От идеи до «киношной» картинки за 14 дней: Как мы создавали AI-ролики для «Ясно»
Внутренняя кухня нейропродакшена на примере кейса для «Ясно»
Привет! Это Юра Покровский — основатель нейропродакшена Open Production. Мы занимаемся созданием рекламы с помощью нейросетей для «ВкусВилл», «Ясно» и других топовых брендов, а еще развиваем индустрию нейропродакшена в России.
Сегодня расскажу о нашей работе для психологического онлайн-сервиса «Ясно». Мы взяли на себя весь цикл: адаптировали готовые сценарии из Notion под особенности нейропродакшена, сгенерировали ключевые кадры и смонтировали их в полноценные OLV-ролики. Все это — без классических съемок, но с высочайшим качеством картинки и ярким визуальным стилем.
Задача: сделать 3 OLV-ролика за 14 дней
Сервис «Ясно» обратился к нам по рекомендации от коллег из «ВкусВилл», с которыми мы уже работали раньше.
«Ясно» поставили нам амбициозную задачу: подготовить три 15-секундных OLV-ролика для показа в онлайн каналах: кинопоиске, стримингах и т.д. Сценарии были готовы и описаны в Notion, но заказчик сомневался, как перенести их визуальный стиль в формат AI-продакшена.
Главным вызовом стали сжатые сроки. На весь цикл производства — от адаптации сценариев до финального рендера — у нас было всего две недели, с 25 февраля по 10 марта. Нужно было действовать быстро, слаженно и максимально эффективно. Дальше расскажу, как мы это сделали.
Что сделали: оживили героев и локации
Создание роликов для «Ясно» с помощью нейропродакшена стало настоящим испытанием не только с творческой, но и с технической стороны.
Основная сложность заключалась в том, чтобы обеспечить постоянство персонажей и окружения в разных кадрах и сценах. Нейросети, как известно, генерируют уникальные изображения каждый раз, и заставить их «запомнить» героев или локации — задача не из простых. Тем не менее, мы нашли способы справиться с этими вызовами.
Утвердили ключевых персонажей
Первой задачей было создание главной героини, которая должна была появляться в нескольких сценах и при этом оставаться узнаваемой. Клиент хотел, чтобы она напоминала персонажа с их баннеров, а это требовало визуального сходства.
Чтобы получить одного и того же персонажа в разных ракурсах, мы обратились к видео-генератору PixVerse. Исходя из одного «базового» изображения, он оживил фотографию и сгенерировал новые кадры под разными углами. После этого у модели появились «маяки» по которым она выстраивала одинаковый портрет героини в разных ракурсах, сохраняя при этом ключевые детали — от контура лица до набора эмоций.
На основе этих кадров AI художник формирует датасет, на котором обучается модель для сохранения узнаваемости персонажа с разных ракурсов.
Создали локации
Для каждой сцены мы создавали статичные изображения в Flux, детально описывая нужный результат в промптах.
При создании кадра с качелями нам нужно было показать героиню в двух состояниях: сначала эмоционально покачивающуюся, а затем — стоящую на фоне тех же самых подвесных качелей в парке. С самой героиней проблем уже не возникало, а вот качели упроно получались разными. На одной сцене они висели на толстой ветке, на другой — будто парили в воздухе, и это разрушило целостность картинки.
Мы решили сосредоточиться на деталях. Перепробовали десятки описаний, уточняя все: от формы сиденья до фона. Нейросеть выдала сотни вариантов, и каждый мы проверяли, насколько качели похожи. Это был долгий процесс, но в итоге тщательная настройка промптов сработала. Оба кадра — один с девушкой на качелях, другой с ней же перед качелями — теперь выглядят связно и правдоподобно.
Для сцены в автомобиле мы сэкономили время и сохранили однородность локации, работая с единственным «базовым» кадром. Сначала сгенерировали идеальный ракурс внутри машины — правильный свет, четкие лица героев и детализированный салон.
После этого на обоих изображениях точечно сменили одежду героев и скорректировали настроение сцены в Midjourney — сохранив лицо и позу персонажей. В итоге у нас остался один ракурс, но два разных настроения, что позволило плавно варьировать визуал в ролике без потери узнаваемости и затрат времени на новые генерации.
В сцене с детьми, разбрасывающими игрушки больших проблем не было. Основная работа — внести правки по деталям в кадре и убрать косяки нейросетей.
Анимировали статичные кадры
После утверждения ключевых рендеров следующей задачей стало придание им движения — плавной, естественной анимации без потери качества кадра. Для анимации статичных кадров мы использовали Kling. Они прекрасно справлялись с медленными движениями: плавные повороты головы и смена мимики выходили естественными и почти не требовали правок.
С другой стороны быстрые или сложные движения давали сбои: в сценах с резкими жестами — взмах рук или взаимодействие с предметами — конечности теряли форму, появлялись артефакты, а объекты «плавали». Например, в эпизоде с качелями пришлось вручную поправлять кадры, чтобы пальцы героини не выглядели деформированными.
Еще одной проблемой стала постоянство анимации. Нейросети генерируют движения для каждого кадра независимо, что иногда приводило к рывкам и несостыковкам. Чтобы видео выглядело цельным, режиссер Рома брал на себя сборку анимированных секвенций. Он выстраивал плавные переходы и следил за логикой движений, добиваясь гармоничного результата.
Результат: «киношная» картинка за 2 недели
Итогом нашей работы стали три уникальных 15-секундных ролика, полностью созданных с помощью нейросетей.
За счет четкого пайплайна нейропродакшена и эффективного использования AI-инструментов проект занял ровно 14 календарных дней, а итоговое качество роликов не уступает традиционному видео-продакшену.
Ребята из «Ясно» тоже остались довольны, и уже запустили наш ролик в ротацию онлайн-кинотеатров и стриминговых сервисов.
По моему опыту продакшен ии-рекалмы показывает значительную выгоду по сравнению с классическими съемками, особенно при таких сжатых сроках. Например, в предыдущем кейсе я рассказывал, что по подсчетам «ВкусВилл» живые съемки подобных роликов обошлись бы в 10 раз дороже.
ИИ меняет рынок продакшена и создает новые возможности для создания крутого контента. Если хотите больше узнать про продакшн рекламы с помощью нейросетей, то подпишитесь на мой канал в Телеграме. Там я делюсь инсайтами рынка и подробно рассказываю про нейросети:
Команда проекта
«Ясно»:
- Бренд-менеджер — Анна Ковальская
- Продюсер — Александра Борисова
- Креативный директор — Дима Хромов
- Креативный директор — Станислав Саркисов
Open Production:
- Генеральный продюсер — Юрий Покровский
- Исполнительный продюсер — Настя Матвеева
- Нейропродюсер — Владислав Ермилов
- Режиссер — Роман Часовских
- Саунд дизайн — Саша Пономарев