в обычном исследовании:
Для нового бренда клиент сделал три концепции роликов. Бюджет был большой, нужно было выбрать одну идею.
Мы протестировали концепты на 150 AI-персонах. Они выбрали ролик № 3, отметив эстетику и ощущение «сделано с любовью». Другие варианты назвали «отстранёнными» и «слишком концептуальными».
Результаты совпали с выводами реальной фокус-группы.
AI-персоны — это не замена живым людям, а рабочий инструмент для разведки идей:
Это шаг к более осознанному маркетингу: гипотезы проверяются сразу, продукты создаются ближе к ожиданиям аудитории, а ресурсы расходуются эффективнее.