Как построить сквозную аналитику без развертывания собственной инфраструктуры ритейлу

От первой выгрузки из разных источников до Web+App аналитики и автоматизации план-факта на примере ECCO от агентства Kit Soler

В крупном ритейле маркетинговые данные редко находятся в одном месте. Расходы и клики - в рекламных кабинетах, поведение пользователей - в системах веб-аналитики, заказы и выкуп - в CRM, а часть конверсий может происходить внутри мобильного приложения.

Каждая из этих систем показывает только отдельный фрагмент картины. Пока данные существуют разрозненно, бизнесу сложно объективно оценивать эффективность маркетинга, быстро принимать решения и перераспределять бюджеты.

Кейс ECCO - клиента агентства Kit Soler - показывает, как можно перейти от ручного сбора отчётности и Excel-таблиц к полноценной системе сквозной аналитики без развёртывания собственной инфраструктуры.

Проект был реализован на базе JetStat и объединил:

1. контекстную рекламу;
2. веб-аналитику;
3. CRM;
4. аналитику мобильного приложения;
5. План-Факт отчётность;
6. аналитику фактической выкупаемости заказов.

Особенно важной задачей стала аналитика выкупаемости.

Для ритейла это один из ключевых бизнес-показателей: большое количество заказов ещё не означает прибыльность канала. Пользователь может оформить заказ, но не выкупить товар. Поэтому оценка эффективности только по кликам или количеству заказов часто даёт искажённую картину.

Компании требовалась система, которая позволит оценивать именно реальные продажи и прибыльность каждого источника трафика.

Этап 1. Быстрый запуск дашборда для оценки и аналитики контекстной рекламы

Первый шаг стал оперативный запуск дашборда для оценки контекстной рекламы. Здесь ключевое требование для работы с заказчиком - скорость. 

Агентство Kit Soler подключило коннекторы JetStat к Яндекс Директ и Яндекс Метрике, что позволило реализовать прозрачную схему: 

1. забор данных из источников 
2. обработка данных внутри JetStat с витринами разных типов атрибуций 
3. передача и хранение в облачном ClickHouse 
4. визуализация обработанных данных в нужном виде в Yandex DataLens.

Такая архитектура обеспечила команде первые результаты в короткие сроки. Уже на этапе запуска появилась возможность сравнивать разные модели атрибуции в одном окне, что стало ключевым преимуществом для команды Kit Soler.

Ниже представлен пример как было настроено несколько атрибуций в JetStat:

Как результат удалось построить на основе обработанных данных первый дашборд:

Этап 2. Углубление аналитики кампаний

Когда базовые показатели стали прозрачными, команда Kit Soler перешла к тонкой настройке. Контекстологам требовалась максимальная детализация: они нуждались в данных не только по объявлениям в целом, но и по каждой кампании в отдельности, с учётом специфики разных форматов.

Была настроена догрузка данных за прошедший день с учётом «окна долётов» в Яндекс Директе. Также были задействованы дополнительные API-поля, которых нет в стандартной выгрузке — на их основе появилось 4 специализированных вкладки для разных типов кампаний.

Ключевые результаты:

• 100% точность данных — достигнута за счёт догрузки статистики с учётом «окна долётов»

• Практически мгновенная реакция на аномалии в расходовании бюджета

Этап 3. К аналитике добавлена CRM, выкупаемость товаров и собрана единая модель данных

Следующий запрос от бизнеса - исследование всего трафика сайта в сравнении с прошлым годом. Но ключевой оставалась проблема выкупаемости. Для ритейлера это критический метрика: рекламный расход может окупиться, только если пользователь не только оформил заказ, но и выкупил товар.

В систему были интегрированы регулярные CRM-выгрузки со статусами заказов. На уровне DataLens-датасета данные Яндекс Метрики и CRM были соединены по ID заказа. Это позволило «повесит» каждый заказ к источнику трафика и увидеть реальную выкупаемость по каждому каналу. Теперь перераспределение бюджета можно осуществлять в сторону наиболее прибыльных каналов.

Этап 4. Создание полной аналитики Web + App

С запуском кампаний формата Web+App возникла потребность объединить данные сайта и приложения. Агентство Kit Soler реализовало кастомное решение: скрипт для получения данных по конверсиям через API отчёта «Конверсии» AppMetrica, объединение этих данных в единую витрину через JetStat и визуализация распределения трафика по платформам (Web/App).

Это качественно изменило понимание пути пользователя: стало видно, какая доля конверсий происходит в мобильном приложении, а какая - на сайте. Такой разрез позволяет Kit Soler гибко корректировать рекламные кампании под каждую платформу и оптимизировать затраты отдельно.

Этап 5. Автоматизация выполнения План-Факта

Финальным этапом стало избавление от ручной отчётности. Медиаплан был интегрирован в общую схему через коннектор JetStat. Теперь выполнение KPI по всем метрикам - и по сайту, и по приложению - обновляется в режиме реального времени, заменяя трудозатратные Excel-отчёты.

Полный аналитический хаб без собственной инфраструктуры 

Кейс ECCO, клиента агентства Kit Soler, демонстрирует, как современный ритейлер может построить аналитический хаб без развёртывания собственной инфраструктуры. Ключевые выводы:

•        Не нужно ждать отстроенной аналитики: можно начать с готового коннектора и быстро получить первый результат.

•        Для ритейла важнее всего - связка рекламы с выкупаемостью, а не только с кликами.

•        Интеграция мобильного приложения открывает новое измерение: распределение конверсий по платформам.

•        Автоматизация План-Факта освобождает время аналитиков для стратегии, а не для сбора отчётов.

В итоге компания получила гибкую модель, которая учитывает специфику разных платформ и позволяет команде фокусироваться на стратегии, а не на ручном сборе данных. Регулярное обновление витрин обеспечивает актуальность данных без ежедневной ручной работы.

Реклама ООО “Джет лабс”, ИНН 7728475027, erid CQH36pWzJqVHyk4xSS19JTA46xd7pWT934AyyHptHKc2o8