ИИ продакшен для Биг-теха: создали рекламу для умного дома с Алисой полностью в ИИ. Кейс Open Production x Умный дом с Алисой

2026-03-27 12:09:48 Время чтения 16 мин 579

Три AI-художника, два продюсера, один режиссер, сотни генераций и пайплайн, который превратил мультяшных птиц в живых персонажей

Привет! Это Юра Покровский — основатель нейропродакшена Open Production. Мы занимаемся созданием рекламы с помощью нейросетей для ВкусВилл, Tenet‎, Yves Rocher, «‎Пик», «‎Яндекс Маркет», BetBoom и других топовых брендов, а еще развиваем индустрию нейропродакшена в России.

Недавно мы завершили проект для Умного дома с Алисой, который стал для нашей команды настоящим технологическим вызовом. Нам нужно было создать серию из четырех роликов для рекламы умных устройств: ик-пульта, терморегулятора, карниза и лампы. Все эти гаджеты создают условия для хорошего сна.

Все началось с жесткого тендера. У нас не было права на ошибку или долгих недель на раздумья. Нужно было доказать,  что нейросети способны выдавать фотореалистичных антропоморфных животных, которые не будут выглядеть как персонажи из дешевого мультика.

В тендере участвовало много сильных продакшенов, поэтому борьба была плотной. В итоге совокупность факторов — от бюджета и коммуникации до тестового видео — помогла нам занять первое место. О том, как мы совместно с командой Умного дома выстраивали пайплайн и искали решения в работе с нейросетями, расскажем в этой статье.

Наш тестовый ролик, который подготовили для тендера

Задача: фотореализм, антропоморфность и пять недель на всё

Основой проекта стали короткие комичные ролики, которые представляли собой последовательный набор действий и реакций персонажей. Нашей общей задачей было выстроить повествование вокруг этих роликов максимально естественно и органично.

Референсы из брифа

Главная цель: не растерять живые эмоции героев в процессе генерации и сохранить ощущение их естественного взаимодействия друг с другом и с устройствами в кадре.

На всё производство было около пяти недель. Ресурсов ушло в два раза больше обычного, потому что планка детализации была задана высоко.

Пайплайн: раскадровка, мудборды мастер-шоты

Мы начали с классической карандашной раскадровки. В эпоху ИИ это кажется лишним, но только так можно гарантировать, что в ролике будет именно та последовательность кадров, которую мы согласовали изначально. Каждую линию и каждый ракурс мы зафиксировали на бумаге до того, как взяться за нейронки.

Пример раскадровки одного из роликов

Вместо одного большого концептуального документа мы работали через мудборды и рефборды. Мы генерили, предлагали варианты, а команда из умных устройств помогала докручивать детали до идеала. Такой подход помогал быстро адаптировать работу и держать все элементы ролика под рукой.

По сути, через мудборды мы собирали «‎цифровой ДНК» будущего ролика — зафиксировали, какая мебель стоит в спальне, какой яркости лунный свет в комнате и как бликует пластик на устройствах. Эти визуальные правила стали фильтром, через который мы пропускали каждую генерацию, отсекая все, что не попало в эстетику ролика.

Один из наших мудбордов на этом проекте

Ключевым стал подход с мастер-шотами. В нейросетях есть критическая проблема — непостоянство визуала от кадра к кадру. Если генерить кадры хаотично, персонаж и окружение будут «плыть‎»: в одном кадре у шкафа квадратные ячейки, а в следующем — прямоугольные.

Чтобы победить этот хаос, мы сначала создавали один опорный мастер-кадр для каждой локации. На нем доводили все до идеала: композицию, освещение, текстуры. Только после того, как ребята из Умного дома утверждали этот кадр, мы использовали его как опорную точку для последующих планов.

Пример мастер-шота

AI-кастинг: живые птицы и крылья вместо рук

Самым сложным оказался кастинг персонажей. Мы генерили десятки вариантов сов, жаворонков и медведей. Каждого персонажа делали минимум в двух ракурсах — крупный план и общий. Многие визуальные идеи и тонкие настройки образов рождались прямо в процессе обсуждений: коллеги из Умного дома с Алисой были настоящей частью команды и активно подключались к созданию образов главных героев.

Главная проблема заключалась в том, что нейросеть, либо делала животных слишком мультяшными, либо наоборот страшными. 

Варианты внешности медведя, которые не вошли в ролик

Лучший результат неожиданно дал GPT Image — именно там мы сделали основной кастинг персонажей, а потом уже интегрировали их в сцены через Nano Banana.

Наш финальный каст персонажей

Отдельная боль — крылья. Вместе мы решили, что у птиц должны быть именно крылья, а не руки. Но при этом эти крылья должны были держать скакалку, нажимать кнопки, открывать двери и взаимодействовать с предметами.

Нейросети такую анатомию не понимают. Поэтому мы нашли компромисс: визуально крыло остается крылом, но кончики перьев по своей сути работают как пальцы. Это решение оказалось самым удачным из возможных.

Пример того, как сова держит кружку перьями

Интерьеры и свет

Работая над локациями, мы уперлись в неожиданную проблему: вместо «дома» у нас стабильно получался номер в отеле. Слишком стерильно, слишком идеально. Тогда мы задали себе простой вопрос — чего точно не бывает в гостиницах, но всегда есть в реальной квартире? И начали добавлять жизнь: шкафы с книгами, открытую дверь в коридор, раскиданные игрушки, больше текстиля, лёгкий беспорядок. Именно эти мелочи в итоге и сделали интерьеры по-настоящему живыми и уютными.

Пример до/после

Но главным техническим вызовом проекта стал свет. А точнее, ночное, лунное освещение. Нейросети, обученные на миллиардах ярких дневных фотографий, воспринимают ночь либо как очень темный день, либо как полную черноту. А нам нужно было то самое кинематографичное сияние, когда сквозь щель в шторах падает холодный лунный луч, мягко подсвечивая край кровати и лицо героя, но не превращаясь в пятно от прожектора. 

Как выглядела ночная сцена до правок

С этой задачей помогла нейросеть Reve. Сначала мы создали идеальную по композиции сцену в Nano Banana. Затем загрузили этот кадр в Reve и дали команду: «‎сделай ночное освещение, лунный свет из окна слева». И Reve перекрашивал свет, не ломая при этом текстуры и композицию. Так получилось добиться нужно атмосферы и освещения.

Как ночная сенца выглядит в финальном ролике

Интеграция устройств

Все устройства мы запросили в виде PNG на прозрачном фоне и вручную внедряли в каждый кадр — где-то в лапах, где-то на столе, где-то на батарее. Проблемы начались сразу: нейросеть не понимала реальные пропорции предметов, ик-пульт оказался больше стакана воды, а терморегулятор постоянно поворачивался не той стороной. 

Пример галлюцинаций ИИ

Самым сложным девайсом оказался карниз для штор. Он висит под потолком, у него куча мелких деталей — крючки, корпус, логотип компании — и нейросеть постоянно всё это искажала. Логотип переворачивался, крючки получались неправильной формы, корпус деформировался. 

По сценарию птица должна была взаимодействовать с карнизом, но он слишком большой, чтобы его держать в руках. Решение нашли простое: в статичном кадре просто перекрыли карниз крылом совы полностью, а на анимации через ключевые кадры крыло плавно складывается и уходит из кадра, показывая уже установленное устройство. Выглядит так, будто сова его активировала одним касанием.

Анимация, режиссура и музыка

Основную анимацию мы делали в Kling 2.6 через ключевые кадры: задаешь первый и последний кадр, а нейросеть генерирует движение между ними. Например, сцена с включением лампы выглядела сложной, но делалась очень просто — один кадр с выключенной лампой, второй с включенной, и между ними нейросеть сама дорисовала плавный переход со светом лампы.

На этом проекте мы работали с композитором. Он писал треки под каждого персонажа и под конкретный тайминг сцен. У медведя появились тяжёлые басы, у жаворонка — блокфлейта в момент появления. Это сильно усилило ощущение, что персонажи живые и энергичные.

Результаты

Мы завершили производство 29 декабря, успев сдать все ролики до Нового года. А уже 26 января вся серия роликов ушла в широкую ротацию на крупных площадках: IVI Smart TV, VK Ads, Direct.Yandex, AstraTube, Video Network Flex, Everest и MTS DSP.

Этот кейс доказал: теперь нейропродакшн это рабочий инструмент для техногигантов, где требования к качеству картинки и достоверности продукта максимальная. Благодаря тому, что мы с коллегами из Умного дом с Алисой работали как одна команда, нам удалось интегрировать реальные девайсы, соблюдая их геометрию и физику, и получать на выходе продукт, который решает коммерческие задачи компаний. 

Комментарий от команды «Умного дома с Алисой»: «В рекламной компании «Пора спать по‑человечески» креативная идея получила отличную звериную реализацию.  «Ранние пташки», «сонные мухи», «совы», «жаворонки» весь кастинг и процесс работы был одновременно и сложный и смешной. Утверждали героев, как только хотелось сказать фразу «О, это я утром!», такой подход помогал понять, найдет ли этот пушистый герой отклик и у зрителя. 

ИИ персонажи показывали себя, как довольно капризные актеры, то не хотели играть по сценарию, то жутко переигрывали, отказывались понимать, как нужно зевать или жмуриться от солнца, но команда продолжала кропотливо добиваться лучших дублей, из которых получилось собрать серию обаятельных рекламных роликов».

Комментарий Тёмы Агафонова, креативного директора Open Production: «В нейропродакшене сложнее всего заставить ИИ выдать именно тот результат, который ты задумал, а не просто что-то красивое. В этом проекте нам удалось договориться с технологиями: мы получили живых персонажей с настоящими эмоциями и аккуратно вписали в кадр реальные устройства, сохранив их правильную форму и детали.

Для нас этот проект стал общим исследованием с командой Яндекса. С нейросетями не получится просто работать по инструкции — нужно быть гибким и искать новые решения прямо в процессе. Результат доказал: ИИ уже готов решать серьезные задачи больших брендов, если работать с клиентом как одна команда».


ИИ меняет рынок продакшена и создает новые возможности для создания крутого контента. Если хотите больше узнать про продакшен рекламы с помощью нейросетей, то подпишитесь на мой канал в Телеграме. Там я делюсь инсайтами рынка и подробно рассказываю про нейросети: https://t.me/yurapokrovsky

Команда проекта

Умный дом с Алисой:

  1. Арт-директор Алисы и Умных устройств — Сергей Василевский 
  2. Менеджеры по маркетингу Умного дома — Элина Павлова и Дмитрий Фабишевский 
  3. Копирайтер Алисы и Умных устройств — Женя Размахнина 
  4. Дизайнер Алисы и Умных устройств — Светлана Гумерова 
  5. Менеджер группы дизайна — Софья Мельникова 
  6. Продюсеры — Волкова Наталия и Никита Гурьянов

Open Production:

  1. CEO/ Founder — Юрий Покровский Head of Production — Токарев 
  2. Павел Продюсер — Алёна Матвеева 
  3. Креативный директор, режиссер, монтажер, нейрохудожник — Тёма Агафонов 
  4. AI-лид, нейрохудожник — Влад Ермилов 
  5. Нейрохудожник — Анастасия Бешенова, Аделия Шаехова (Адель Эйфория) 
  6.  Моушен-дизайнер — Антон Остапенко Саунд-дизайнер — Артур Мисевич 
  7. Композитор — Антон Кияшев