Искусственный интеллект = искусственный результат. Небольшое исследование об ИИ в работе

Сели мы как-то и подумали написать статью о том, как важно сейчас бизнесу стараться мелькать в выдаче ИИ (AEO/GEO), глянули ресурсы и передумали. Да, сейчас идет бум на написание статей, связанных с пользой Искусственного Интеллекта, и кучи советов о том, как продвигать с их помощью бизнес, мы же решили играть по-другому. 

На нашем опыте, на опыте коллег по цеху и в целом рынка можно сделать вполне объективный вывод: ИИ двигается в сторону полноценного сотрудника, который в перспективе должен сократить общую нагрузку и выдавать лучшие результаты своей работы. Для нас, как для компании, активно использующей ИИ в работе (исключительно в рамках инструмента, так, к слову), стал интересен общий уровень внедрения такого помощника в рабочие процессы и как к этому относятся рядовые сотрудники:

1. Такие направления, как ИТ, маркетинг, реклама, связи с общественностью (PR), искусство, развлечения, стратегия и консалтинг, находятся в постоянном росте по использованию ИИ в работе, так как того требуют даже вакансии (по данным HH.ru).
2. Это же подтверждает исследование MIT, где около 50% ИИ уходит в отдел продаж и маркетинга, а в разработку — 20%.
3. По опросу Pew Research Center, 52% респондентов беспокоятся о своем карьерном будущем с появлением ИИ, и только 36% возлагают на него надежды.
4. В России, кстати, процент обеспокоенности не сильно ниже. 40% опрошенных по заказу ВТБ к конференции Data Fusion обеспокоены возможной заменой на ИИ.
5. И снова по исследованию MIT, использование чат-ботов было протестировано в работе 80% опрошенных компаний, и только 40% внедрили их в работу. А кастомизированные ИИ-решения были опробованы 60%, когда до внедрения дошло только 5%. 

Ну и касаемо пункта выше, хотели бы чуть подробнее раскрыть интеграцию ИИ-чатов и ассистентов в рабочие процессы. То есть какие задачи все же в большей степени делегируют ИИ, а какие остаются на ответственности человека.

Ну вот, и из этого мы можем сделать вывод, что ИИ не такой уж и плохой… помощник! Перефразируем: ин-стру-мент! И в целом, по статистике, да и по личному опыту можем сказать, что палочка выручалочка из него даже очень хорошая, но все ли это понимают?

1. Сотрудница тренировала для своей работы ИИ, банк за эти разработки премию ей не дал, а просто заменил на уже обученную машину. По итогу, когда увеличился поток заявок, пришлось предлагать возращение (так, к слову, женщина не вернулась).
2. В России уже был прецедент, когда за незаконное увольнение в угоду автоматизации через ИИ девушка отсудила до миллиона рублей (тут пока только стоя хлопать можем). 
3. По анализу Контур.Толка у 61% компаний срываются сроки по задачам и проектам, 45% задерживают принятие решений и 26% теряют клиентскую базу (а это прямой удар по бюджету). 
4. Ну и наши любимые акции крупных компаний. Акционеры, в связи с рушащимися надеждами на ИИ, стали аккуратнее ступать по этой дорожке, что привело к падению акций у Microsoft (-7,7%), Amazon (-11,3%), Oracle (-9,2%). Зато Apple за отсутствие собственных ИИ получила рост акций на 7,5% за неделю. 

И везде прослеживается одна важная деталь: искусственный интеллект достиг пока что своего потолка. Человек все еще стоит во главе процессов, насколько бы наши чаты и ассистенты ни были обучены. 

А как тогда аккуратно использовать ИИ?

Мы, как добросовестные блюстители трендов и новшеств, используем ИИ каждый день, каждый час, не каждую минуту и не каждую секунду. В нашей компании есть несколько отделов: отдел продаж, проектный отдел, кабинет дизайнеров, рекламы и связей с общественностью (PR), в которых в той или иной степени используется ИИ.

Профессия есть такая, картинки собирать!

Искусственный интеллект сейчас активно развивается: и дизайны сайтов может клепать, и верстать, и натягивать, и картинки для рекламных кампаний собирать, но мы все равно возвращаемся к классическому формату — руками собираем. 

По данным Pew Research Center, до 53% опрошенных считают, что ИИ отрицательно влияет на креативность.

Сейчас идет бешеный визуальный перегруз, чего только стоят эти шикарные видео про клубнику, уволенную грушей. По большей части пользователь уже с ходу может определить наличие ИИ, поэтому мы со своей стороны стараемся аккуратно использовать новшества, которые, по правде, ускоряют работу.

К примеру, если во владения получаем не самого лучшего качества фотографии, у нас всегда есть возможность сделать из них конфетку!

Для формирования дополнительных визуальных элементов, ну или, проще говоря, делаем так, чтобы картинка смотрелась интереснее, но не ставим искусство ИИ на первую полосу.

Дополнительное вдохновение. К примеру, если нам необходимо отрисовать логотип, а какой-то конкретики у нас не намечается, мы можем сделать подробный запрос для формирования референса, которые  в дальнейшем используем в работе.

Но хотим отметить, что аналитику мы все еще проводим своими руками. Нам все еще важно вживую провести бенчмаркинг, собрать референсы, отрисовать кнопочки — и все по одной просто причине: нам нужно развитие профессионализма и качество.

Продаем деньги и бананы, а потом сдаем сайты

Отдел продаж и проектные менеджеры тоже часто используют в работе ИИ, и один из самых ярких примеров — структурирование информации на старте работ.

Перед тем как приступать к сайту, с клиентом может пройти несколько созвонов, согласованы в чатах сотни сообщений и внутри команды оговорены все этапности работ, которые нужно зафиксировать. 

В данном случае мы работаем через артефакты проекта, то есть ключевые тезисы, которые необходимы как для выполнения работ, так и для дальнейшего масштабирования. В чат-ЖэПэДэ может скидываться вся накопленная информация, и через супер-крутой-кастомизированный промт получаться дальнейший материал для анализа (ну, то есть еще раз отметим, что чистый вариант итога не используется, он все равно проходит повторную читку). И таким образом мы собираем базу, с которой в дальнейшем проще работать.

Превращаем ваши деньги в ваши!

Рекламщики и пиарщик, который пишет эту статью, тоже используют ИИ, и в их случае это полноценный инструмент продвижения. Мы думаем, что уже все знают про GEO/AEO, примерно понимают принципы работы и результативность, и делают вывод, что это снова не про ИИ…

Главная задача GEO/AEO — либо попасть в быструю выдачу той же самой Алисы, либо попасть в ответы от какого-либо ИИ-сервиса, и делается это за счет:

1. Полностью проработанного и оптимизированного сайта (заголовки, описания, микроразметка, статьи на сайте, теги и т. д.)
2. Публикация текстовых материалов на цитируемых ИИ ресурсах (тот же самый VC.ru)  
3. Попадание или создание рейтингов, так как ИИ работает через сравнительный анализ
4. Наличие положительных отзывов и рейтинга самого сайта (это касается и карт, и рейтинга самого сайта в Яндексе)

И все эти работы проводятся либо как отдельная услуга, в случае отдела рекламы, либо как дополнительная метрика для анализа результативности, что относится и к рекламе, и к связям с общественностью (PR).

И получается, что в направлении ИТ, где искусственный интеллект становится основой, он все еще продолжает быть инструментом в руках человека!

Руководитель примером делится! 

Я много пользуюсь ИИ в работе: для текстов, идей, структуры, анализа, писем, задач, каких-то спорных моментов с клиентами и внутри команды.

И честно скажу: штука сильная. Быстро раскладывает кашу в голове, предлагает варианты, помогает сформулировать мысль, которую сам вроде понимаешь, но нормально словами не собрал. Для ИТ-бизнеса это вообще полезно, потому что у нас каждый день куча задач, клиентов, правок, текстов, дизайнов, рекламы, сайтов, отчетов и прочей движухи.

Но есть важный момент, который я всё больше понимаю. ИИ точно не тот, на кого можно просто взять и переложить ответственность.

У меня лично были ситуации, когда это стало очень заметно. Нужно было поправить конкретный элемент в логотипе, уже разработанном для клиента другой компанией. Казалось бы, задача простая: убрать, поправить, не сломать остальное. Но ИИ раз за разом присылал ерунду. То не удалял то, что нужно. То ломал картинку. То добавлял что-то лишнее. То делал вариант, который вообще нельзя использовать. И так несколько раз подряд. В итоге час времени ушел, а нормального результата нет.

То же самое происходит и в других сферах. Кто-то спрашивает у ИИ про здоровье и воспринимает ответ почти как диагноз. Кто-то советуется с ним как с юристом, а потом оказывается, что в реальности есть законы, практика, документы, сроки и куча нюансов, которые нельзя просто так угадать. Кто-то берет текст от ИИ, отправляет клиенту и даже не проверяет, подходит ли он вообще под ситуацию.

Я не говорю, что ИИ не нужно использовать. Наоборот, я считаю, что им нужно пользоваться. Просто надо понимать, что это инструмент, а не ответственный сотрудник.

И самое главное: если он ошибся, отвечать будешь ты сам. Перед клиентом, партнером, сотрудником, налоговой, судом или просто перед самим собой как руководитель.

Поэтому, на мой взгляд, правильный подход сейчас такой: ИИ надо использовать активно, но не слепо. Просить варианты, но проверять. Брать идеи, но думать своей головой. Ускорять работу, но не делать вид, что теперь можно вообще не разбираться в задаче.

ИИ уже меняет рынок, и игнорировать его глупо. Но еще глупее думать, что теперь можно выключить голову и отдать ему бизнес.