Как AI и Big Data повышают продажи в спортивном маркетинге

Спортивный маркетинг активно внедряет Big Data и искусственный интеллект (AI), что позволяет брендам персонализировать рекламу, анализировать поведение болельщиков и повышать эффективность спонсорских контрактов. Эти технологии делают маркетинг точнее, сокращают ненужные расходы и улучшают взаимодействие с аудиторией.

Айрат Даллас

Рост digital-рекламы в России

По итогам 2023 года объём рекламного рынка в России составил 731 млрд рублей, что превышает показатели предыдущего года на 30%. Наибольший рост зафиксирован в сегменте цифровой наружной рекламы: её доля увеличилась с 22% в 2019 году до более 53% в 2023 году. Эти изменения подтверждают, что рекламодатели активно переходят на digital-форматы, предпочитая их традиционным каналам продвижения.

AI анализирует поведение болельщиков и повышает продажи

Современные алгоритмы учитывают множество факторов: историю просмотров трансляций, покупки билетов и мерча, активность в соцсетях и интерес к конкретным командам. Например, во время трансляции AI может предложить персонализированную скидку на экипировку или подписку на спортивный контент тем зрителям, которые активно взаимодействуют с клубом в цифровых каналах.

Российские компании уже применяют AI-аналитику для повышения продаж. Так, «МегаФон» совместно с РПЛ внедрили систему, анализирующую посещаемость матчей. Алгоритм выявлял, кто из фанатов чаще покупает билеты, и предлагал им персонализированные скидки на связь. В результате конверсия рекламных кампаний выросла на 18%, а средний чек увеличился на 12%.

AI повышает эффективность спонсорства

Ранее эффективность спонсорских контрактов оценивалась по количеству показов логотипа в трансляциях. Сейчас AI фиксирует, как зрители взаимодействуют с рекламой: сколько времени они смотрят на спонсорские элементы, как растёт число поисковых запросов по бренду во время матчей и как реклама влияет на продажи.

«Лаборатория Касперского» в сотрудничестве с Virtus.pro протестировала AI-аналитику во время киберспортивных трансляций. Данные показали, что наибольшая вовлечённость аудитории приходилась на интервью после матчей. После перераспределения рекламных вставок на этот сегмент результативность кампании выросла на 22%.

Big Data прогнозирует спрос и оптимизирует маркетинговые бюджеты

AI не только анализирует текущие тренды, но и прогнозирует спрос на товары и услуги. Алгоритмы выявляют, какие товары болельщики чаще покупают после побед команды, в какие моменты сезона спрос возрастает и какие рекламные акции вызывают наибольший отклик.

ФК «Зенит» применяет AI-аналитику для прогнозирования посещаемости матчей. Системы обрабатывают данные с камер стадиона, анализируют поведение зрителей и определяют, насколько трибуны будут заполнены на ближайшей игре. Это позволяет заранее планировать рекламные акции, персонализировать предложения и увеличивать продажи билетов.

Как бренды внедряют AI в спортивный маркетинг

Чтобы AI начал работать на бизнес, компании интегрируют аналитические технологии поэтапно. Сначала определяют цели, например, оптимизацию рекламы, повышение эффективности спонсорства или прогнозирование спроса. Затем выбирают AI-инструменты: Google AI для digital-аналитики, IBM Watson для машинного обучения и Sportrecs для анализа спортивных данных.

После сбора информации алгоритмы сегментируют аудиторию, тестируют рекламные гипотезы и персонализируют предложения. Завершающий этап — оценка эффективности AI-кампаний и масштабирование успешных решений.

Какие технологии изменят спортивный маркетинг в ближайшие годы?

AI уже влияет на стратегию продвижения, и этот процесс будет только набирать обороты. В ближайшие 2–3 года ожидается несколько ключевых изменений.

Персонализированная реклама в реальном времени. AI сможет адаптировать рекламные предложения под каждого пользователя, учитывая его поведение.

Метавселенные станут важным элементом маркетинга. VR- и AR-активации привлекут больше пользователей, что сделает их стандартом для брендов.

Big Data полностью заменит субъективные решения маркетологов. Все рекламные кампании будут строиться на аналитических моделях, что повысит их эффективность.

Что бренды могут сделать уже сейчас

Спортивные компании могут внедрять AI-таргетинг в соцсетях, анализировать поведение болельщиков и тестировать новые рекламные форматы.

Медиа-платформам стоит интегрировать AI в видеорекламу и изучать, какие рекламные форматы вызывают наибольший отклик у зрителей.

Спонсорам важно использовать AI-аналитику для оценки эффективности контрактов и оптимизации рекламных бюджетов.

Компании, которые внедряют AI уже сегодня, получают конкурентное преимущество. Спортивный маркетинг становится всё более технологичным, и брендам важно адаптироваться к этим изменениям.

Какие технологии, по вашему мнению, окажут наибольшее влияние на спортивный маркетинг в ближайшие годы? Делитесь мнением в комментариях.