Как генеративный ИИ влияет на профессии: исследование Microsoft Research

В 2025 году команда Microsoft Research впервые получила возможность посмотреть на генеративный ИИ через призму 200 тысяч реальных рабочих взаимодействий пользователей с Bing Copilot. Итоги этого масштабного анализа показали, в каких профессиях, задачах и подразделениях ИИ приносит наибольшую пользу и используется чаще, а где его влияние пока остаётся незначительным.

Microsoft Research, перевод Haiku

Какие задачи у ИИ получаются лучше всего

Искусственный интеллект эффективно справляется с созданием и редактированием документов, анализом данных, а также подготовкой учебных и справочных материалов. Нейросети успешно консультируют пользователей и объясняют сложные темы простыми словами. ИИ применяется как в типовых задачах, например, в call-центрах и продажах, так и в экспертных областях — аналитике, обучении, написании технических текстов. На практике искусственный интеллект помогает отделам продаж, поддержки клиентов, маркетинга, образовательным и финансовым подразделениям, а также сотрудникам, работающим с документацией.

Что это значит для бизнеса

1. Искусственный интеллект перестал быть исключительно ИТ-экспериментом. Сегодня он стал полноценным инструментом в работе офисных сотрудников, специалистов поддержки, маркетологов и в обучении персонала.

1. Навыки работы с ИИ становятся необходимыми даже для сотрудников без специальной подготовки. Сюда входят навыки составления эффективных запросов (prompt engineering), проверки и адаптации результатов.

1. Внутри команд меняется распределение задач: ИИ берет на себя рутинные операции, освобождая сотрудникам время для экспертной деятельности и творческих задач.

1. Основным показателем успешного использования ИИ становится не уровень автоматизации, а время и качество, которые компания выигрывает с помощью ИИ.

Генеративный искусственный интеллект превращается в важный корпоративный инструмент для работы с информацией. Для бизнеса важно не только внедрять новые сервисы, но и учиться использовать их максимально эффективно в ежедневной деятельности. Компании, которые уже интегрировали ИИ в основные рабочие процессы, отмечают реальный рост эффективности здесь и сейчас, а не в абстрактном будущем.

 Этот материал — часть первого выпуска исследования Haiku об ИИ-поиске.
Полное исследование доступно для чтения.

Haiku— лаборатория ИИ-решений для крупного бизнеса. Мы исследуем, разрабатываем и внедряем ИИ-технологии, а также управляем масштабными ИТ-проектами крупных российских компаний.